सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं वर्तमान में उपग्रह इमेजरी का उपयोग करके बायोमास अनुमानों पर काम कर रहा हूं। मैं जल्दी से अपने प्रश्न की पृष्ठभूमि को परिभाषित करूँगा, और फिर उस सांख्यिकीय प्रश्न की व्याख्या करूँगा जिस पर मैं काम कर रहा हूँ। पृष्ठभूमि मुसीबत मैं फ्रांस में एक क्षेत्र पर बायोमास का …

10 bootstrap 

मैं सिर्फ (पुनः) पढ़ रहा हूं, गेलमैन की व्हाई हम (आमतौर पर) को कई तुलनाओं के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है । विशेष रूप से अनुभाग "एकाधिक परिणामों और अन्य चुनौतियों" में परिस्थितियों के लिए एक पदानुक्रमित मॉडल का उपयोग करने का उल्लेख है जब एक ही …

10 multiple-comparisons  multilevel-analysis  lme4-nlme  jags  hierarchical-bayesian 

मैं एक मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूं, जहां प्रतिक्रिया एक अनुपात है (यह वास्तव में एक पार्टी को निर्वाचन क्षेत्रों में मिले वोटों का हिस्सा है)। इसका वितरण सामान्य नहीं है, इसलिए मैंने इसे बीटा वितरण के साथ मॉडल करने का निर्णय लिया। मेरे पास कई भविष्यवक्ता भी …

10 bayesian  jags  bugs  beta-regression  stan 

मुझे निम्नलिखित पर एक उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षण (संभावना अनुपात परीक्षण, टी-परीक्षण, आदि) खोजने की आवश्यकता है: Let एक यादृच्छिक वेक्टर का एक iid नमूना हो और मान लें कि ~ N \ left [\ bigl (\ start {smallmatrix} \ mu_1 \\ \ muu \ "{smallmatrix} \ n) bigr), \ bigl …

10 hypothesis-testing  self-study 

यदि मेरे पास रोग मुक्त अस्तित्व डेटा है (परिभाषित किया गया है कि किसी विशेष बीमारी का निदान किया गया है या नहीं, तो उस घटना या समय का पालन करने के लिए नुकसान के साथ) और समग्र उत्तरजीविता डेटा भी है, मैं उन मौतों से कैसे निपटूं जो बिना …

10 regression  survival  epidemiology 

क्या एक ऐसा चर होना संभव है जो किसी प्रभाव-मापी (मापक) संशोधक के रूप में कार्य करता है और किसी दी गई जोड़ी के लिए जोखिम-परिणाम परिवर्तनों की पुष्टि करता है? मैं अभी भी भेद का थोड़ा अनिश्चित हूँ। मैंने अंतर को समझने में मेरी मदद करने के लिए चित्रमय …

10 interaction  causality  confounding 

मैं द्विपद डेटा से एकल नमूने के लिए , बनाम , जहां जनसंख्या में सफलताओं का अनुपात है , के साथ एक शक्ति विश्लेषण करना चाहता हूं । यदि , मैं या तो सामान्य सन्निकटन का उपयोग द्विपद, या साथ कर सकता हूं , लेकिन , ये दोनों विफल होते …

10 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power 

अज्ञात माध्य और विचरण के साथ गौसियन वितरण के लिए, मानक घातांक परिवार के रूप में पर्याप्त आँकड़े । मैं एक वितरण है कि है टी ( x ) = ( एक्स , एक्स 2 , । । । , X 2 एन )टी( x ) = ( x , …

10 normal-distribution  sampling  exponential-family 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

मैंने 10 हजार में कई हजार फर्स्ट-ऑर्डर मार्कोव चेन के अपने डेटासेट को क्लस्ट किया। क्या कुछ अनुशंसित तरीका है कि मैं इन समूहों का मूल्यांकन कैसे कर सकता हूं और यह पता लगा सकता हूं कि समूहों में आइटम क्या साझा करते हैं और वे अन्य समूहों से कैसे …

10 data-visualization  clustering  markov-process 

Soliton वितरण एक सेट पर एक असतत प्रायिकता वितरण है संभावना बड़े पैमाने पर समारोह के साथ{ 1 , ... , एन}{1,…,N}\{1,\dots, N\} p ( 1 ) = 1एन,p ( k ) = 1k ( k - 1 )के लिए कश्मीर ∈ { 2 , ... , एन}p(1)=1N,p(k)=1k(k−1)for k∈{2,…,N} p(1)=\frac{1}{N},\qquad …

10 distributions  python 

मैं बेयस कारकों का उपयोग कर मॉडल तुलना के बारे में एक सवाल है। कई मामलों में, सांख्यिकीविद् अनुचित पादरी (उदाहरण के लिए कुछ जेफरीस पादरियों और संदर्भ पुजारियों) के साथ बायेसियन दृष्टिकोण का उपयोग करने में रुचि रखते हैं। मेरा सवाल यह है कि उन मामलों में जहां मॉडल …

10 bayesian  model-selection  prior 

अक्सर मैंने सुना है कि डेटा खनिक इस शब्द का उपयोग करते हैं। एक सांख्यिकीविद् के रूप में, जिन्होंने वर्गीकरण की समस्याओं पर काम किया है, मैं "ट्रेन ए क्लासिफायर" शब्द से परिचित हूं और मेरा मानना ​​है कि "एक मॉडल सीखें" का मतलब एक ही बात है। मुझे "ट्रेन …

10 classification  data-mining  terminology  model 

मेरे पास एक प्रयोग है जो दुनिया भर में वितरित सैकड़ों कंप्यूटरों पर निष्पादित किया जाता है जो कुछ घटनाओं की घटनाओं को मापता है। प्रत्येक घटना एक दूसरे पर निर्भर करती है इसलिए मैं उन्हें बढ़ते क्रम में आदेश दे सकता हूं और फिर समय के अंतर की गणना …

10 error  measurement-error  exponential 

मैं चयन करने की सुविधा के लिए पारस्परिक जानकारी के विचार को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं, जैसा कि इन व्याख्यान नोट्स (पृष्ठ 5 पर) में वर्णित है । मेरा मंच मतलब है। अनुभवजन्य डेटा से पारस्परिक जानकारी की गणना करते समय मुझे एक समस्या यह है कि …

10 matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information