बेंजामिन-होचबर्ग निर्भरता मान्यताओं?

Question

मेरे पास एक डेटा सेट है जहां मैं कुछ 50 अलग-अलग चर के संबंध में तीन आबादी के बीच महत्वपूर्ण अंतर के लिए परीक्षण करता हूं। मैं क्रुस्कल-वालिस परीक्षणों का उपयोग करता हूं, एक तरफ, और दूसरी ओर, नेस्टेड जीएलएम मॉडल फिट (आबादी के साथ और बिना एक स्वतंत्र चर के रूप में) की संभावना अनुपात परीक्षणों द्वारा।

नतीजतन, मेरे पास एक तरफ क्रुस्कल -वालिस -सूची की सूची है , और मुझे क्या लगता है कि एलआरटी तुलना से ची स्क्वायर अंतराल हैं, दूसरी तरफ ।$p$$p$

मुझे कई परीक्षण सुधार करने की आवश्यकता है क्योंकि> 50 विभिन्न परीक्षण हैं, और बेंजामिनी-होचबर्ग एफडीआर ऐसा लगता है कि यह सबसे समझदार विकल्प है।

हालांकि, चर शायद स्वतंत्र नहीं हैं, जिनमें से कई "कुलों" के सहसंबंधित हैं। सवाल यह है कि: मैं कैसे बता सकता हूं कि मेरे वैल्यू के लिए अंतर्निहित आंकड़ों का सेट सकारात्मक निर्भरता की आवश्यकताओं को पूरा करता है जो कि बेंजामिनी-होचबर्ग प्रक्रिया के लिए अभी भी एफडीआर के लिए बाध्य हैं?$p$

2001 से बेंजामिनी-होचबर्ग-येकुतेली कागज में कहा गया है कि पीआरडीएस की स्थिति बहुभिन्नरूपी और सामान्यीकृत वितरण के लिए है। मॉडल की तुलना के लिए मेरे संभावना अनुपात परीक्षण ची वर्ग मूल्यों के बारे में क्या? के बारे में क्या रहा Kruskal वालिस परीक्षण के लिए है -values?$p$

मैं Benjamini-Hochberg-Yekutieli सबसे खराब स्थिति वाले एफडीआर सुधार का उपयोग कर सकता हूं जो निर्भरता पर कुछ भी नहीं मानता है, लेकिन मुझे लगता है कि यह इस मामले में बहुत रूढ़िवादी हो सकता है और कुछ प्रासंगिक संकेतों को याद कर सकता है।

Answer 1

बीएच प्रक्रिया की वैधता परिकल्पना परीक्षणों पर निर्भर करती है जो सकारात्मक रूप से निर्भर करती है। यदि आप उनके 2001 के पेपर को पढ़ते हैं, तो आप देखेंगे कि बहुभिन्नरूपी सामान्य होना आवश्यक नहीं है, उन्होंने कागज में कमजोर स्थिति दी:

रोसेनबम के (1984) सशर्त (सकारात्मक) संघ, PRDS मतलब के लिए पर्याप्त है: सशर्त जुड़ा हुआ है, यदि कोई विभाजन के लिए की , और किसी भी समारोह दिया सकारात्मक जुड़ा हुआ है ।$X$$(X1,$ $X2)$$X$$h(X1), X2$$h(X1)$

यदि ये आपके डेटा के बारे में बनाने के लिए एक उचित धारणा की तरह लगता है, तो बस इसे एक धारणा के रूप में घोषित करें और परिदृश्यों के साथ आने की कोशिश करें जहां यह है और इसे अपने आप को स्पष्ट करने के लिए नहीं मिला है।

Comments

क्या आप इस पत्र का संदर्भ दे सकते हैं?

— user603

Answer 2

PRDS BH के लिए FDR को नियंत्रित करने के लिए एक पर्याप्त लेकिन आवश्यक शर्त नहीं है। मैं आपको इसका उपयोग करने का सुझाव दूंगा, और सामान्य निर्भरता के लिए बेंजामिनी-येकुतिली प्रक्रिया का भी उपयोग करूंगा। यदि अंतर्ग्रहण का अंतर बड़ा है, तो यह प्रदर्शित करने का प्रयास करें कि BH आपके विशेष सेटअप में क्रमपरिवर्तन या फिर से पुनःप्रयोग आधारित तकनीकों का उपयोग करके FDR को नियंत्रित करता है जो आपकी निर्भरता संरचना का संरक्षण करते हैं।