kruskal-wallis पर टैग किए गए जवाब

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

मैं आर सीख रहा हूं और विचरण के विश्लेषण के साथ प्रयोग कर रहा हूं। मैं दोनों चला रहा हूँ kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) तथा anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) क्या इन दोनों परीक्षणों में व्यावहारिक अंतर है? मेरी समझ यह है कि वे दोनों शून्य परिकल्पना का मूल्यांकन करते हैं …

20 r  anova  kruskal-wallis 

यदि मॉडल ANOVA मान्यताओं (विशेष रूप से सामान्यता) को संतुष्ट नहीं करता है, अगर एकतरफा, क्रुस्कल-वालिस गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की सिफारिश की जाती है। लेकिन, क्या होगा यदि आपके पास कई कारक हैं?

19 anova  nonparametric  kruskal-wallis 

मेरे पास कुछ गैर-गौसियन वितरित चर हैं और मुझे यह जांचने की आवश्यकता है कि क्या इस चर के मूल्यों में 5 अलग-अलग समूहों में महत्वपूर्ण अंतर हैं। मैंने क्रुस्काल-वालिस का एक-तरफ़ा विश्लेषण किया है जो विचरण का महत्वपूर्ण है (जो महत्वपूर्ण आया) और उसके बाद मुझे यह जाँचना पड़ा …

18 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

क्या क्रसकल-वालिस और मान-व्हिटनी यू परीक्षण के लिए एक शक्ति विश्लेषण करना संभव है? यदि हाँ, तो क्या कोई आर पैकेज / फ़ंक्शन हैं जो इसे निष्पादित करते हैं?

14 r  nonparametric  power-analysis  kruskal-wallis 

मैं डन के परीक्षण से परिणाम कैसे पढ़ूं ? विशेष रूप से, नीचे दी गई तालिका के मूल्य मुझे क्या बताते हैं? मेरे पास 4 समूहों में गैर-पैरामीट्रिक डेटा है, और मैंने पहले पुष्टि करने के लिए क्रुस्कल-वालिस परीक्षण किया था कि समूहों के वितरण एक दूसरे से और समग्र …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

मैंने क्रुशल वालिस टेस्ट चलाया है, और कुछ प्रश्नों के लिए पी वैल्यू महत्वपूर्ण नहीं है। क्या मैं इसे उसी तरह से रिपोर्ट करूंगा जैसे कि यह महत्वपूर्ण था, df को बताते हुए, आँकड़ा और पी-मूल्य का परीक्षण करें? तो यह कुछ ऐसा होगा जैसे कि क्रुस्कल वालिस परीक्षण आयोजित …

11 spss  kruskal-wallis  reporting 

मैं एक डेटा सेट के साथ काम कर रहा हूं जो गैर-पैरामीट्रिक है और इसके 12 उपचार हैं। मैं Kruskal वालिस परीक्षण किया और एक महत्वपूर्ण मिला -value, और अब मैं एक बहु तुलना प्रक्रिया का संचालन करने के जो उपचार के काफी भिन्न देखना चाहेंगे। इस विषय के बारे …

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

मैं निम्नलिखित द्वारा भ्रमित हूं, और मैं उत्तर को कहीं और खोदने में सक्षम नहीं हूं। मैं कुछ आँकड़े करते हुए आर सीखने की कोशिश कर रहा हूँ, और, एक अभ्यास के रूप में, मैं इन 'आर हाथ से' करके भी अंतर्निहित आर फ़ंक्शन के परिणामों की दोबारा जाँच करने …

9 r  kruskal-wallis  ties 

मेरे पास एक सिमुलेशन है जहां एक जानवर को शत्रुतापूर्ण वातावरण में रखा जाता है और यह देखने के लिए समय दिया जाता है कि जीवित रहने के लिए कुछ दृष्टिकोण का उपयोग करके यह कितने समय तक जीवित रह सकता है। वहाँ तीन दृष्टिकोण यह जीवित रहने के लिए …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

मेरे पास एक डेटा सेट है जहां मैं कुछ 50 अलग-अलग चर के संबंध में तीन आबादी के बीच महत्वपूर्ण अंतर के लिए परीक्षण करता हूं। मैं क्रुस्कल-वालिस परीक्षणों का उपयोग करता हूं, एक तरफ, और दूसरी ओर, नेस्टेड जीएलएम मॉडल फिट (आबादी के साथ और बिना एक स्वतंत्र चर …

9 chi-squared  multiple-comparisons  likelihood-ratio  kruskal-wallis  false-discovery-rate 

कुछ Y चर के लिए, जिसे 3 समूहों (X) में विभाजित किया गया है, मैं समूहों की तुलना करना चाहता हूं और इस परिकल्पना के लिए कि सभी तीन समूहों के बीच 90% मात्रात्मक समान है। मैं किन परीक्षणों का उपयोग कर सकता हूं? एक विकल्प जो मैं सोच सकता …

9 hypothesis-testing  anova  median  quantiles  kruskal-wallis 

मैंने फ्रीडमैन और क्रुस्कल-वालिस के परीक्षण के लिए विकिपीडिया पृष्ठ पढ़े हैं , लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि कौन सा उपयोग करना है। क्या मान्यताओं में अंतर हैं?

9 anova  kruskal-wallis