regression पर टैग किए गए जवाब

डैनियल कहमैन द्वारा "सोच, तेज और धीमी" के "प्रतिगमन के अर्थ" अध्याय में एक उदाहरण दिया गया है और पाठक को पिछले वर्ष के समग्र बिक्री पूर्वानुमान और बिक्री संख्या को देखते हुए व्यक्तिगत दुकानों की बिक्री का पूर्वानुमान लगाने के लिए कहा गया है। । उदाहरण के लिए (पुस्तक …

9 regression 

मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन के दौरान भारी गुणांक मिलते हैं, इसके साथ गुणांक देखें krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.7796 …

9 regression  logistic  generalized-linear-model  separation 

ग्रेडिएंट डिसेंट के लिए इष्टतम सीखने की दर को कैसे निर्धारित किया जा सकता है? मैं सोच रहा हूँ कि अगर लागत फ़ंक्शन पिछले पुनरावृत्ति (एल्गोरिथ्म में कनवर्ट नहीं होगा) की तुलना में अधिक मान लौटाता है, तो मैं इसे स्वचालित रूप से समायोजित कर सकता हूं, लेकिन मुझे वास्तव …

9 regression  machine-learning  gradient-descent 

मेरे पास प्रति रोगी लगभग 500 चर हैं, प्रत्येक चर का एक निरंतर मूल्य है और इसे तीन अलग-अलग समय बिंदुओं पर मापा जाता है (2 महीने के बाद और 1 महीने के बाद)। प्रतिगमन के साथ मैं नए रोगियों के लिए उपचार के परिणाम की भविष्यवाणी करना चाहूंगा। क्या …

9 regression  svm  panel-data 

मुझे एक प्रतिगमन समस्या है जहां परिणाम सख्ती से 0, 1 नहीं हैं, बल्कि 0 से 1 तक सभी वास्तविक संख्याओं की श्रेणी में ।Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y = [ 0, 0.12, 0.31, ..., 1 ] इस थ्रेड में इस समस्या पर पहले ही चर्चा की जा चुकी है , हालांकि मेरा सवाल …

9 regression  logistic 

सेटिंग्स कई एल्गोरिदम एक एकल संबंध या तालिका पर काम करते हैं, जबकि कई वास्तविक दुनिया डेटाबेस कई तालिकाओं (डोमिंगोस, 2003) में जानकारी संग्रहीत करते हैं। प्रश्न मल्टीपल (रिलेशनल) टेबल से किस प्रकार के एल्गोरिदम अच्छे से सीखते हैं। विशेष रूप से, मैं उन एल्गोरिदम में दिलचस्पी रखता हूं जो …

9 regression  machine-learning  classification  dataset 

बुनियादी ढांचा: प्रतिगमन मॉडल: जहां C नियंत्रण चर का वेक्टर है।y=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon मैं में रुचि रखता और नकारात्मक होने के लिए और अपेक्षा करता । हालांकि, मॉडल में समस्या है, सहसंबंध के गुणांक द्वारा दिया गया है, ( , 0.9345, गल ( , 0.1765, ( , 0.3019।ββ\betaβ1β1\beta_1β2β2\beta_2x1x1x_1x2)=x2)=x_2)=x1x1x_1x3)=x3)=x_3)=x2x2x_2x3)=x3)=x_3)= …

9 regression  multicollinearity 

मैं सिर्फ एक भविष्यवक्ता (कहना (x, y)) के साथ कुछ डेटा पर एक रैखिक मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। डेटा ऐसा है कि x के छोटे मानों के लिए, y मान एक सीधी रेखा के लिए एक तंग फिट देते हैं, हालांकि जैसे ही x मान बढ़ता …

9 r  regression  variance  data-transformation 

ठीक है, इसलिए मैं रैखिक प्रतिगमन को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे एक डेटा सेट मिला है और यह बिल्कुल ठीक लग रहा है, लेकिन मैं उलझन में हूं। यह मेरा रैखिक मॉडल-सारांश है: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.2068621 0.0247002 8.375 4.13e-09 *** temp …

9 r  regression 

मुझे आँकड़ों के बारे में ज्यादा जानकारी नहीं है इसलिए मेरे साथ सहन करना। मान लीजिए कि मेरे पास 1000 कार्यकर्ता हैं। मैं यह पता लगाना चाहता हूं कि सबसे कठिन कार्यकर्ता कौन है, लेकिन मैं केवल 1-100 घंटे के काम के समूह में काम करने की मात्रा को माप …

9 r  regression  data-mining 

मैं एसएएस में PROC GLM का उपयोग कर रहा हूं ताकि निम्नलिखित फॉर्म का एक प्रतिगमन समीकरण फिट किया जा सके Y=ख0+ख1एक्स1+ख2एक्स2+ख3एक्स3+ख4टीY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t परिणामस्वरूप redsiduals की QQ साजिश सामान्यता से विचलन का संकेत देती है। अवशेषों को सामान्य बनाने में …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

मैं 5 IVs (5 व्यक्तित्व लक्षण, बहिर्मुखता, agreeableness, कर्तव्यनिष्ठा, विक्षिप्तता, खुलेपन) पर 3 DVs Attitude to PCT, Attitude to CBT, PCT बनाम CBT के विरुद्ध आँकड़े चला रहा हूँ। मैंने उम्र और लिंग में यह देखने के लिए भी जोड़ा कि अन्य प्रभाव क्या हैं। मैं यह देखने के लिए …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

मैं एक बहुआयामी डेटा सेट पर रेखीय प्रतिगमन चलाना चाहूंगा। आदेश के परिमाण के संदर्भ में विभिन्न आयामों में अंतर मौजूद हैं। उदाहरण के लिए, आयाम 1 में आमतौर पर [0, 1] का मान रेंज होता है, और आयाम 2 में [0, 1000] का मान रेंज होता है। क्या विभिन्न …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

मैं डेटा में मौजूद स्थानिक प्रवृत्ति को समायोजित करने के लिए प्रतिगमन समीकरण में सहसंयोजक के रूप में निर्देशांक शामिल करने की योजना बना रहा हूं। उसके बाद, मैं यादृच्छिक भिन्नता में स्थानिक निरंकुशता पर अवशेषों का परीक्षण करना चाहता हूं। मेरे पास कई प्रश्न हैं: क्या मुझे रेखीय प्रतिगमन …

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