स्वावलंबन इतना महत्वपूर्ण क्यों है ? मैं इसके सिद्धांत को समझ गया हूं (मुझे लगता है ..), लेकिन जैसा कि ऐसे उदाहरण भी हैं जहां कोई आटोक्लेररेशन नहीं होता है मुझे आश्चर्य होता है: क्या प्रकृति में सबकुछ किसी भी तरह से ऑटोकॉर्पोरेटेड नहीं है? अंतिम पहलू स्वतःसंबंध की एक सामान्य समझ पर अधिक लक्षित है क्योंकि, जैसा कि मैंने उल्लेख किया है, ब्रह्मांड में हर राज्य पिछले एक पर निर्भर नहीं है?
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मुझे यह सवाल पसंद है, हालाँकि यह मेरे दृष्टिकोण से थोड़ा बहुत दार्शनिक है) मैं कुछ ऐतिहासिक संदर्भ दे सकता हूं, जो मदद का हो सकता है। मुझे लगता है कि जहां तक सिग्नल प्रोसेसिंग का सवाल है, इसका वर्णक्रमीय आकलन के साथ बहुत कुछ है। डेटा की परिमित मात्रा से वर्णक्रमीय आकलन और पावर वर्णक्रमीय घनत्व में देखें। इससे आपको अंदाजा हो सकता है कि ऑटोक्रेलेशन क्यों (या बल्कि) इतना महत्वपूर्ण था।
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idnavid
मुझे आपके शीर्षक में प्रश्न समझ में नहीं आता है। कोई उद्देश्य नहीं है , यह सिर्फ डेटा की एक संपत्ति है जिसका कुछ प्रकार के विश्लेषणों के लिए जिम्मेदार होना है। यह क्यों महत्वपूर्ण है शायद जवाबदेह है।
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mkt - मोनिका
प्रकृति में सब कुछ किसी भी तरह से autocorrelated नहीं है? फेनोमेना जो समय श्रृंखला नहीं हैं, वे स्वतःसंबंधित नहीं होंगे, क्योंकि स्वतःसंक्रमण एक समय श्रृंखला की एक संपत्ति है (हालांकि समय के अलावा आयामों के साथ संबंधों को प्रतिबिंबित करने के लिए स्थानिक सहसंबंध और अन्य की धारणाएं हैं)। लेकिन जब से सब कुछ समय के साथ हो रहा है, निरंकुशता वास्तव में बहुत सर्वव्यापी हो सकती है।
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रिचर्ड हार्डी
अगर प्रकृति में सब कुछ किसी तरह से स्वतःसंबंधित है, तो यह मुझे लगता है जैसे कि ऑटोक्रेलेशन बहुत बड़ी बात है!
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डेविड
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नेट