पियरसन सहसंबंध इसके सटीक होने के लिए कई मान्यताओं को मानता है: 1) प्रत्येक चर सामान्य रूप से वितरित किया जाता है; 2) Homoscedasticity, प्रत्येक चर का विचरण स्थिर रहता है; और 3) रैखिकता, जिसका अर्थ है कि रिश्ते को दर्शाती एक बिखराव की साजिश डेटा बिंदुओं को प्रतिगमन रेखा के चारों ओर सममित रूप से दर्शाती है।
स्पीयरमैन सहसंबंध पियर्सन के अवलोकन के रैंक के आधार पर एक गैरपारंपरिक विकल्प है। स्पीयरमैन सहसंबंध आपको अपने डेटा सेट और व्युत्पन्न सहसंबंधों के बारे में सभी तीन मान्यताओं को आराम करने की अनुमति देता है जो अभी भी काफी सटीक हैं।
आपके डेटा का तात्पर्य यह है कि यह संभवतः भौतिक रूप से उल्लिखित मान्यताओं में से एक या अधिक को तोड़ता है ताकि दोनों सहसंबंधों में काफी अंतर हो।
यह देखते हुए कि आपके पास दो सहसंबंधों के बीच एक बड़ा अंतर है, जिसकी आपको जांच करनी चाहिए कि क्या आपके डेटा सेट के चर सामान्य रूप से वितरित किए जाते हैं, होमोसिस्टेस्टिक और एक बिखरे हुए भूखंड के भीतर रैखिक।
उपरोक्त जांच आपके निर्णय को सुगम बनाएगी कि क्या स्पीयरमैन या पीयरसन सहसंबंध गुणांक अधिक प्रतिनिधि है।