bic पर टैग किए गए जवाब

एआईसी और बीआईसी दोनों अनुमानित मापदंडों की संख्या के लिए दंडित मॉडल फिट का आकलन करने के दोनों तरीके हैं। जैसा कि मैं इसे समझता हूं, BIC AIC की तुलना में मुक्त मापदंडों के लिए मॉडल को अधिक दंडित करता है। मानदंडों की कठोरता के आधार पर वरीयता के अलावा, …

222 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

पी पर। उनके 34 PRNN ब्रायन रिप्ले टिप्पणी करते हैं कि "AIC को Aikeike (1974) ने 'एक सूचना मानदंड' के रूप में नामित किया था, हालांकि आमतौर पर ऐसा माना जाता है कि A का अर्थ Akaike है"। दरअसल, जब AIC स्टेटिस्टिक्स की शुरुआत करते हैं, Akaike (1974, p.719) बताते …

47 forecasting  model-selection  aic  bic 

मैं आमतौर पर BIC का उपयोग करता हूं क्योंकि मेरी समझ यह है कि यह AIC की तुलना में अधिक दृढ़ता से पारसमणि को महत्व देता है। हालाँकि, मैंने अब अधिक व्यापक दृष्टिकोण का उपयोग करने का निर्णय लिया है और एआईसी का भी उपयोग करना चाहूंगा। मुझे पता है …

32 r  model-selection  references  aic  bic 

क्या लासो रिग्रेशन मॉडल और अन्य नियमित मॉडल के लिए एआईसी या बीआईसी मूल्यों की गणना करना संभव है जहां पैरामीटर केवल समीकरण में आंशिक रूप से प्रवेश कर रहे हैं। स्वतंत्रता की डिग्री कैसे निर्धारित करता है? मैं पैकेज glmnet()से फ़ंक्शन के साथ lasso प्रतिगमन मॉडल फिट करने के …

31 r  model-selection  lasso  aic  bic 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

इस साइट पर कहीं और एक सवाल में , कई जवाबों में उल्लेख किया गया है कि एआईसी छुट्टी-एक-आउट (एलओयू) क्रॉस-मान्यता के बराबर है और बीआईसी के-फोल्ड क्रॉस सत्यापन के बराबर है। क्या R में इसे अनुभवजन्य रूप से प्रदर्शित करने का एक तरीका है कि LOO और K-fold में …

26 r  aic  cross-validation  bic 

मैं एआईसी (एकेकी सूचना मानदंड) और बीआईसी (बायेसियन सूचना मानदंड) अनुमानों की व्याख्या करने के तरीके के उदाहरणों के लिए देख रहा हूं। क्या BIC के बीच नकारात्मक अंतर की व्याख्या एक मॉडल के दूसरे पर आने वाली बाधाओं के रूप में की जा सकती है? मैं इसे शब्दों में …

23 interpretation  aic  bic 

गैलीट श्मुइली के "टू एक्सप्लेन ऑर प्रेडिक्ट " (2010) को पढ़कर मैं एक स्पष्ट विरोधाभास से हैरान हूँ। तीन परिसर हैं, AIC- बनाम BIC- आधारित मॉडल की पसंद (पृष्ठ 300 का अंत - p। 301 की शुरुआत): सीधे शब्दों में कहें तो AIC को भविष्यवाणी के लिए बनाए गए मॉडल …

18 forecasting  model-selection  feature-selection  aic  bic 

यह प्रश्न एक विषय I और कई अन्य के संबंध में संभावित भ्रम को दूर करने का एक अनुवर्ती या प्रयास है, जो AIC और BIC के बीच के अंतर के बारे में थोड़ा कठिन है। इस विषय (पर @Dave Kellen द्वारा एक बहुत अच्छा जवाब में /stats//a/767/30589 ) हम …

17 model-selection  aic  bic 

(यह प्रश्न ऐसा लग सकता है कि यह फिलॉसफी एसई के लिए बेहतर अनुकूल है। मैं उम्मीद कर रहा हूं कि सांख्यिकीविद् बॉक्स और श्मुइली के बयानों के बारे में मेरी गलतफहमी को स्पष्ट कर सकते हैं, इसलिए मैं इसे यहां पोस्ट कर रहा हूं)। जॉर्ज बॉक्स (ARIMA प्रसिद्धि के) …

16 predictive-models  aic  bic  philosophical  explanatory-models 

मैं बस "एकैके सूचना मानदंड" में भाग गया, और मैंने मॉडल चयन पर साहित्य की इस बड़ी मात्रा पर ध्यान दिया (बीआईसी जैसी चीजें भी मौजूद हैं)। समकालीन मशीन सीखने के तरीके इन BIC और AIC मॉडल चयन मानदंडों का लाभ क्यों नहीं उठाते हैं?

16 machine-learning  model-selection  aic  bic 

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके निर्धारित डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें एक निश्चित प्रभाव (स्थिति) और दो यादृच्छिक प्रभाव (विषय डिजाइन और जोड़ी के कारण प्रतिभागी) हैं। मॉडल lme4पैकेज के साथ उत्पन्न किया गया था exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp):। इसके बाद, मैंने निश्चित प्रभाव (स्थिति) के बिना मॉडल …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

मेरी सामान्य समझ है AIC मॉडल के फिट की अच्छाई और मॉडल की जटिलता के बीच व्यापार बंद से संबंधित है। AIC=2k−2ln(L)AIC=2k−2ln(L)AIC =2k -2ln(L) kkk = मॉडल में मापदंडों की संख्या LLL = संभावना बायसियन सूचना मानदंड बीआईसी एआईसी के साथ निकटता से संबंधित है। एआईसी बीआईसी की तुलना में …

14 cross-validation  lasso  aic  ridge-regression  bic 

मान लीजिए कि मेरे पास एक मॉडल चयन समस्या है और मैं मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए एआईसी या बीआईसी का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं । यह उन मॉडलों के लिए सीधा है जिनके पास वास्तविक-मूल्यवान मापदंडों के कुछ नंबर हैं।kkk हालांकि, क्या होगा यदि हमारे …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

मैं वर्तमान में अपने खिलौना डेटा सेट (inc iris (:) के लिए BIC की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं यहां दिखाए गए अनुसार परिणाम को पुन: उत्पन्न करना चाहता हूं (चित्र 5)। यह पेपर भी BIC फॉर्मूलों के लिए मेरा स्रोत है। मुझे इसके साथ 2 समस्याएं …

13 python  k-means  scikit-learn  bic