AFAIK, नहीं। अधिक सटीक होने के लिए, मुझे एक भी आर पैकेज के बारे में पता नहीं है जो कि एक फ़ंक्शन फ़ंक्शन कॉल के माध्यम से आपके लिए खोज डेटा विश्लेषण (EDA) का हिस्सा होता है - मैं पुनः अभिव्यक्ति और रहस्योद्घाटन पहलुओं के बारे में सोच रहा हूं Hoaglin, Mosteller और Tukey, Understanding Robust and Exploratory Data Analysis में चर्चा की गई । विशेष रूप से विली-इंटरसाइंस, 1983।
हालांकि, आर में कुछ निफ्टी विकल्प मौजूद हैं, विशेष रूप से डेटा के इंटरएक्टिव अन्वेषण के बारे में (दिलचस्प चर्चा के लिए यहां देखें: इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कब उपयोग करने के लिए उपयोगी है? )। मै सोचूंगा
- iplots , या उसके उत्तराधिकारी एसिनोनिक्स , इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन के लिए (ब्रश करने, लिंक किए गए भूखंडों के लिए अनुमति देता है, और की तरह) (इन कार्यक्षमताओं में से कुछ में पाया जा सकता latticist पैकेज, अंत में, RGL । 3 डी इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन के लिए अच्छा है)
- इंटरैक्टिव और डायनामिक डिस्प्ले के लिए ggobi , जिसमें डेटा में कमी (बहुआयामी स्केलिंग) और प्रोजेक्शन पीछा शामिल है
यह केवल इंटरएक्टिव डेटा की खोज के लिए है, लेकिन मैं कहूंगा कि यह ईडीए का सार है। वैसे भी, उपरोक्त तकनीकें संख्यात्मक चर के बीच द्विभाजित या उच्च-क्रम संबंधों की खोज करते समय मदद कर सकती हैं। श्रेणीबद्ध डेटा के लिए, vcd पैकेज एक अच्छा विकल्प (दृश्य और सारांश तालिका) है। फिर, मैं कहूंगा कि शाकाहारी और ade4 पैकेज मिश्रित डेटा प्रकार के चर के बीच संबंधों की खोज के लिए पहले आते हैं।
अंत में, आर में डेटा खनन के बारे में क्या ? (इस कीवर्ड को Rseek पर आज़माएं )
