स्पीयरमैन के सहसंबंध गुणांक के अंतर पर महत्व परीक्षण

(त्वरित प्रतिक्रियाओं के लिए बहुत बहुत धन्यवाद! मैंने सवाल पूछने का एक खराब काम किया, इसलिए मुझे पीछे हटने दें।)

मुझे नहीं पता कि कैसे पता लगाया जाए कि दो स्पीयरमैन के सहसंबंधों के बीच अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं। मैं यह जानना चाहूंगा कि इसका पता कैसे लगाया जाए।

इसका कारण मैं यह जानना चाहता था कि निम्नलिखित पेपर में: ग्राबिलोविक और मार्कोविच ( जर्नल ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च 34 (2009) 443-498) द्वारा प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए विकिपीडिया-आधारित अर्थ इंटरप्रिटेशन ।

तालिका 2 (पृष्ठ 457) में, लेखक दिखा रहे हैं कि उनकी विधि (ईएसए-विकिपीडिया) अन्य तरीकों की तुलना में एक उच्च और सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण स्पीयरमैन के सहसंबंध को प्राप्त करती है, और मैं यह दिखाने के लिए ऐसा करना चाहूंगा कि मेरी विधि पिछले से बेहतर है कुछ समस्या के लिए तरीके।

मुझे नहीं पता कि उन्होंने सांख्यिकीय महत्व की गणना कैसे की, और मैं जानना चाहूंगा। कागज के लेखक ने कहा कि स्पीयरमैन के रैंक सहसंबंध को पियर्सन के सहसंबंध के रूप में माना गया था। मुझे यकीन नहीं है कि यह करने का सही तरीका है। मेरे पास दो स्पीयरमैन के सहसंबंध हैं और मैं जानना चाहूंगा कि उनके बीच अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं।

मुझे पता है कि http://facademy.vassar.edu/lowry/rdiff.html जैसी वेब साइटें, दो पियर्सन के सहसंबंधों के बीच अंतर प्राप्त करने के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर प्रदान करती हैं। मैं दो स्पीयरमैन के सहसंबंधों के बीच अंतर के लिए एक समान ऑनलाइन कैलकुलेटर खोजने में असमर्थ हूं।

पीटर फ्लॉम द्वारा दिए गए लिंक से एक समाधान

नोट: प्रक्रियाएँ केवल Spearman के सहसंबंधों का समर्थन करती हैं जो 0.6 के अंतर्गत हैं।

चलो = फिशर सेट की प्रेक्षित सहसंबंध का बदलना , = फिशर सेट की प्रेक्षित सहसंबंध का बदलना । $z_A$ $A$ $z_B$ $B$
के लिए , चलो , जहां फिशर सेट का बदलना है में से एक-बाईं हटाकर , पुनः-रैंकिंग और सहसंबंध को पुन: अभिकलन करके प्राप्त सहसंबंध। (प्रत्येक जोड़े पर आधारित है ; प्रत्येक विलोपन अस्थायी है, इसके लिए मैं केवल स्थायी नहीं हूं।) सेट लिए दोहराएं । $i = 1,\dots,n$ $y_{A_i} = nz_A- (n - 1)z_{A'i}$ $z_{A'i}$ $A$ $(x_i,y_i)$ $z_{A'i}$ $n-1$ $B$
$\bar y_A = \sum y_{A_i}/n$ jackknifed फिशर रूपांतरण है। सेट लिए दोहराएं । $B$
$v_{\bar y_A} = \sum (y_{A_i}-\bar y_A)^2 /(n(n-1))$ का प्रसरण है । सेट लिए दोहराएं । $\bar y_A$ $B$
दो jackknifed अनुमानों की तुलना करने के लिए एक विषमयुग्मजी (वेल्च- Satterthwaite) -est का उपयोग करें: $t$

t = \frac{{\bar{y}}_{A} - {\bar{y}}_{B}}{\sqrt{v_{{\bar{y}}_{A}} + v_{{\bar{y}}_{B}}}}, df = \frac{(v_{{\bar{y}}_{A}} + v_{{\bar{y}}_{B}})^{2}}{\frac{v_{{\bar{y}}_{A}}^{2}}{n_{A} - 1} + \frac{v_{{\bar{y}}_{B}}^{2}}{n_{B} - 1}}

$t = \frac{\bar y_A - \bar y_B}{\sqrt{v_{\bar y_A} + v_{\bar y_B}}},\quad \text{df}=\frac{(v_{\bar y_A} + v_{\bar y_B})^2}{\frac{v_{\bar y_A}^2}{n_A-1}+\frac{v_{\bar y_B}^2}{n_B-1}}$ जहां और क्रमशः सेट और के नमूनों की संख्या है ।

n_{A}

$n_A$

n_{B}

$n_B$

A

$A$

B

$B$

पहले संपादित करें

मुझे रैंकिंग का एक मानव-रेटेड सेट (HUMAN-RANKING) मिला है, वर्तमान में उपयोग की जाने वाली रैंकिंग का एक सेट, लोकप्रिय विधि (PRESENT-RANKING), और अंत में मेरी purposed विधि (MY-RANKING) द्वारा उत्पन्न रैंकिंग का एक सेट ।

मैंने HUMAN-RANKING और PRESENT-RANKING के बीच स्पीयरमैन के सहसंबंध की गणना की। मुझे इसे कॉल करें: HUMAN-PRESENT-SPEARMAN।

मुझे तब HUMAN-RANKING और MY-RANKING के बीच स्पीयरमैन के संबंध का पता चला। मुझे इसे कॉल करें: HUMAN-MY-SPEARMAN

अगर HUMAN-MY-SPEARMAN और HUMAN-PRESENT-SPEARMAN के बीच अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है तो मुझे कैसे पता चलेगा?

hypothesis-testing statistical-significance spearman-rho

— पैट्रिक चैन
स्रोत

आपका स्वागत है पैट्रिक। मैं एक ही मुद्दे के साथ संघर्ष कर रहा हूं लेकिन पियर्सन के साथ। यदि आप मेरी प्रविष्टियों की जांच करते हैं, तो आपको लगेगा कि आप क्या कर सकते हैं।

— अधिशेष जोश

हालाँकि, आपको सांख्यिकीय रूप से इस प्रश्न को तैयार करने में कठिनाई हो सकती है - यह उपयोगी होगा यदि हम जानते थे कि वास्तव में आप किस चीज़ में रुचि रखते थे। क्या आप सहसंबंध की निकटता में रुचि रखते हैं (स्कोर एक-दूसरे से कितनी निकटता का अनुमान लगाते हैं) या एक रिश्ते के अस्तित्व। मौका से ज्यादा। यह देखते हुए कि आपने समय-समय पर डेटा रैंक किया है, यह देखते हुए कि यह इंट्रा-क्लास सहसंबंध गुणांक पर कुछ पढ़ने के लिए उपयोगी हो सकता है। मुझे आशा है कि मेरे पास यह अधिकार है, सवाल पूरी तरह से स्पष्ट नहीं है।

— 22

धन्यवाद आदेश और रोजर। मुझे अपने प्रश्न के खराब विवरण के लिए खेद है। मैंने इसे फिर से लिखा है। आशा है कि यह एक समझने योग्य प्रश्न बन गया है।

— पैट्रिक चान

नमस्ते! मैं फिलहाल उसी समस्या से जूझ रहा हूं। क्या आपके पास किसी भी अवसर के लिए एक कोड तैयार है जो आपके सुझाव को लागू करता है? इसके अलावा, यह केवल 0.6 से नीचे के सहसंबंध मूल्यों के लिए क्यों काम करता है?

— fsociety

आपके द्वारा बताए गए कागज़ की विधि निम्नलिखित शब्दों में बताती है:

[...] हम ईएसए-विकिपीडिया (मार्च २६, २००६) संस्करण के प्रदर्शन के बीच अंतर के सांख्यिकीय महत्व को दर्शाते हैं और फिशर के जेड-ट्रांसफॉर्मेशन (प्रेस, टेकोलस्की, वैटरलिंग, और फ्लैनरी, न्यूमेरिकल का उपयोग करके अन्य एल्गोरिदम) सी में व्यंजनों: वैज्ञानिक कम्प्यूटिंग की कला । कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी प्रेस, 1997, धारा 14.5)।

मेरा सुझाव है कि आप उस संदर्भ का पालन करें, या विवरण के लिए स्पीयरमैन गुणांक पर विकिपीडिया पृष्ठ पर एक नज़र डालें ।

— गिलर्मो जी।
स्रोत

धन्यवाद गिलर्मो। मुझे संदेह था कि उन्होंने स्पीयरमैन के रैंक सहसंबंध को पियर्सन के सहसंबंध के रूप में माना और दो पियर्सन के सहसंबंधों के अंतर की गणना की। हालांकि, मुझे लगता है कि यह ऐसा करने का सही तरीका नहीं है, और इसलिए मैं यहां एक पोस्ट कर रहा हूं।

— पैट्रिक चान

क्या आप शायद एक कार्यशील कार्यान्वयन (अधिमानतः ऑन-लाइन) के बारे में जानते हैं क्योंकि यह ओपी के बाद क्या है?

— chl