हो सकता है कि इसका कारण यह है कि मैं एक plebe हूं और किसी भी उन्नत गणितीय पाठ्यक्रम को नहीं लिया है, लेकिन मैं यह नहीं देखता कि आंकड़े गणित क्यों नहीं हैं। यहाँ और एक डुप्लीकेट प्रश्न पर तर्क दो प्राथमिक बिंदुओं पर बहस करते प्रतीत होते हैं कि आंकड़े गणित क्यों नहीं हैं * ।
- यह सटीक / निश्चित नहीं है, और जैसा कि मान्यताओं पर निर्भर करता है।
- यह समस्याओं पर गणित लागू करता है और कभी भी आप गणित लागू करते हैं यह गणित नहीं है।
सटीक नहीं है और मान्यताओं का उपयोग करता है
बहुत सारे गणित के लिए अनुमान / अनुमान उपयोगी होते हैं।
एक त्रिकोण के गुण जो मैंने ग्रेड स्कूल के बारे में सीखा था, मेरा मानना है कि उन्हें सही गणित माना जाता है, भले ही वे गैर-एलुसीडियन ज्यामिति में सही न हों। तो स्पष्ट रूप से सीमा का एक प्रवेश, या किसी अन्य तरीके से कहा "XYZ निम्नलिखित मान्य है", गणित की एक शाखा के लिए "सच" गणित होने से शाखा को अयोग्य घोषित नहीं करता है।
कैलकुलस मैं निश्चित हूं कि इसे गणित का शुद्ध रूप माना जाएगा, लेकिन सीमाएं हमारे द्वारा बनाए गए मुख्य उपकरण हैं । हम सीमा तक गणना करते रह सकते हैं, जिस तरह हम एक नमूना आकार को बड़ा बना सकते हैं, लेकिन न तो एक निश्चित सीमा से अधिक अंतर्दृष्टि देते हैं।
एक बार जब आप गणित लागू करते हैं तो यह गणित नहीं होता है
यहाँ स्पष्ट विरोधाभास है कि हम गणितीय प्रमेयों को सिद्ध करने के लिए गणित का उपयोग करते हैं, और कोई भी तर्क नहीं देता है कि गणितीय प्रमेयों को साबित करना गणित नहीं है।
thing x
यदि आप परिणाम प्राप्त करने के लिए गणित का उपयोग करते हैं तो अगला कथन गणित नहीं हो सकता है । इसका कोई मतलब नहीं है।
मैं जिस कथन से सहमत हूँ वह यह है कि जब आप निर्णय लेने के लिए गणना के परिणामों का उपयोग करते हैं तो निर्णय गणित नहीं होता है । इसका मतलब यह नहीं है कि निर्णय के लिए अग्रणी विश्लेषण गणित नहीं है ।
मुझे लगता है कि जब हम सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करते हैं तो सभी गणित वास्तविक गणित होते हैं। यह केवल एक बार जब हम किसी को व्याख्या के लिए परिणाम सौंपते हैं तो आंकड़े गणित से बाहर निकलते हैं। इस तरह के आँकड़े और सांख्यिकीविद वास्तविक गणित कर रहे हैं और वास्तविक गणितज्ञ हैं। यह व्यवसाय द्वारा की गई व्याख्या और / या व्यवसाय के परिणामों के लिए सांख्यिकीविद् द्वारा व्यवसाय है जो गणित नहीं है।
टिप्पणियों से:
व्हीबर ने कहा:
यदि आप "सांख्यिकी" को "रसायन विज्ञान," "अर्थशास्त्र," "इंजीनियरिंग," या किसी अन्य क्षेत्र में बदलते हैं, जो गणित को रोजगार देता है (जैसे कि गृह अर्थशास्त्र), तो ऐसा लगता है कि आपका कोई भी तर्क नहीं बदलेगा।
मुझे लगता है कि "रसायन विज्ञान", "इंजीनियरिंग" और "मेरी चेकबुक को संतुलित करना" के बीच महत्वपूर्ण अंतर यह है कि उन क्षेत्रों में केवल मौजूदा गणितीय अवधारणाओं का उपयोग किया जाता है। यह मेरी समझ है कि गुआस जैसे सांख्यिकीविदों ने गणितीय अवधारणाओं के शरीर का विस्तार किया । मेरा मानना है (यह गलत तरीके से गलत हो सकता है) कि गणितीय अवधारणाओं के शरीर का विस्तार करने के लिए, आपको किसी तरह से योगदान करने के लिए आँकड़ों में पीएचडी करनी होगी। रसायन विज्ञान / इंजीनियरिंग पीएचडी उम्मीदवारों के पास मेरे ज्ञान की आवश्यकता नहीं है।
अंतर यह है कि आंकड़े योगदान गणितीय अवधारणाओं के शरीर के लिए क्या यह अलग करता है से है अन्य क्षेत्रों है कि केवल का उपयोग गणितीय अवधारणाओं ।
*: उल्लेखनीय अपवाद यह उत्तर है कि प्रभावी रूप से विभिन्न सामाजिक कारणों से सीमाएं कृत्रिम हैं। मुझे लगता है कि यह एकमात्र सही उत्तर है, लेकिन इसमें मज़ा कहाँ है? ;)