correlation पर टैग किए गए जवाब

मैं निम्नलिखित कोड के साथ R में पैकेज 'लार्स' का उपयोग कर रहा हूं: > library(lars) > set.seed(3) > n <- 1000 > x1 <- rnorm(n) > x2 <- x1+rnorm(n)*0.5 > x3 <- rnorm(n) > x4 <- rnorm(n) > x5 <- rexp(n) > y <- 5*x1 + 4*x2 + 2*x3 …

13 correlation  feature-selection  lasso  regularization  ridge-regression 

यह एक मूल प्रश्न हो सकता है, लेकिन मैं सोच रहा था कि एक प्रतिगमन मॉडल में एक मूल्य को केवल स्पष्ट गठबंधन का आंकड़ा देने के लिए क्यों चुकता किया जा सकता है?आरRR मैं समझता हूं कि गुणांक एक रिश्ते की ताकत दे सकता है, लेकिन मुझे समझ में …

13 regression  correlation  r-squared 

विकिपीडिया में स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध का फिशर ट्रांसफ़ॉर्मेशन लगभग अनुमानित स्कोर है। शायद वह जेड-स्कोर अशक्त परिकल्पना (रैंक सहसंबंध 0) से अंतर है? इस पृष्ठ का निम्न उदाहरण है: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4, 7, 1 rank …

13 correlation  spearman-rho 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 4 साल पहले बंद हुआ । क्या कोई आर पैकेज है जिसे मैं …

13 r  data-visualization  correlation  eda 

एक सहसंबंध मैट्रिक्स के eigenvalues ​​के वितरण की आपकी अंतर्ज्ञान / व्याख्या क्या है? मैं सुनता हूं कि आमतौर पर 3 सबसे बड़े प्रतिध्वनि सबसे महत्वपूर्ण होते हैं, जबकि शून्य के करीब शोर होते हैं। इसके अलावा, मैंने कुछ शोध पत्रों की जांच की है कि कैसे स्वाभाविक रूप से …

13 distributions  correlation 

मैंने इस साइट के सभी पृष्ठ पहले ही पढ़ लिए हैं और अपनी समस्या का उत्तर खोजने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन कोई भी मुझे सही रूप में नहीं लगता है ... पहले मैं आपको समझाता हूं कि मैं किस तरह के डेटा के साथ काम कर रहा हूं …

13 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

बहुस्तरीय मॉडलिंग में इंट्राक्लास सहसंबंध अक्सर एक यादृच्छिक-प्रभाव एनोवा से गणना करता है yमैं जे= γ00+ यूजे+ ईमैं जेyमैंजे=γ00+यूजे+इमैंजे y_{ij} = \gamma_{00} + u_j + e_{ij} जहाँ स्तर -2 अवशिष्ट हैं और स्तर -1 अवशिष्ट हैं। फिर हम क्रमशः, और के विचरण के लिए अनुमान लगाते हैं, और , और …

12 correlation  mixed-model  intraclass-correlation 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

पृष्ठभूमि: मैंने एक लेख पढ़ा जहां लेखक पियरसन सहसंबंध 0.754 को नमूना आकार 878 से रिपोर्ट करते हैं। सहसंबंध परीक्षण के लिए परिणामी पी-मान "दो सितारा" महत्वपूर्ण है (यानी p <0.01)। हालाँकि, मुझे लगता है कि इतने बड़े सैंपल साइज़ के साथ, संबंधित पी-वैल्यू 0.001 (यानी तीन स्टार महत्वपूर्ण) से …

12 hypothesis-testing  correlation  p-value  fraud 

सहसंबंध, , दो चर के बीच रैखिक संघ का एक उपाय है। निर्धारण का गुणांक, , एक माप है कि एक चर में परिवर्तनशीलता का कितना "दूसरे में भिन्नता" द्वारा समझाया जा सकता है।आर 2आरrrआर2r2r^2 उदाहरण के लिए, यदि दो चर के बीच संबंध है, तो । इसलिए, एक में …

12 regression  correlation  r-squared 

क्या एक प्रतिसादकर्ता और एक प्रतिक्रिया ( +0,43) के बीच एक सकारात्मक सहसंबंध प्राप्त करना संभव है और, उसके बाद, इस प्रतिगमन के लिए फिट किए गए प्रतिगमन मॉडल में एक नकारात्मक गुणांक प्राप्त करें? मैं कुछ मॉडलों के बीच प्रतिगामी के संकेत में परिवर्तन के बारे में बात नहीं …

12 correlation  multiple-regression  regression-coefficients 

शायद, यह एक बहुत ही बुनियादी सवाल है, लेकिन मुझे इसके लिए कोई ठोस जवाब नहीं मिल रहा है। मैं यहाँ आशा करता हूँ, मैं कर सकता हूँ। मैं वर्तमान में अपने गुरु की थीसिस के लिए तैयारी के रूप में पेपर पढ़ रहा हूं। वर्तमान में, मैं एक पेपर …

12 correlation  data-transformation  logarithm 

निम्नलिखित ग्राफ पर विचार करें: लाल रेखा (बाएं अक्ष) एक निश्चित स्टॉक की व्यापारिक मात्रा का वर्णन करता है। नीली रेखा (दायां अक्ष) उस स्टॉक के लिए ट्विटर संदेश की मात्रा का वर्णन करता है। उदाहरण के लिए, 9 मई (05-09) को लगभग 1.100 मिलियन ट्रेड और 4.000 ट्वीट किए …

12 time-series  correlation  lags 

हम एक सामान्य वितरण से नमूने, प्रत्येक आकार स्वतंत्र रूप से खींचते हैं ।एन ( μ , σ 2 )NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) से नमूने हम तो 2 नमूने जो उच्चतम (पूर्ण) पियर्सन एक दूसरे के साथ संबंध हो चुनें।NNN इस सहसंबंध का अपेक्षित मूल्य क्या है? धन्यवाद [पुनश्च यह होमवर्क नहीं है]

12 correlation  normal-distribution  expected-value  maximum 

सह-संबंध के क्रम zeroth-, पहले-, दूसरे-, तीसरे-, आदि द्वारा क्या व्यक्त किया गया है? धन्यवाद!

12 correlation