Levene के परीक्षण की तुलना में गैर सामान्य परिस्थितियों में कम से कम कभी कभी का उपयोग के लिए एक कम संवेदनशील परीक्षण के लिए Conover के परीक्षण , उर्फ वर्ग रैंक गैर पैरामीट्रिक परीक्षण। मैं इस पाया है कम से कम कभी कभी के मेथेमेटिका कार्यान्वयन में बार्टलेट के परीक्षण करने के लिए पसंद होने के लिए VarianceEquivalenceTest ।
यहाँ ऊपर विचरण समतुल्य लिंक से कॉपी किए गए विचरण परीक्षण विधियों और मान्यताओं की एक सूची है
Bartlett normality modified likelihood ratio test
BrownForsythe robust robust Levene test
Conover symmetry Conover's squared ranks test
FisherRatio normality based on variance ratio
Levene robust,symmetry compares individual and group variances
उस सूची से क्या स्पष्ट होना चाहिए कि मान्यताओं का उल्लंघन परीक्षण योग्य है, हालांकि गणितज्ञ प्रलेखन विशिष्ट नहीं है कि कैसे, उदाहरण के लिए, कॉनओवर समरूपता परीक्षण किया जा रहा है, या समरूपता के लिए एक परीक्षण क्यों। और, अभी तक किसी ने भी उस सवाल का जवाब नहीं दिया है ।
तो, ओपी प्रश्न का उत्तर यह है कि केवल परिस्थितियों का परीक्षण यह सुझाव दे सकता है कि किसी विशेष मामले में कौन सी विधि बेहतर है। इसके अलावा, यदि सभी 5 परीक्षणों का प्रयास किया जाता है, और मान्यताओं के उल्लंघन के कारण इसे बाहर नहीं किया जाता है, तो आमतौर पर जो भी उत्तर उत्पन्न होता है, उसके साथ बेहतर और बदतर उत्तर के बीच अंतर किया जा सकता है।
सबसे खराब स्थिति के रूप में, मोंटे कार्लो सिमुलेशन को ज्ञात सत्य मानों का उपयोग करके पता लगाया जा सकता है कि कौन सी परिस्थितियां संभावित हैं। लेकिन, समस्या के बारे में अधिक जानकारी के बिना, ओपी के डेटा सेट के संदर्भ में प्रश्न का उत्तर नहीं दिया जा सकता है। यदि ओपी डेटा उन्मुख विशिष्ट उत्तर चाहता है, तो कृपया डेटा प्रदान करें।