gamma-distribution पर टैग किए गए जवाब

यह प्रश्न इस पोस्ट से निकटता से संबंधित है मान लीजिए कि मेरे पास एक यादृच्छिक चर , और मैं को परिभाषित करता हूं । मैं की प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन खोजना चाहता हूं ।Y = लॉग ( X ) YX∼Gamma(k,θ)X∼Gamma(k,θ)X \sim \text{Gamma}(k, \theta)Y=log(X)Y=log⁡(X)Y = \log(X)YYY मैंने मूल रूप से सोचा …

12 pdf  gamma-distribution 

एक गामा वितरण के साथ parameterized है, तो और β , तो:αα\alphaββ\beta इ( Γ ( α , β) ) = αβE(Γ(α,β))=αβ E(\Gamma(\alpha, \beta)) = \frac{\alpha}{\beta} मैं एक चुकता गामा की उम्मीद की गणना करना चाहता हूं, जो है: E(Γ(α,β)2)=?E(Γ(α,β)2)=? E(\Gamma(\alpha, \beta)^2) = ? मुझे लगता है कि यह है: E(Γ(α,β)2)=(αβ)2+αβ2E(Γ(α,β)2)=(αβ)2+αβ2 …

11 expected-value  gamma-distribution 

डेटा एक पदानुक्रमित मॉडल में जहां यह चुने गए मूल्यों के व्यवहार में विशिष्ट प्रतीत होता है ( ऐसा है कि गामा वितरण के माध्य और विचरण मोटे तौर पर डेटा (जैसे, क्लेटन और कलडोर, 1987 के माध्य और विचरण) से मेल खाते हैं "रोग-मानचित्रण के लिए आयु-मानकीकृत संबंधक अनुमानों …

11 poisson-distribution  gamma-distribution  hierarchical-bayesian  hyperparameter 

पृष्ठभूमि: मैं एक बायोस्टैटिस्टियन हूं जो वर्तमान में सेलुलर अभिव्यक्ति दरों के डेटासेट के साथ कुश्ती कर रहा हूं। अध्ययन ने विभिन्न दाताओं से कुछ पेप्टाइड्स में समूहों में एकत्रित कोशिकाओं के एक मेजबान को उजागर किया । सेल या तो प्रतिक्रिया में कुछ बायोमार्कर व्यक्त करते हैं, या वे …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

मेरे पास अपने डेटा के साथ मॉडल बनाने के लिए उपयोग करने के लिए सही वितरण के बारे में एक प्रश्न है। मैंने 50 भूखंडों के साथ एक वन इन्वेंट्री का आयोजन किया, प्रत्येक भूखंड का माप 20 मीटर × 50 मीटर है। प्रत्येक भूखंड के लिए, मैंने अनुमान लगाया …

11 distributions  binomial  gamma-distribution 

घनत्व जहां एक पैरामीटर है, घातांक ( ) के बीच रहता है और ( ) वितरण। बस उत्सुक अगर यह वितरण के एक अधिक सामान्य परिवार का एक उदाहरण होता है? मैं इसे ऐसे नहीं पहचानता।च( s ) ∝ एसs + αइ- एस,s > 0च(रों)αरोंरों+αइ-रों,रों>0f(s)\propto \frac{s}{s+\alpha}e^{-s},\quad s > 0α ≥ …

10 distributions  gamma-distribution  distribution-identification 

दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर और , अंतर का वितरण क्या है, अर्थात ?X∼Gamma(αX,βX)X∼Gamma(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X)Y∼Gamma(αY,βY)Y∼Gamma(αY,βY)Y\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_Y,\beta_Y)D=X−YD=X−YD=X-Y यदि परिणाम अच्छी तरह से ज्ञात नहीं है, तो मैं परिणाम प्राप्त करने के बारे में कैसे पता लगाऊंगा?

10 distributions  gamma-distribution 

आवश्यक पैकेज लोड करें। library(ggplot2) library(MASS) गामा वितरण के लिए फिट 10,000 संख्या उत्पन्न करें। x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] संभावना घनत्व फ़ंक्शन ड्रा करें, माना जाता है कि हम नहीं जानते हैं कि कौन सा वितरण x फिट है। t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- …

10 r  mathematical-statistics  goodness-of-fit  gamma-distribution  ggplot2 

चलो गामा वितरण से नमूने के तौर पर हो सकता है ।X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nGamma(α,β)Gamma(α,β)\mathrm{Gamma}\left(\alpha,\beta\right) Let और क्रमशः नमूना माध्य और नमूना विचरण करते हैं।X¯X¯\bar{X}S2S2S^2 फिर उस और को स्वतंत्र या सिद्ध करें ।X¯X¯\bar{X}S2/X¯2S2/X¯2S^2/\bar{X}^2 मेरा प्रयास: चूंकि , हमें और , की स्वतंत्रता की जांच करने की आवश्यकता है लेकिन मुझे उनके बीच …

9 self-study  distributions  independence  gamma-distribution 

मैं फॉर्म के कई मॉडल फिट कर रहा हूं। glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. और मैं विभिन्न चर के लिए प्राप्त मॉडल की तुलना करने के तरीकों की तलाश कर रहा हूं। मुझे आश्चर्य है कि अगर अल्फा मूल्य किसी भी व्यावहारिक उपयोग का है? अल्फा …

9 generalized-linear-model  gamma-distribution 

यह सर्वविदित है कि एक यादृच्छिक चर गामा पूर्णांक आकार पैरामीटर के साथ वितरित किया जा रहा है kकk के वर्गों के योग के बराबर है kकk सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक चर। लेकिन गैर-पूर्णांक साथ एक गामा वितरित यादृच्छिक चर के बारे में मैं क्या कह सकता हूं ? …

9 probability  gamma-distribution 

तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

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