correlation पर टैग किए गए जवाब

मुझे संभवतः शून्य मानक विचलन (यानी सभी डेटा का समान मूल्य है) के साथ डेटा सेट के पीयरसन सहसंबंध गुणांक की गणना करने में समस्या हो रही है। मान लीजिए कि मेरे पास निम्नलिखित दो डेटा सेट हैं: float x[] = {2, 2, 2, 3, 2}; float y[] = {2, …

12 correlation 

मैं एक 20-आइटम मल्टीलेटर विकल्प परीक्षण का आकलन करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं एक आइटम विश्लेषण करना चाहता हूं जैसे कि इस उदाहरण में पाया जा सकता है । इसलिए प्रत्येक प्रश्न के लिए मुझे पी-मान और कुल के साथ सहसंबंध, और चुने गए विकल्पों का वितरण चाहिए। …

12 r  correlation  psychometrics  scales 

मेरे पास 2500 चरों और 142 प्रेक्षणों जैसे विशाल डेटा सेट हैं। मैं चर एक्स और बाकी चर के बीच एक सहसंबंध चलाना चाहता हूं। लेकिन कई स्तंभों के लिए, प्रविष्टियाँ गायब हैं। मैंने "जोड़ी-पूर्ण" तर्क ( use=pairwise.complete.obs) का उपयोग करके आर में ऐसा करने की कोशिश की और इसने …

12 r  correlation  missing-data  correlation-matrix 

मैं समस्या को यहाँ फेंक रहा हूँ जैसा कि मैंने प्राप्त किया। मेरे पास दो यादृच्छिक चर हैं। जिनमें से एक निरंतर (Y) है और दूसरा वह जो असतत है और उसे ordinal (X) के रूप में जाना जाएगा । मैंने क्वेरी के साथ प्राप्त किए गए प्लॉट के नीचे …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

क्या किसी के पास इस बारे में कोई विचार है कि 2 चर के बीच सशर्त सहसंबंध को "आंशिक" सहसंबंध क्यों कहा जाता है और उनके बीच सरल सहसंबंध (इसलिए, जब किसी अन्य चर पर वातानुकूलित नहीं) को "सीमांत" सहसंबंध कहा जाता है? "आंशिक" और "सीमांत" शब्दों के पीछे अंतर्ज्ञान …

12 correlation  terminology  marginal  partial-correlation 

आँकड़ों में एक समय सम्मानित अनुस्मारक "असंबद्धता स्वतंत्रता का अर्थ नहीं है"। आमतौर पर यह अनुस्मारक मनोवैज्ञानिक रूप से सुखदायक (और वैज्ञानिक रूप से सही) बयान के साथ पूरक है "जब, फिर भी दो चर संयुक्त रूप से सामान्य रूप से वितरित किए जाते हैं , तो असंबद्धता स्वतंत्रता का …

12 probability  distributions  correlation  mathematical-statistics  independence 

तेजी से वितरित यादृच्छिक चर की जोड़ी के लिए प्राप्य सह-संबंध की सीमा क्या है और एक्स 2 ~ ई एक्स पी ( λ 2 ) है, जहां λ 1 , λ 2 > 0 दर मापदंड हैं?एक्स1∼ ई x पी ( λ)1)X1∼Exp(λ1)X_1 \sim {\rm Exp}(\lambda_1)एक्स2∼ ई x पी ( …

12 correlation  exponential 

कृपया बताएं कि क्या अंतर है अगर दो चर रैखिक रूप से निर्भर या रैखिक रूप से सहसंबद्ध हैं । मैंने विकिपीडिया लेख को देखा लेकिन एक उचित उदाहरण नहीं मिला। कृपया इसे उदाहरण सहित समझायें।

12 correlation  non-independent 

मेरे पास संबंधित डेटासेट का एक गुच्छा है। आमतौर पर उन जोड़ी के बीच पियर्सन सहसंबंध निश्चित रूप से स्पीयरमैन सहसंबंधों से बड़ा होता है। इससे पता चलता है कि कोई भी संबंध रैखिक है, लेकिन कोई यह उम्मीद कर सकता है कि भले ही पियर्सन और स्पीयरमैन एक ही …

12 correlation  spearman-rho  pearson-r 

मैं एक यादृच्छिक चर के वितरण को कैसे परिभाषित करता हूं जैसे कि Y से एक ड्रॉ का x 1 के साथ सहसंबंध ρ है , जहां संचयी वितरण फ़ंक्शन F X ( x ) के साथ वितरण से x 1 एकल ड्रॉ है ? YYYYYYρρ\rhoएक्स1x1x_1एक्स1x1x_1एफएक्स( x )FX(x)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability 

मैं (अध्याय 13 "सहप्रसरण में एडवेंचर्स" पढ़ने शानदार ) पुस्तक सांख्यिकीय पुनर्विचार रिचर्ड McElreath द्वारा जहां वह निम्नलिखित श्रेणीबद्ध मॉडल प्रस्तुत करता है: ( Rसहसंबंध मैट्रिक्स है) लेखक बताते हैं कि LKJcorrपूर्व में कमजोर सूचनात्मक है जो सहसंबंध मैट्रिक्स के लिए नियमितीकरण के रूप में काम करता है। लेकिन ऐसा …

12 regression  self-study  correlation  prior  hierarchical-bayesian 

Pearson के उत्पाद क्षण सहसंबंध को निरूपित करने के लिए प्रतीक rrr को क्यों चुना गया?

11 correlation  history 

अगर मेरे पास दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर X और Y हैं, तो X और उत्पाद XY के बीच क्या संबंध है? यदि यह अज्ञात है, तो मुझे कम से कम यह जानने में दिलचस्पी होगी कि एक्स और वाई के विशिष्ट मामले में शून्य का मतलब सामान्य है, अगर इसे …

11 correlation 

मेरे पास तीन वेरिएबल्स के 365 अवलोकन वाले डेटा सेट हैं pm, tempऔर rain। अब मैं pmअन्य दो चर में परिवर्तन के जवाब में व्यवहार की जांच करना चाहता हूं । मेरे चर हैं: pm10 = प्रतिक्रिया (आश्रित) temp = भविष्यवक्ता (स्वतंत्र) rain = भविष्यवक्ता (स्वतंत्र) मेरे डेटा के लिए …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

मेरे पास बहुभुजों के एक सेट (~ 200 अनियमित आकार, निरंतर बहुभुज) के लिए बहुतायत में प्रजातियों की एक वार्षिक गणना का 20-yr डेटासेट है। मैं प्रत्येक बहुभुज के लिए अनुमानित रुझान (प्रति वर्ष गणना में परिवर्तन), साथ ही प्रबंधन सीमाओं के आधार पर बहुभुज डेटा के एकत्रीकरण के लिए …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal