autocorrelation पर टैग किए गए जवाब

मैंने वनों की कटाई के लिए सामान्यीकृत योगात्मक मॉडल का उत्पादन किया है। स्थानिक-निरंकुशता को ध्यान में रखते हुए, मैंने अक्षांश और देशांतर को एक स्मूथ, इंटरैक्शन टर्म (जैसे s (x, y)) के रूप में शामिल किया है। मैं कई पत्रों को पढ़ने पर आधारित हूं, जहां लेखक कहते हैं …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

मैं कच्चे डेटा या मॉडल अवशिष्ट में ऑटोकॉर्लेशन के परीक्षण के लिए अक्सर इस्तेमाल किए जाने वाले लजंग-बॉक्स परीक्षण को देखने के लिए उपयोग किया जाता हूं। मैं लगभग भूल गया था कि ऑटोक्रॉलेशन के लिए एक और परीक्षण है, जिसका नाम है, ब्रेस्च-गॉडफ्रे टेस्ट। प्रश्न: लजुंग-बॉक्स और ब्रेस्च-गॉडफ्रे परीक्षणों …

35 time-series  hypothesis-testing  autocorrelation 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

मेरे पास दो कॉलम वाला एक मैट्रिक्स है जिसकी कई कीमतें (750) हैं। नीचे दी गई छवि में मैंने फॉलो लीनियर रिग्रेशन के अवशेषों को प्लॉट किया: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) छवि को देखते हुए, यह अवशिष्टों का एक बहुत मजबूत स्वसंबंध प्रतीत होता है। हालाँकि मैं कैसे परीक्षण कर सकता …

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

स्वावलंबन इतना महत्वपूर्ण क्यों है ? मैं इसके सिद्धांत को समझ गया हूं (मुझे लगता है ..), लेकिन जैसा कि ऐसे उदाहरण भी हैं जहां कोई आटोक्लेररेशन नहीं होता है मुझे आश्चर्य होता है: क्या प्रकृति में सबकुछ किसी भी तरह से ऑटोकॉर्पोरेटेड नहीं है? अंतिम पहलू स्वतःसंबंध की एक …

22 autocorrelation 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 8 महीने पहले बंद हुआ । R में स्वतःभरण त्रुटियों के साथ मैं …

19 r  time-series  autocorrelation 

मैं समय-श्रृंखला डेटा से एसीएफ और पीएसीएफ की साजिश रचने के लिए एक कोड बनाना चाहता हूं। ठीक इसी तरह से मिनीटैब (नीचे) से उत्पन्न प्लॉट। मैंने सूत्र को खोजने की कोशिश की है, लेकिन मैं अभी भी इसे अच्छी तरह से नहीं समझता हूं। क्या आप मुझे फार्मूला बताने …

18 correlation  data-visualization  autocorrelation  partial-correlation 

प्रसंग यह प्रश्न आर का उपयोग करता है, लेकिन सामान्य सांख्यिकीय मुद्दों के बारे में है। मैं समय के साथ कीट जनसंख्या वृद्धि दर पर मृत्यु दर कारकों (बीमारी और परजीवीता के कारण% मृत्यु) के प्रभावों का विश्लेषण कर रहा हूं, जहां लार्वा आबादी 8 साल के लिए एक वर्ष …

17 model-selection  autocorrelation  residuals  panel-data  spatio-temporal 

हैलो सांख्यिकीय गुरु और आर प्रोग्रामिंग जादूगर, मैं पर्यावरण की स्थिति और वर्ष के दिन के एक समारोह के रूप में पशु कब्जा मॉडलिंग में दिलचस्पी रखता हूं। एक अन्य अध्ययन के भाग के रूप में, मेरे पास तीन वर्षों में ~ 160 दिनों की कैप्टेंसी है। इन दिनों में …

16 r  mixed-model  autocorrelation  bugs  panel-data 

क्या कोई समय श्रृंखला डेटा में ऑटोकरेलेशन फ़ंक्शन की व्याख्या कर सकता है? डेटा के लिए एसीएफ लागू करना, आवेदन क्या होगा?

16 autocorrelation 

क्या कुछ मानक प्रक्रिया (जैसे कि कोई इसे संदर्भ के रूप में उद्धृत कर सकता है) सबसे बड़े सहसंबंध (केवल दो आयामों के साथ) से बड़े पूल से डेटा बिंदुओं के सबसेट का चयन करने के लिए है? उदाहरण के लिए, मान लें कि आपके पास 100 डेटा पॉइंट हैं। …

15 regression  correlation  autocorrelation 

प्रश्न: नेवी-वेस्ट (1987) और हैनसेन-होड्रिक (1980) मानक त्रुटियों का उपयोग करने के बीच मुख्य अंतर और समानताएं क्या हैं? किन स्थितियों में इनमें से एक को दूसरे पर प्राथमिकता दी जानी चाहिए? टिप्पणियाँ: मुझे पता है कि इनमें से प्रत्येक समायोजन प्रक्रिया कैसे काम करती है; हालाँकि, मुझे अभी तक …

15 regression  autocorrelation  heteroscedasticity  robust-standard-error  neweywest 

मैं मार्क वैन डेर लान के कुछ पत्रों को समझने की कोशिश कर रहा हूं। वह बर्कले में एक सैद्धांतिक सांख्यिकीविद् है जो मशीन सीखने के साथ समस्याओं पर काम करता है। मेरे लिए एक समस्या (गहरी गणित के अलावा) यह है कि वह अक्सर पूरी तरह से अलग शब्दावली …

15 mathematical-statistics  estimation  nonparametric  autocorrelation  censoring 

मैंने अपने पदों के आधार पर एक मछली के आंदोलन के पैटर्न पर समय श्रृंखला के आंकड़ों पर ऑटोक्रेलेशन की गणना की है: एक्स ( x.ts) और वाई ( y.ts)। R का उपयोग करके, मैंने निम्नलिखित कार्य किए और निम्नलिखित प्लॉट तैयार किए: acf(x.ts,100) acf(y.ts,100) मेरा प्रश्न यह है कि …

15 r  time-series  autocorrelation 

बैकग्राउंड: मैं वर्तमान में विभिन्न बायेसियन पदानुक्रमित मॉडल की तुलना में कुछ काम कर रहा हूं। डेटा yमैं जेyमैंजेy_{ij} भागीदार के लिए अच्छी तरह से किया जा रहा है के संख्यात्मक उपाय कर रहे हैं मैंमैंi और समय जेजेj । मेरे पास लगभग 1000 प्रतिभागी हैं और प्रति प्रतिभागी में …

14 bayesian  autocorrelation  hierarchical-bayesian  deviance