anova पर टैग किए गए जवाब

निम्नलिखित स्थिति मान लें: हमारे पास एक बड़ी संख्या है (उदाहरण के लिए 20) छोटे समूह के आकार (जैसे n = 3) के साथ। मैंने देखा कि अगर मैं समान वितरण से मान उत्पन्न करता हूं, तो अवशिष्ट लगभग सामान्य दिखाई देंगे, भले ही त्रुटि वितरण समान हो। निम्नलिखित आर …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

कुटनेर एट अल द्वारा लागू रैखिक सांख्यिकीय मॉडल। एनोवा मॉडल की सामान्यता धारणा से निम्नलिखित प्रस्थान के बारे में बताता है: त्रुटि वितरण का कुर्तोसिस (या तो सामान्य वितरण की तुलना में कम या ज्यादा), इनफ़ेक्शंस पर प्रभाव के संदर्भ में वितरण की विषमता से अधिक महत्वपूर्ण है । मैं …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

निम्नलिखित aovऔर lmकॉल में पी-वैल्यू में अंतर क्या बताते हैं? क्या अंतर केवल विभिन्न प्रकार के रकम-वर्गों की गणना के कारण है? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

मुझे आश्चर्य है कि रैखिक प्रतिगमन में टी-टेस्ट और एनोवा के बीच क्या अंतर हैं? परीक्षण करने के लिए एक टी-टेस्ट है कि ढलान और अवरोधन में से किसी का मतलब शून्य है, जबकि एनोवा का परीक्षण करने के लिए कि क्या सभी ढलान का मतलब शून्य है? क्या उनके …

12 regression  anova  t-test 

मैं आर में दोहराया जाने वाले उपायों को चलाने का प्रयास कर रहा हूं, उसके बाद उस डेटासेट पर कुछ विशिष्ट विरोधाभास हैं। मुझे लगता है कि सही दृष्टिकोण Anova()कार पैकेज से उपयोग करना होगा । आइए डेटा के ?Anovaउपयोग से लिए गए उदाहरण के साथ मेरे प्रश्न का वर्णन …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

मैं R में Xऔर Mतर्कों के साथ उपयोग के लिए उपयुक्त मॉडल तुलना का उपयोग करके स्प्लिट-प्लॉट एनोवा में प्रभावों का परीक्षण कैसे कर सकता हूं anova.mlm()? मैं ?anova.mlmऔर डेलगार्ड (2007) [1] से परिचित हूं । दुर्भाग्य से यह केवल स्प्लिट-प्लॉट डिज़ाइन्स को ब्रश करता है। दो-विषय कारकों के साथ …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

मैंने अब तक ANOVA का दो तरह से उपयोग किया है: सबसे पहले , मेरे परिचयात्मक आँकड़ों के पाठ में, एनोवा को तीन या अधिक समूहों के साधनों की तुलना करने के तरीके के रूप में पेश किया गया था, जोड़ीदार तुलना में सुधार के रूप में, यह निर्धारित करने …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

मेरे पास एक ही Y और तीन-स्तरीय X के दो रजिस्टर हैं। कुल मिलाकर n = 15, प्रत्येक समूह या X के स्तर में n = 5 के साथ। पहला प्रतिगमन X को श्रेणीगत के रूप में मानता है, संकेतक चर को स्तर 2 और 3 के रूप में निर्दिष्ट …

11 regression  anova 

मान लीजिए कि हम इस बॉक्स और व्हिस्कर प्लाट को देख रहे हैं: गुरुवार और शुक्रवार के बीच, मुझे लगता है कि ज्यादातर सहमत होंगे कि समय पर सोने में एक महत्वपूर्ण अंतर प्रतीत होता है। क्या यह एक सांख्यिकीय-मान्य अनुमान है, हालांकि? क्या हम इस तथ्य के कारण महत्वपूर्ण …

11 anova  data-visualization  boxplot 

मेरे पास वेतन का वितरण है और मैं पुरुषों और महिलाओं के लिए साधनों के अंतर की तुलना करना चाहता हूं। मुझे पता है कि दो साधनों की तुलना करने के लिए छात्र का टी-टेस्ट है, लेकिन एनोवा के सुझाव के बाद मुझे यह कहते हुए कुछ आलोचना मिली कि …

11 hypothesis-testing  anova  t-test 

मैं वर्तमान में ANOVA मान्यताओं के उल्लंघन का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने सामान्यता का परीक्षण करने के लिए शापिरो-विल्क का उपयोग किया है, और लेवेन के परीक्षण और बार्टलेट के विचरण समानता दोनों के परीक्षण के साथ दबोचा है। जब से लॉग ने असमान भिन्नताओं को …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

पृष्ठभूमि विभिन्न समूहों (एक श्रेणीगत चर द्वारा दिए गए) के बीच कुछ निरंतर चर में अंतर का विश्लेषण करने के लिए, कोई एक-तरफ़ा एनोवा प्रदर्शन कर सकता है। यदि कई व्याख्यात्मक (श्रेणीबद्ध) चर हैं, तो कोई व्यक्ति एनोवा को प्रदर्शित कर सकता है। यदि कोई कई सतत चर (यानी, कई …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

मेरा सवाल इस प्रतिक्रिया पर आधारित है जिसमें दिखाया गया है कि कौन सा lme4::lmerमॉडल दो-तरफ़ा उपायों से मेल खाता है एनोवा: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

परीक्षण के लिए टी-परीक्षण कि क्या सामान्य रूप से वितरित नमूना के माध्य के बराबर होता है, नमूना के सामान्य वितरण के फिशर की जानकारी के नमूने के मानक विचलन का आकलन करके, एक वाल्ड परीक्षण कहा जाता है। लेकिन टी टेस्ट में टेस्ट स्टैटिस्टिक का स्टूडेंट टी डिस्ट्रीब्यूशन होता …

11 hypothesis-testing  anova