सांख्यिकी और बिग डेटा

अलग-अलग मॉडल बनाम मल्टीलेवल मॉडलिंग चलाने के फायदे और नुकसान क्या हैं? विशेष रूप से, मान लें कि एक अध्ययन किया गया परीक्षण किया गया है कि देशों के भीतर नेस्टेड डॉक्टरों के व्यवहारों में निहित मरीज हैं। प्रत्येक देश बनाम तीन स्तरीय नेस्टेड मॉडल के लिए अलग-अलग मॉडल चलाने …

10 multilevel-analysis  stratification 

मैं एक द्विआधारी परिणाम (प्रारंभ और शुरू नहीं) के साथ एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन आयोजित कर रहा हूं। भविष्यवक्ताओं का मेरा मिश्रण सभी या तो निरंतर या द्विगुणित चर हैं। बॉक्स-टिडवेल दृष्टिकोण का उपयोग करना, मेरे निरंतर भविष्यवाणियों में से एक संभावित रूप से लॉगिट की रैखिकता की धारणा का उल्लंघन …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

निम्न तरीके से आकार की जनसंख्या से डेटा के नमूने पर विचार करें :NNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N ध्यान से देखें व्यक्ति के "रोग" स्थितिkkk यदि उन्हें यह बीमारी है, तो उन्हें संभाव्यता के नमूने में शामिल करेंpk1pk1p_{k1} यदि उन्हें यह बीमारी नहीं है, तो उन्हें प्रायिकता साथ शामिल करें ।pk0pk0p_{k0} मान …

10 logistic  case-control-study 

मैं संभावना घनत्व कार्यों की समय श्रृंखला के पूर्वानुमान के बारे में कुछ शोध कर रहा हूं। हम ऐतिहासिक रूप से देखे गए (आमतौर पर अनुमानित) पीडीएफ को देखते हुए एक पीडीएफ के पूर्वानुमान का लक्ष्य बना रहे हैं। जिस पूर्वानुमान विधि को हम विकसित कर रहे हैं वह अनुकार …

10 time-series  forecasting  functional-data-analysis 

कम से कम एक भविष्यवक्ता के साथ वर्ग: y= βx + ϵy=βx+ϵy = \beta x + \epsilon यदि और को फिटिंग से पहले मानकीकृत किया जाता है (यानी ), तो:एक्सएक्सxyyy∼ एन( 0 , 1 )~एन(0,1)\sim N(0,1) ββ\beta पियर्सन सहसंबंध गुणांक, ।आरआरr ββ\betaपरावर्तित प्रतिगमन में समान है:x = βy+ ϵएक्स=βy+εx = …

10 regression  correlation  least-squares  generalized-least-squares 

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल पर एक श्रेणीगत यादृच्छिक प्रभाव के प्रभाव को समझता हूं कि यह यादृच्छिक प्रभाव में स्तरों द्वारा टिप्पणियों का आंशिक पूलिंग करता है, प्रभावी रूप से यह मानते हुए कि अवलोकन स्वयं स्वतंत्र नहीं हैं, लेकिन केवल उनके आंशिक पूल हैं। मेरी समझ में भी, …

10 mixed-model  random-effects-model 

एक साधारण उदाहरण के लिए मान लें कि दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल हैं मॉडल 1 है तीन भविष्यवक्ताओं, x1a, x2b, औरx2c मॉडल 2 में मॉडल 1 से तीन और दो अतिरिक्त भविष्यवक्ता हैं x2aऔरx2b वहाँ एक जनसंख्या प्रतिगमन समीकरण जहां जनसंख्या विचरण समझाया है मॉडल 1 के लिए और मॉडल …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

मैंने आर में घनत्व फ़ंक्शन को प्लॉट किया और साजिश के तहत बैंडविथ की संख्या। इस अंक का क्या अर्थ है?

10 r 

मैंने हाल ही में महसूस किया है कि SPSS और स्टाटा द्वारा प्रदान किए गए कुर्तोसिस मूल्यों में अंतर हैं। Http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm देखें मेरी समझ यह है कि उसी की व्याख्या अलग होगी। इससे निपटने के बारे में कोई सलाह?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मेरे पास सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (GLM) से संबंधित एक प्रश्न है। मेरा आश्रित चर (DV) निरंतर है और सामान्य नहीं है। इसलिए मैंने इसे बदल दिया (अभी भी सामान्य नहीं है लेकिन इसमें सुधार हुआ है)। मैं DV से संबंधित करना चाहता हूँ दो स्पष्ट चर और एक निरंतर covariable। …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

पृष्ठभूमि: मैंने अपने सर्वेक्षण में सैकड़ों प्रतिभागियों से पूछा कि वे चयनित क्षेत्रों में कितनी दिलचस्पी रखते हैं (पांच बिंदु लिकर्ट स्केल के साथ 1 इंगित करता है "रुचि नहीं" और 5 "रुचि" दर्शाता है)। फिर मैंने पीसीए की कोशिश की। नीचे दी गई तस्वीर पहले दो प्रमुख घटकों में …

10 pca  interpretation  survey  likert  biplot 

मेरे पास तीन डेटा सेट X, Y और Z हैं। प्रत्येक डेटा सेट एक घटना की आवृत्ति को परिभाषित करता है। उदाहरण के लिए: डेटा सेट X: E1: 4, E2: 0, E3: 10, E4: 5, E5: 0, E6: 0 और इसी तरह .. डेटा सेट Y: E1: 2, E2: 3, …

10 kullback-leibler 

क्या बहुराष्ट्रीय प्रतिगमन करने के बजाय कई बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन करना व्यवहार्य है? इस प्रश्न से: मल्टीमोनियल लॉजिस्टिक रिग्रेशन बनाम एक-बनाम-बाकी बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मैं देख रहा हूं कि मल्टीमोनियल रिग्रेशन में कम मानक त्रुटियां हो सकती हैं। हालाँकि, मैं जिस पैकेज का उपयोग करना चाहूंगा, उसे बहुराष्ट्रीय प्रतिगमन के …

10 r  logistic  multinomial 

मेरा प्रश्न एक पिछले पोस्ट से बहुत निकट से संबंधित है जो आर में दोहराए गए उपायों में त्रुटि () शब्द को निर्दिष्ट करता है । हालाँकि, मैं त्रुटि शब्द को परिभाषित करने के तरीके के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करना चाहूंगा। मान लीजिए कि मेरे पास एक दो …

10 r  anova  repeated-measures