hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

मैं अपनी कंपनी में ए / बी परीक्षणों (वेबसाइट विविधताओं पर रन) के परिणाम पेश करने का प्रभारी हूं। हम एक महीने के लिए परीक्षण चलाते हैं और तब पी-मानों को नियमित अंतराल पर जांचते हैं जब तक कि हम महत्व तक नहीं पहुंच जाते हैं (या यदि लंबे समय …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  bias  ab-test  optimal-stopping 

यादृच्छिक चर पीढ़ी एल्गोरिदम के परीक्षण के लिए कौन से तरीकों का उपयोग किया जाता है?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

Z, t, और कई अन्य जैसे टेस्ट यह मानते हैं कि डेटा यादृच्छिक नमूने पर आधारित है। क्यों? मान लीजिए कि मैं प्रायोगिक अनुसंधान कर रहा हूं, जहां मैं बाहरी की तुलना में आंतरिक वैधता के लिए बहुत अधिक देखभाल करता हूं। इसलिए, अगर मेरा नमूना थोड़ा सा पक्षपाती हो …

12 hypothesis-testing  sampling  parametric  randomness 

मैंने वर्षों पहले के आँकड़ों का अध्ययन किया है और यह सब भूल गया हूँ इसलिए ये कुछ विशिष्ट की तुलना में सामान्य वैचारिक प्रश्नों की तरह लग सकते हैं लेकिन यहाँ मेरा मुद्दा है। मैं एक ई-कॉमर्स वेबसाइट के लिए UX डिजाइनर के रूप में काम करता हूं। हमारे …

12 hypothesis-testing  sample-size  sequential-analysis 

प्रसंग सामाजिक वैज्ञानिकों और सांख्यिकीविदों ( बेंजामिन एट अल।, 2017 ) के एक समूह ने हाल ही में सुझाव दिया है कि "सांख्यिकीय महत्व" का निर्धारण करने के लिए दहलीज के रूप में उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट झूठी-सकारात्मक दर ( = .05) को एक अधिक रूढ़िवादी सीमा तक समायोजित …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

कैगल प्रतियोगिताओं में आयोजित आउट-टेस्ट टेस्ट के आधार पर अंतिम रैंकिंग निर्धारित की जाती है। एक आयोजित-आउट परीक्षण सेट एक नमूना है; यह मॉडलिंग की जा रही आबादी का प्रतिनिधि नहीं हो सकता है। चूंकि प्रत्येक सबमिशन एक परिकल्पना की तरह है, प्रतियोगिता को जीतने वाले एल्गोरिदम को कुल मिलाकर, …

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle 

मान लीजिए कि मेरे पास iid हैं और मैं एक परिकल्पना परीक्षण करना चाहता हूं कि 0. है। मान लीजिए कि मेरे पास बड़ा n है और केंद्रीय सीमा प्रमेय का उपयोग कर सकते हैं। मैं एक परीक्षण भी कर सकता था कि 0 है, जो परीक्षण के बराबर होना …

12 hypothesis-testing  convergence  delta-method 

मैं कुछ समय के लिए 2-नमूना अनुपात परीक्षण करने के लिए रैखिक मॉडल का उपयोग कर रहा हूं, लेकिन महसूस किया है कि पूरी तरह से सही नहीं हो सकता है। ऐसा प्रतीत होता है कि एक द्विपदीय परिवार + पहचान लिंक के साथ सामान्यीकृत रैखिक मॉडल का उपयोग करना …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

मैं सवाल और उसके जवाबों की बात कर रहा हूं: लॉजिस्टिक रिग्रेशन से विकसित मॉडल की भविष्यवाणी की क्षमता (संभावना) की तुलना कैसे करें? @ क्लार्क चोंग द्वारा और @ फ्रेंक हरेल द्वारा उत्तर / टिप्पणियां। और होम्स-लेमेशो परीक्षण और टिप्पणियों में की स्वतंत्रता की डिग्री परχ2χ2\chi^2 सवाल । मैंने …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

साहित्य में, दोनों शब्दों को अक्सर पर्यायवाची या अन्योन्याश्रित रूप से प्रयोग किया जाता है। मैं अब दोनों शब्दों के बीच एक स्पष्ट अंतर खोजने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे दृष्टिकोण से, एक परिकल्पना आमतौर पर एक मॉडल के माध्यम से व्यक्त की जाती है। इसलिए भले ही हम …

12 hypothesis-testing  model-selection  regression-strategies 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

हम बायेसियन सांख्यिकीय परीक्षण की जांच कर रहे हैं, और एक विषम (मेरे लिए कम से कम) घटना पर आते हैं। निम्नलिखित मामले पर विचार करें: हम यह मापने में रुचि रखते हैं कि कौन सी जनसंख्या, ए या बी, की उच्च रूपांतरण दर है। एक जांच के लिए, हम …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

मेरे पास दो भारी तिरछे नमूने हैं और मैं टी-स्टेटिस्टिक का उपयोग करके अपने साधनों की तुलना करने के लिए बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। इसे करने की सही प्रक्रिया क्या है? मैं जिस प्रक्रिया का उपयोग कर रहा हूं मैं अंतिम चरण में मूल / …

12 hypothesis-testing  t-test  bootstrap 

पी-मूल्य को कम से कम चरम पर एक परीक्षण-सांख्यिकीय प्राप्त करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है जो कि मनाया जाता है, शून्य-परिकल्पना को सच मानते हैं। दूसरे शब्दों में, लेकिन क्या होगा अगर परीक्षण आंकड़ा वितरण में bimodal है? इस संदर्भ में पी-वैल्यू का क्या मतलब …

12 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  descriptive-statistics  bimodal 

एक गाऊसी रेखीय मॉडल के लिए जहां कुछ वेक्टर अंतरिक्ष में झूठ माना जाता है और पर मानक सामान्य बंटन है , का आंकड़ा के लिए टेस्ट जहां एक सदिश जगह नहीं है, एक बढ़ती हुई में से एक-से-एक समारोह है विचलन आंकड़ा: हम यह कैसे जान सकते हैं कि …

12 hypothesis-testing  normal-distribution  linear-model  power  likelihood-ratio