regression पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल है जिसमें मैकफेडन के छद्म आर-स्क्वायड 0.192 पर निर्भर है, जिसे भुगतान (1 = भुगतान और 0 = भुगतान नहीं) कहा जाता है। इस छद्म आर-वर्ग की व्याख्या क्या है? क्या यह नेस्टेड मॉडल के लिए एक सापेक्ष तुलना है (उदाहरण के लिए …

29 regression  self-study  logistic 

हम lm()एक मूल्य का अनुमान लगाने के लिए उपयोग कर सकते हैं , लेकिन हमें अभी भी कुछ मामलों में परिणाम सूत्र के समीकरण की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, भूखंडों में समीकरण जोड़ें।

29 r  regression  lm 

मैं बहुपद प्रतिगमन के लिए scikit-learn का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं बहुपद प्रतिगमन को जो भी पढ़ता हूं वह रैखिक प्रतिगमन का एक विशेष मामला है। मैं सोच रहा था कि हो सकता है कि scitit के सामान्यीकृत रैखिक मॉडल में से एक को उच्च क्रम …

29 regression  machine-learning  large-data  polynomial  scikit-learn 

मैं एक मशीन लर्निंग प्रतियोगिता कर रहा हूँ जहाँ वे RMSLE (रूट मीन स्क्वैर्ड लॉगरिदमिक एरर) का उपयोग करते हैं, ताकि उपकरण की श्रेणी के विक्रय मूल्य की भविष्यवाणी करने वाले प्रदर्शन का मूल्यांकन किया जा सके। समस्या यह है कि मुझे यकीन नहीं है कि मेरे अंतिम परिणाम की …

29 regression  machine-learning  interpretation  measurement-error  theory 

मैं कौरसेरा पर मशीन लर्निंग स्टैनफोर्ड कोर्स कर रहा हूं। लॉजिस्टिक रिग्रेशन पर अध्याय में, लागत समारोह यह है: फिर, इसे यहाँ व्युत्पन्न किया गया है: मैंने लागत समारोह के व्युत्पन्न होने की कोशिश की, लेकिन मुझे कुछ पूरी तरह से अलग मिला। व्युत्पन्न कैसे प्राप्त किया जाता है? मध्यस्थ …

29 regression  logistic  gradient-descent  derivative 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

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प्रतिगमन मॉडल को फिट करते समय, आउटपुट की धारणाएं पूरी नहीं होने पर क्या होता है, विशेष रूप से: यदि अवशेष होमोसिडेस्टिक नहीं हैं तो क्या होगा? यदि अवशिष्ट रेजिड्यूल्स बनाम फिट प्लाट में बढ़ते या घटते पैटर्न को दिखाते हैं। यदि अवशेष सामान्य रूप से वितरित नहीं होते हैं, …

28 regression  multiple-regression  error  assumptions  normality-assumption 

लैस्सो समस्या _ पास बंद फ़ॉर्म समाधान है: \ Beta_j ^ {\ text {lasso}} = = mathrm {sgn} (\ beta ^ {\ text {LS}} _ j) (! \ beta_j ^ \ पाठ {LS | }} | - \ अल्फा) ^ + यदि X के पास असामान्य कॉलम हैं। यह इस …

28 regression  lasso  regularization 

एक उदाहरण के रूप ChickWeightमें, आर में सेट किए गए आंकड़ों पर विचार करें । समय के साथ विचरण स्पष्ट रूप से बढ़ता है, इसलिए यदि मैं एक सरल रेखीय प्रतिगमन का उपयोग करता हूं जैसे: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) मेरे सवाल: मॉडल के कौन से पहलू संदिग्ध …

28 r  regression  heteroscedasticity  assumptions 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

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आप विभिन्न तरीकों द्वारा चुने गए विभिन्न मॉडलों में से एक मॉडल का चयन कैसे करते हैं (जैसे पीछे या आगे का चयन)? यह भी एक आदर्श मॉडल क्या है?

28 regression  model-selection 

मुझे किताब में छद्म लिए एक सूत्र मिला , विस्तार में द लाइनियर मॉडल विद आर, जूलियन जे। फाइववे (पृष्ठ 59)।R2R2R^2 1−ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} । क्या यह GLM के लिए छद्म एक सामान्य सूत्र है ?R2R2R^2

28 r  regression  generalized-linear-model  r-squared 

मैं सिर्फ इस अद्भुत पुस्तक के माध्यम से आया: जॉनसन और विचर्न द्वारा लागू बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विश्लेषण । विडंबना यह है, मैं अभी भी अलग-अलग यूनीवेरिएट (प्रतिगमन) मॉडल के बजाय मल्टीवेरिएट (प्रतिगमन) मॉडल का उपयोग करने की प्रेरणा को समझ नहीं पा रहा हूं। मैं आँकड़े 1statexchange पोस्ट 1 और …

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मेरे पास एक से अधिक प्रतिगमन और इंटरैक्शन से संबंधित प्रश्न है, जो इस सीवी थ्रेड से प्रेरित है: इंटरेक्शन शब्द केंद्रित वेरिएबल्स श्रेणीबद्ध श्रेणीबद्ध विश्लेषण का उपयोग कर रहा है? हमें किस चर को केंद्र में रखना चाहिए? एक मॉडरेशन प्रभाव की जांच करते समय मैं अपने स्वतंत्र चर …

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मैं यह समझना चाहूंगा कि क्यों, OLS मॉडल के तहत, RSS (वर्गों का अवशिष्ट योग) वितरित किया जाता है ( मॉडल में मापदंडों की संख्या होने के नाते, टिप्पणियों की संख्या)।χ2⋅(n−p)χ2⋅(n−p)\chi^2\cdot (n-p)pppnnn मैं इस तरह के एक बुनियादी सवाल पूछने के लिए माफी चाहता हूं, लेकिन मुझे लगता है कि …

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