anomaly-detection पर टैग किए गए जवाब

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समय-श्रृंखला पर विसंगतियों का पता लगाने के लिए मुझे किस एल्गोरिथ्म का उपयोग करना चाहिए?
पृष्ठभूमि मैं नेटवर्क संचालन केंद्र में काम कर रहा हूं, हम कंप्यूटर सिस्टम और उनके प्रदर्शन की निगरानी करते हैं। मॉनिटर करने के लिए एक महत्वपूर्ण मैट्रिक्स वर्तमान में हमारे सर्वर से जुड़े विज़िटर के कई ग्राहक हैं। इसे दृश्यमान बनाने के लिए हम (ऑप्स टीम) ऐसे मेट्रिक्स को टाइम-सीरीज़ …

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टाइम सीरीज़ एनोमली डिटेक्शन के लिए एल्गोरिदम
मैं वर्तमान में R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection में Twitter के AnomalyDetection का उपयोग कर रहा हूं । यह एल्गोरिथ्म सीज़न के साथ डेटा के लिए समय श्रृंखला विसंगति का पता लगाता है। प्रश्न: क्या इसके समान कोई अन्य एल्गोरिदम हैं (मौसमी के लिए नियंत्रण कोई फर्क नहीं पड़ता)? मैं अपने डेटा पर …

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डमी सुविधाओं के साथ विसंगति का पता लगाने (और अन्य असतत / श्रेणीबद्ध विशेषताएं)
tl; डॉ discreteविसंगति का पता लगाने के दौरान डेटा से निपटने के लिए अनुशंसित तरीका क्या है ? categoricalविसंगति का पता लगाने के दौरान डेटा से निपटने के लिए अनुशंसित तरीका क्या है ? यह उत्तर केवल परिणामों को फ़िल्टर करने के लिए असतत डेटा का उपयोग करने का सुझाव …

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आउटर डिटेक्शन के लिए रोबस्ट पीसीए बनाम मजबूत महालनोबिस दूरी
मजबूत पीसीए (के रूप में द्वारा विकसित Candes एट अल 2009 या बेहतर अभी तक Netrepalli एट अल 2014 ) है मल्टीवेरिएट बाहरी पता लगाने के लिए एक लोकप्रिय तरीका है, लेकिन महालनोबिस दूरी भी एक दिया बाहरी पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता सहप्रसरण मैट्रिक्स के मजबूत, …


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बाहरी और भीतरी के बीच का अंतर
मैं एलओएफ माप में शब्द की अशुद्धि पर ठोकर खाई है (स्थानीय बाह्य कारक) , मैं आउटलेर के शब्द (अच्छी तरह से मूल रूप से झूठ - इंस्टेंस जो बाकी उदाहरणों के रूप में व्यवहार नहीं करता है) से परिचित हूं। विसंगति का पता लगाने के संदर्भ में 'इनलर्स' का …

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टाइम सीरीज़ एनोमली डिटेक्शन विथ पायथन
मुझे कई समय-श्रृंखला डेटासेट पर विसंगति का पता लगाने की आवश्यकता है। मैंने पहले कभी ऐसा नहीं किया है और कुछ सलाह की उम्मीद कर रहा था। मैं अजगर के साथ बहुत सहज हूं, इसलिए मैं इस समाधान को लागू करना पसंद करूंगा (मेरे कोड के अधिकांश मेरे काम के …
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