डैनियल कहमैन द्वारा "सोच, तेज और धीमी" के "प्रतिगमन के अर्थ" अध्याय में एक उदाहरण दिया गया है और पाठक को पिछले वर्ष के समग्र बिक्री पूर्वानुमान और बिक्री संख्या को देखते हुए व्यक्तिगत दुकानों की बिक्री का पूर्वानुमान लगाने के लिए कहा गया है। । उदाहरण के लिए (पुस्तक के उदाहरण में 4 स्टोर हैं, मैं यहां 2 सरलता के लिए उपयोग करता हूं):
Store 2011 2012
1 100 ?
2 500 ?
Total 600 660
भोले पूर्वानुमान 1 और 2, दुकानों के लिए 110 और 550 प्रत्येक के लिए 10% की वृद्धि होगी। हालांकि, लेखक का दावा है कि यह भोली दृष्टिकोण गलत है। यह खराब प्रदर्शन करने वाले स्टोर के 10% से अधिक बढ़ने की संभावना है, और बेहतर प्रदर्शन करने वाले स्टोर में 10% से कम (या कमी) बढ़ने की संभावना है। तो शायद 115 (15% वृद्धि) और 535 (7% की वृद्धि) का पूर्वानुमान भोले पूर्वानुमान से "अधिक सही" होगा।
मुझे समझ में नहीं आता है कि हम यह कैसे निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि स्टोर 1 की 100 की बिक्री जरूरी खराब प्रदर्शन करने वाली दुकान है? शायद, स्थान अंतर के कारण, स्टोर 1 और 2 का सही समय-सीरीज़ साधन 10 और 550 हैं, और स्टोर 1 का 2011 में सुपर वर्ष था, और स्टोर 2 का 2011 में विनाशकारी वर्ष था। तब इसका कोई मतलब नहीं होगा। स्टोर 1 के लिए कमी और स्टोर 2 के लिए वृद्धि का अनुमान लगाने के लिए?
मुझे पता है कि समय श्रृंखला की जानकारी मूल उदाहरण में नहीं दी गई थी, लेकिन मैं इस धारणा के तहत हूं कि "प्रतिगमन का मतलब" क्रॉस-अनुभागीय माध्य को संदर्भित करता है और इसलिए समय-श्रृंखला की जानकारी मायने नहीं रखती है। मुझे क्या गलतफहमी है?