spearman-rho पर टैग किए गए जवाब

फ्रिट्ज़, मॉरिस और रिचलर (2011; नीचे देखें) के अनुसार, को मान-व्हिटनी यू-टेस्ट के लिए एक सूत्र के रूप में परिकलित किया जा सकता है सूत्र का उपयोग करके। यह सुविधाजनक है मुझे, मैं रिपोर्ट के रूप में अन्य अवसरों पर भी। मैं प्रभाव आकार माप के अलावा लिए आत्मविश्वास अंतराल …

13 confidence-interval  effect-size  wilcoxon-mann-whitney  spearman-rho 

(त्वरित प्रतिक्रियाओं के लिए बहुत बहुत धन्यवाद! मैंने सवाल पूछने का एक खराब काम किया, इसलिए मुझे पीछे हटने दें।) मुझे नहीं पता कि कैसे पता लगाया जाए कि दो स्पीयरमैन के सहसंबंधों के बीच अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं। मैं यह जानना चाहूंगा कि इसका पता …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  spearman-rho 

विकिपीडिया में स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध का फिशर ट्रांसफ़ॉर्मेशन लगभग अनुमानित स्कोर है। शायद वह जेड-स्कोर अशक्त परिकल्पना (रैंक सहसंबंध 0) से अंतर है? इस पृष्ठ का निम्न उदाहरण है: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4, 7, 1 rank …

13 correlation  spearman-rho 

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

मेरे पास डेटा है जिसके लिए मैंने स्पीयरमैन सहसंबंध की गणना की और इसे प्रकाशन के लिए कल्पना करना चाहता हूं। निर्भर चर को रैंक किया गया है, स्वतंत्र चर नहीं है। जो मैं कल्पना करना चाहता हूं वह वास्तविक ढलान की तुलना में सामान्य प्रवृत्ति है, इसलिए मैंने स्वतंत्र …

12 regression  data-visualization  spearman-rho  ordered-logit  isotonic 

मेरे पास संबंधित डेटासेट का एक गुच्छा है। आमतौर पर उन जोड़ी के बीच पियर्सन सहसंबंध निश्चित रूप से स्पीयरमैन सहसंबंधों से बड़ा होता है। इससे पता चलता है कि कोई भी संबंध रैखिक है, लेकिन कोई यह उम्मीद कर सकता है कि भले ही पियर्सन और स्पीयरमैन एक ही …

12 correlation  spearman-rho  pearson-r 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

मैं वर्तमान में पियर्सन सहसंबंधों के लिए मान्यताओं पर पढ़ रहा हूं। आगामी टी-टेस्ट के लिए एक महत्वपूर्ण धारणा यह प्रतीत होती है कि दोनों चर सामान्य वितरण से आते हैं; यदि वे नहीं करते हैं, तो Spearman rho जैसे वैकल्पिक उपायों के उपयोग की वकालत की जाती है। स्पीयरमैन …

9 correlation  normality-assumption  spearman-rho  ranks 

ऐसा लगता है कि आदेश दिए गए माप के साथ प्रबंधन करने के लिए शोधकर्ताओं ने आमतौर पर पॉलीकोरिक सहसंबंध के साथ सौदा किया । (उदाहरण के लिए, कारक विश्लेषण करने से पहले मैट्रिक्स बनाने के लिए।) ऐसा क्यों? केंडल ताऊ रैंक सहसंबंध गुणांक और स्पीयरमैन के रैंक सहसंबंध गुणांक …

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric 

मैं गैर-सामान्य वितरित डेटा के साथ एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (बैकप्रोपैजेशन, फीड-फ़ॉरवर्ड) का प्रशिक्षण दे रहा हूं। मूल माध्य चुकता त्रुटि के अलावा, साहित्य अक्सर प्रशिक्षित नेट की गुणवत्ता के मूल्यांकन के लिए पियर्सन सहसंबंध गुणांक का सुझाव देता है। लेकिन, क्या पियरसन सहसंबंध गुणांक उचित है, यदि प्रशिक्षण डेटा …

9 correlation  neural-networks  spearman-rho