सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं एसई मॉडल को निर्दिष्ट करने और फिट करने के तरीके जानने के लिए एक आनुवंशिक महामारी विज्ञान विश्लेषण के लिए आर पैकेज ओपनएमएक्स की समीक्षा कर रहा हूं। मैं अपने साथ इस सहन के लिए नया हूं। मैं OpenMx उपयोगकर्ता गाइड के पृष्ठ 59 पर उदाहरण का अनुसरण कर …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

effect-sizeटैग नहीं विकी है। प्रभाव आकार के बारे में विकिपीडिया पृष्ठ एक सटीक सामान्य परिभाषा प्रदान नहीं करता है। और मैंने कभी प्रभाव आकार की एक सामान्य परिभाषा नहीं देखी है । हालाँकि जब इस तरह की कुछ चर्चाओं को पढ़ता हूं तो मैं इस धारणा के तहत होता हूं …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

मैं डेटा विश्लेषण और ग्राफिक्स आर के कई प्रतिगमन अध्याय का उपयोग कर पढ़ रहा था : एक उदाहरण-आधारित दृष्टिकोण और यह पता लगाने के लिए थोड़ा उलझन में था कि यह व्याख्यात्मक चर (स्कैटलपॉट का उपयोग करके) के बीच रैखिक रिश्तों की जाँच करने की सिफारिश करता है और …

10 multiple-regression  multicollinearity 

कहो कि मैं पी व्याख्यात्मक चर के एक से अधिक प्रतिगमन फिट बैठता हूं। टी-टेस्ट मुझे जांचने की अनुमति देगा कि क्या उनमें से कोई भी एक महत्वपूर्ण है ( )। मैं जांचने के लिए आंशिक एफ-परीक्षण कर सकता हूं कि क्या उनमें से कुछ सबसेट महत्वपूर्ण है ( )।एच …

10 multiple-regression  multiple-comparisons 

मैं रेखीय प्रतिगमन कर रहा हूं जहां आश्रित चर एक अनुपात है जो 0.01 से 100 तक हो सकता है। क्या आश्रित चर का लॉग और उस पर प्रतिगमन लेना ठीक है? मैं एक अध्ययन के परिणामों का मिलान कर रहा हूं और उन्होंने यही किया है। के रूप में …

10 regression 

बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं लूस …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

मुझे दो प्रतिगमन ढलानों की तुलना करने की आवश्यकता है जहां: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ मैं बी 1 और बी 2 की तुलना कैसे कर सकता हूं? या कृन्तकों में मेरे विशिष्ट उदाहरण की भाषा में, मैं तुलना करना चाहता हूं antero-posterior …

10 regression  regression-coefficients 

मैंने हाल ही में सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित मॉडल के बारे में सीखना शुरू किया है और यह पता लगाने के लिए आर का उपयोग कर रहा था कि समूह की सदस्यता को या तो तय या यादृच्छिक प्रभाव से क्या अंतर पड़ता है। विशेष रूप से, मैं यहाँ पर चर्चा …

10 r  random-effects-model  glmm 

Glm और glmnet अलग-अलग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। जब मैं दोनों का उपयोग करता हूं, तो अनुमानित गुणांक के बीच गैर तुच्छ अंतर देखता हूं। मुझे दिलचस्पी है जब एक दूसरे की तुलना में अधिक सटीक है, और व्यापार को हल करने / सटीकता के लिए समय है। विशेष …

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

कारण और निष्कर्ष और भविष्यवाणी (वर्गीकरण और प्रतिगमन दोनों) के बीच क्या संबंध हैं? भविष्यवाणी के संदर्भ में, हमारे पास भविष्यवक्ता / इनपुट चर और प्रतिक्रिया / आउटपुट चर हैं। इसका मतलब यह है कि इनपुट और आउटपुट चर के बीच कारण संबंध है? तो, क्या भविष्यवाणी का कारण अनुमान …

10 prediction  causality  definition 

मुझे अपने प्रश्न का निश्चित उत्तर नहीं मिल रहा है। मेरे डेटा में 0.27 से 0.57 तक के भिन्न माप के साथ कई भूखंड हैं। मेरे मामले में, सभी डेटा मान सकारात्मक हैं, लेकिन माप स्वयं परावर्तित मूल्यों के अनुपात पर आधारित है, जो -1 से +1 तक हो सकता …

10 descriptive-statistics 

survivalमें पैकेज Rप्रकट होता है सतत समय अस्तित्व मॉडल पर ध्यान दें। मैं एक आनुपातिक खतरे के मॉडल के एक असतत समय संस्करण का आकलन करने में दिलचस्पी रखता हूं, पूरक लॉग-लॉग मॉडल। मेरे पास एक सरल सीधा अस्तित्व मॉडल है, जिसमें सरल दाहिने सेंसर हैं। मुझे पता है कि …

10 r  survival 

मेरे पास 2-डी डेटा का एक सेट है जहां मैं एक निर्दिष्ट दूरी ( ) के भीतर अंक की कुल संख्या को अधिकतम करने वाले हलकों ( ) के केंद्रों की संख्या का पता लगाना चाहता हूं ।आरNNNRRR उदाहरण के लिए मेरे पास 10,000 डेटा पॉइंट्स और मैं सर्किलों के …

10 r  clustering  distance 

यह प्रश्न एक समान और एक गैर-समान हिस्टोग्राम के बीच मूल अंतर का वर्णन करता है। और यह प्रश्न एक समान हिस्टोग्राम के डिब्बे की संख्या को चुनने के लिए अंगूठे के नियम पर चर्चा करता है जो कि (कुछ अर्थों में) उस डिग्री को हिस्टोग्राम के वितरण का प्रतिनिधित्व …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

प्रशिक्षण, सत्यापन और परीक्षण सेट में अपने लेबल किए गए डेटा को विभाजित करते समय, मैंने 50/25/25 से 85/5/10 तक सब कुछ सुना है। मुझे यकीन है कि यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप अपने मॉडल का उपयोग कैसे करने जा रहे हैं और अपने सीखने के …

10 machine-learning  cross-validation