पहले एक संयुग्म होना: गहरी संपत्ति या गणितीय दुर्घटना?


21

कुछ वितरणों में पुजारी होते हैं और कुछ नहीं। क्या यह भेद सिर्फ एक दुर्घटना है? यही है, आप गणित करते हैं, और यह एक या दूसरे तरीके से काम करता है, लेकिन यह वास्तव में आपको वितरण के बारे में कुछ भी नहीं बताता है केवल तथ्य को छोड़कर?

या किसी संयुग्म पूर्व की उपस्थिति या अनुपस्थिति किसी वितरण की कुछ गहरी संपत्ति को दर्शाती है? क्या संयुग्मक पुजारियों के साथ वितरण कुछ अन्य दिलचस्प संपत्ति या गुणों को साझा करते हैं जो अन्य वितरणों में कमी होती है जो उन वितरणों का कारण बनती है, और दूसरों को नहीं, जो पहले संयुग्म होना चाहिए?


3
वैसे आपको पता होना चाहिए कि किसी भी वितरण को जो नियमित घातीय परिवार के सदस्य के रूप में लिखा जा सकता है, पहले एक संयुग्म होना चाहिए।

क्या हम वितरण के किसी भी दिलचस्प वर्ग के बारे में जानते हैं जो निश्चित रूप से दिखाया गया है कि संयुग्मित पुजारी नहीं हैं? मैं 3 या अधिक मापदंडों के साथ बहुत कम वितरणों के बारे में जानता हूं जो सीपी को जानते हैं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि अगर हम जानते हैं कि ये मौजूद नहीं हैं, या बस जानते हैं कि हमने उन्हें नहीं पाया है।
andrewH

1
दिलचस्प। इसे एक ही पैरामीट्रिक परिवार में, पूर्ववर्ती को परिवहन करने वाले ऑपरेटर की संपत्ति के रूप में देखा जा सकता है। अधिक दिलचस्प रूप से शायद, इसे ट्रिपलेट (पूर्व वितरण, नमूना वितरण, बेस अपडेट ऑपरेटर) की एक बंद संपत्ति के रूप में देखा जा सकता है।
JohnRos

@JohnRos। मुझे तुम्हारे सोचने का तरीका पसंद है।
andrewH

अपने शुरुआती बयान के बारे में, बस पुजारियों के तुच्छ मामले से सावधान रहें जो सभी द्रव्यमान को पैरामीटर स्पेस के एक ही मूल्य में डालते हैं (वास्तव में हं, करने के लिए उपयोगी नहीं है?)। बेयस के प्रमेय से पता चलता है कि ये प्रत्येक मॉडल के लिए पुजारी हैं। बेशक, वे "निश्चित विचारों" के साथ किसी के पूर्व ज्ञान का प्रतिनिधित्व करते हैं।
ज़ेन

जवाबों:


7

यह दुर्घटना से नहीं है। यहाँ आपको संयुग्म पुजारियों पर एक बहुत अच्छी समीक्षा मिलेगी। अफसोस, यह उल्लेख करता है कि यदि दिए गए संभावना फ़ंक्शन के लिए फाई xed आयाम के su; fficient आँकड़े का एक सेट मौजूद है, तो आप इसके लिए पहले एक संयुग्म निर्माण कर सकते हैं। पर्याप्त आँकड़ों का एक सेट होने का मतलब है कि आप इस रूप में संभावना को स्पष्ट कर सकते हैं जो आपको कम्प्यूटेशनल कुशल तरीके से मापदंडों का अनुमान लगाते हैं।

इसके अलावा, पुजारियों को संयुग्मित करना न केवल कम्प्यूटेशनल रूप से सुविधाजनक है। यह भी चौरसाई प्रदान करता है और बहुत कम नमूनों या पिछले नमूनों के साथ काम करने की अनुमति देता है, जो निर्णय लेने जैसी समस्याओं के लिए आवश्यक है, ऐसे मामलों में जहां आपके पास बहुत कम सबूत हैं।


2

मैं बायेसियन आंकड़ों के लिए बहुत नया हूं, लेकिन मुझे लगता है कि ये सभी वितरण (और यदि सभी नहीं तो कम से कम जो उपयोगी हैं, वे) उस संपत्ति को साझा करते हैं, जो कुछ सीमित मीट्रिक द्वारा वर्णित टिप्पणियों के बारे में बताती हैं। । यानी, एक सामान्य वितरण के लिए, आपको हर अवलोकन के बारे में विस्तार से जानने की जरूरत नहीं है, बस उनकी कुल गणना और योग है।

इसे दूसरे तरीके से रखने के लिए, मान लें कि आप वितरण के वर्ग / परिवार को पहले से ही जानते हैं, तो वितरण में कड़ाई से कम जानकारी दर्ज की गई है, क्योंकि इसमें टिप्पणियों का परिणाम है।

क्या यह तुच्छ प्रतीत होता है, या आप जिस चीज़ की तलाश कर रहे हैं, क्या वह उसी तरह की है?


1

क्या गुण "गहरी" एक बहुत ही व्यक्तिपरक मुद्दा है! इसलिए उत्तर "गहरी" की आपकी अवधारणा पर निर्भर करता है। लेकिन, अगर संयुग्म करने वाले पुजारी किसी अर्थ में "गहरी" संपत्ति हैं, तो यह अर्थ गणितीय है और सांख्यिकीय नहीं है। एकमात्र कारण यह है कि (कुछ) सांख्यिकीविद् संयुग्म पुजारियों में रुचि रखते हैं, क्योंकि वे कुछ संगणनाओं को सरल बनाते हैं। लेकिन जो बीत जाता है उसके लिए हर दिन कम महत्वपूर्ण होता है!

 EDIT

h[0,1]f(p;α,β)h(p)f(p;α,β)

E{E(θX=x)}=ax+b
a,b

prior×likelihood(सामान्य) में मापदंडों के लिए पूर्व डेटा व्याख्या सूचीबद्ध परिवारों को मिलाते हैं।

इसलिए, संक्षेप में, घातीय परिवारों में सामान्य संयुग्मित अकाल को रेखीय तरीकों के लिए अग्रणी या प्राथमिक डेटा का प्रतिनिधित्व करने वाले पुजारियों के रूप में उचित ठहराया जा सकता है। उम्मीद है कि यह विस्तारित उत्तर मदद करता है!


2
यह वास्तव में एक टिप्पणी है, एक उत्तर नहीं, @kjetil। इसे एक उत्तर में विस्तृत किया जाना चाहिए या एक टिप्पणी में परिवर्तित किया जाना चाहिए।
गंग -

4
@gung मैं इस उत्तर को एक टिप्पणी में बदलने के लिए अनिच्छुक हूं क्योंकि ऐसा लगता है कि इसे एक उत्तर के रूप में व्याख्या किया जा सकता है: यह दावा करता है कि संयुग्म पूर्व के अस्तित्व को सरलीकृत गणनाओं के अलावा थोड़ा महत्व है। (मेरा मानना है कि इसके कई कारण भी दावे की वैधता पर विवाद करने का हो सकता है, लेकिन गलत किया जा रहा है का जवाब दे नहीं के रूप में ही नहीं है!)
whuber

@ व्यक्ति: कम्प्यूटेशनल सादगी के अलावा आप किन कारणों से सोचते हैं? मैं aserv पर विस्तार करने की कोशिश करूँगा ...
kjetil b halvorsen

1
क्योंकि एक रिश्ते का एक स्पष्ट गणितीय सूत्रीकरण कुछ ऐसा है जिसे विश्लेषण और समझा जा सकता है, जबकि एक मात्र कम्प्यूटेशनल परिणाम बस इतना ही है - एक परिणाम, आम तौर पर कोई सामान्य जानकारी नहीं प्रदान करता है। यह एक देश के नक्शे के बीच अंतर की तरह है जिसे आप केवल आवाज वाले जीपीएस उपकरण होने की तुलना में अध्ययन और सीख सकते हैं, जो ड्राइविंग निर्देश देगा। दोनों आपको एक बिंदु से दूसरे बिंदु तक ले जाएंगे, लेकिन पूर्व आपको उस स्थान के बारे में बहुत कुछ बताएगा जो आप के माध्यम से चला रहे हैं।
whuber
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.