एक गैर पैरामीट्रिक परीक्षण में कई तुलनाएं


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मैं एक डेटा सेट के साथ काम कर रहा हूं जो गैर-पैरामीट्रिक है और इसके 12 उपचार हैं। मैं Kruskal वालिस परीक्षण किया और एक महत्वपूर्ण मिला -value, और अब मैं एक बहु तुलना प्रक्रिया का संचालन करने के जो उपचार के काफी भिन्न देखना चाहेंगे। इस विषय के बारे में बहुत सारी जानकारी है, लेकिन मुझे ऐसा कुछ नहीं मिला है जो विशेष रूप से इस मुद्दे को संबोधित करता हो। कोई विचार?? पी

जवाबों:


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आप डन के परीक्षण की तलाश कर रहे हैं (या कहें, कॉनओवर-इमान परीक्षण)। यह बहुत जोड़ीदार रैंक योग परीक्षणों के एक सेट की तरह है , लेकिन डन के संस्करण (1) शून्य परिकल्पना द्वारा निहित तालबद्ध विचरण के लिए खाते हैं, और (2) क्रुकल-वाल्ड टेस्ट का संचालन करने के लिए उपयोग की गई रैंकिंग को बरकरार रखता है। बगीचे की विविधता का प्रदर्शन विल्कोक्सन / मान-व्हिटनी रैंक योग परीक्षण इन मुद्दों पर ध्यान नहीं देता है। निश्चित रूप से, डन के परीक्षण के साथ कई तुलनाओं के लिए परिवार-वार त्रुटि दर या झूठी खोज दर सुधार किया जा सकता है।

डन का परीक्षण स्टैक के लिए पैकेज डनटेस्ट (स्टाटा प्रकार net describe dunntest, from(https://alexisdinno.com/stata)से इंटरनेट से जुड़ा हुआ है) के लिए लागू किया गया है, और आर में पैकेज dunn.test में आर के लिए ; दोनों पैकेजों में कई कई तुलनात्मक समायोजन विकल्प शामिल हैं। एक भी इलियट और Hynan के मैक्रो, KW_MC का उपयोग कर SAS में डन का परीक्षण कर सकता है

जैसा कि मैंने संबंधित सीवी प्रश्न में लिखा है : कॉनओवर-इमान (जैसे डन, लेकिन टी वितरण के आधार पर , जेड वितरण के बजाय , सहित एक अस्वीकृत क्रुकल-वालिस का अनुसरण करने के लिए कुछ कम प्रसिद्ध पोस्ट हॉक जोड़ो के परीक्षण हैं) डन के परीक्षण की तुलना में कड़ाई से अधिक शक्तिशाली है, और पैकेज संप्रदाय में स्टाटा के लिए भी लागू किया गया है , और आर के लिए conover.test पैकेज में), और डावस-स्टील-किचलो-फ्लिग्नेर परीक्षण।


सन्दर्भ
डन, OJ (1964)। रैंक रकम का उपयोग करते हुए कई तुलना। टेक्नोमेट्रिक्स , 6 (3): 241-252।


क्या आप "fdr" जैसे नरम तरीकों का उपयोग नहीं कर सकते हैं?
user4581

@ user4581 मुझे यकीन नहीं है कि मैं आपके प्रश्न को समझता हूं। सबसे पहले, आप "नरम" से क्या मतलब है? दूसरा, आपको "क्यों नहीं" से क्या मतलब है, निश्चित रूप से डन के परीक्षण या कॉवर-इमान परीक्षण के साथ कई तुलनाओं के लिए समायोजित करने के लिए झूठी खोज दर विधियों का उपयोग कर सकते हैं।
एलेक्सिस
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