चलती औसत प्रक्रियाओं के वास्तविक जीवन के उदाहरण

आप समय श्रृंखला के कुछ वास्तविक जीवन उदाहरण दे सकते हैं जो आदेश के एक चलती औसत की प्रक्रिया के लिए , यानी एक अच्छा मॉडल होने के लिए कुछ प्राथमिक कारण है? कम से कम मेरे लिए, ऑटोरेस्पिरेटिव प्रक्रियाएं सहज रूप से समझने में काफी आसान लगती हैं, जबकि एमए प्रक्रिया पहली नज़र में स्वाभाविक नहीं लगती है। ध्यान दें कि मैं नहीं हूं $q$

y_{t} = \sum_{i = 1}^{q} θ_{i} ε_{t - i} + ε_{t}, where ε_{t} \sim N (0, σ^{2})

$y_t = \sum_{i=1}^q \theta_i \varepsilon_{t-i} + \varepsilon_t, \text{ where } \varepsilon_t \sim \mathcal{N}(0, \sigma^2)$ यहां सैद्धांतिक परिणामों में रुचि (जैसे कि वॉल्ड की प्रमेय या अक्षमता)।

मैं के लिए क्या देख रहा हूँ का एक उदाहरण के रूप में, लगता है दैनिक स्टॉक वापसी वाले आप । फिर, औसत साप्ताहिक स्टॉक रिटर्न में एमए (4) संरचना विशुद्ध रूप से सांख्यिकीय विरूपण साक्ष्य के रूप में होगी। $r_t \sim \text{IID}(0, \sigma^2)$

— weez13
स्रोत

मुझे वास्तव में यह सवाल पसंद है! मैंने साहित्य में कोई उदाहरण नहीं पढ़ा है। मैं कुछ जवाब दूंगा जो ब्याज की हो सकती है।

— रिक

संबंधित: एमए प्रक्रिया या एआर प्रक्रिया किन परिस्थितियों में उचित है?

— एस। कोलासा - मोनिका

जवाबों:

$y$ $\varepsilon$

इसी तरह, डेटा हेरफेर (जैसे चौरसाई या प्रक्षेप) इस प्रभाव को प्रेरित कर सकता है।

$MA(1)$

— दिमित्री वी। मास्टरोव
स्रोत

अगर मैं गलत नहीं हूं, तो आप जो कहते हैं, वह किसी भी तरह के गतिशील प्रक्षेपास्त्र पर लागू होता है। बेशक, त्रुटि की शर्तों के लिए कुछ ARMA मॉडल का उपयोग करके इससे निपटा जा सकता है। ऊपर आपने जो लिखा है, उससे मुझे यह मानने का कोई विशेष कारण नहीं दिखता कि मौसम के झटके या कूपन अभियानों में एमए (q) संरचना है। क्या मैं कुछ भूल रहा हूँ?

— weez13

θ_{1}

$\theta_1$

40 + 25 = 0.5 \cdot 80 + {0.5}^{2} \cdot 100

$40 + 25=0.5 \cdot 80 + 0.5^2 \cdot 100$

M A (q)

$MA(q)$

q

$q$

एक शिक्षार्थी के दृष्टिकोण से, मैं वास्तव में इस उदाहरण को नहीं समझता: किराने की बिक्री, कूपन (किस प्रकार का कूपन?), "विन्टेज" (?), झटके, आपदा, बैटरी बिक्री, आपदा किट। मुझे इस उदाहरण की बड़ी तस्वीर नहीं मिली। (शायद यह इसलिए कि मैं मूल अंग्रेजी नहीं हूं ...)

— बसज

@Basj अमेरिका में, स्टोर और निर्माता अक्सर ऐसे कूपन जारी करते हैं जिन्हें किसी उत्पाद को खरीदते समय वित्तीय छूट या छूट के लिए भुनाया जा सकता है। उन्हें अक्सर मेल, पत्रिकाओं, समाचार पत्रों, इंटरनेट, सीधे रिटेलर और सेल फोन जैसे मोबाइल उपकरणों के माध्यम से व्यापक रूप से वितरित किया जाता है। अधिकांश कूपन की समाप्ति तिथि होती है, जिसके बाद उन्हें स्टोर द्वारा सम्मानित नहीं किया जाएगा, और यही "विंटेज" का उत्पादन करता है। कूपन संभवतः बिक्री को बढ़ावा देते हैं, लेकिन कितने बाहर हैं या कितनी बड़ी छूट हमेशा डेटा विश्लेषक को नहीं पता है। आप उन्हें एक सकारात्मक त्रुटियों के बारे में सोच सकते हैं।

— दिमित्री वी। मास्टरोव

$1$

$VMA(1)$ $MA(q)$ $q\ge1$

— रिक
स्रोत