python पर टैग किए गए जवाब

पायथन एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसे आमतौर पर मशीन लर्निंग के लिए उपयोग किया जाता है। किसी भी * ऑन-टॉपिक * प्रश्न के लिए इस टैग का उपयोग करें (a) में `Python` या तो प्रश्न का एक महत्वपूर्ण भाग या अपेक्षित उत्तर के रूप में शामिल है, और (b)` Python` का उपयोग करने के बारे में * just * नहीं है।

4
अजगर में सीआरएफ का कार्यान्वयन
क्या पायथन में कंडिशनल रैंडम फील्ड्स का लोकप्रिय कार्यान्वयन है ? मुझे ऐसा कोई भी नहीं मिल रहा है जो व्यापक रूप से उपयोग किया जाता हो और लोकप्रिय हो!

2
लॉजिस्टिक रिग्रेशन: स्किटिट वर्सेस स्टैटस्मॉडल
मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि इन दो पुस्तकालयों के लॉजिस्टिक प्रतिगमन से आउटपुट अलग-अलग परिणाम क्यों देता है। मैं UCLA आईडीआर ट्यूटोरियल के डेटासेट का उपयोग कर रहा हूं , और उसके admitआधार पर भविष्यवाणी कर रहा हूं । को श्रेणीबद्ध चर के रूप में माना …

3
पीसीए को पार करने के लिए टेन्सरफ्लो में एक ऑटोएन्कोडर का निर्माण
न्यूरल नेटवर्क्स के साथ डेटा की आयामीता को कम करने में हिंटन और सलाखुद्दीनोव , विज्ञान 2006 ने एक गहन ऑटोएन्कोडर के उपयोग के माध्यम से एक गैर-रैखिक पीसीए का प्रस्ताव किया। मैंने कई बार Tensorflow के साथ PCA autoencoder बनाने और प्रशिक्षित करने की कोशिश की है लेकिन मैं …

7
सत्यापन सटीकता में उतार-चढ़ाव क्यों है?
एमआरआई डेटा का उपयोग करके कैंसर की प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करने के लिए मेरे पास एक चार परत सीएनएन है। मैं nonLearities शुरू करने के लिए ReLU सक्रियण का उपयोग करता हूं। ट्रेन की सटीकता और हानि क्रमशः नीरस रूप से बढ़ती और घटती है। लेकिन, मेरी परीक्षा की सटीकता …

2
libsvm डेटा प्रारूप [बंद]
मैं सदिश वर्गीकरण के लिए libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) टूल का उपयोग कर रहा हूं । हालाँकि, मैं इनपुट डेटा के प्रारूप के बारे में उलझन में हूँ। README से: डेटा फ़ाइल के प्रशिक्षण और परीक्षण का प्रारूप है: <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ... . . . प्रत्येक पंक्ति में एक …

2
कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण (अजगर) के पी-मूल्य की व्याख्या कैसे करें?
मेरे पास दो नमूने हैं जिन्हें मैं परीक्षण करना चाहता हूं (अजगर का उपयोग करके) यदि वे समान वितरण से तैयार किए गए हैं। ऐसा करने के लिए मैं scipy.stats से सांख्यिकीय फ़ंक्शन ks_2samp का उपयोग करता हूं। यह 2 मान लौटाता है और मुझे मुश्किलें आती हैं कि उनकी …
30 python 

1
स्केलेर की वर्गीकरण रिपोर्ट में संख्याओं का क्या मतलब है?
मेरे पास एक उदाहरण है जो मैंने स्केलेर के sklearn.metrics.classification_report प्रलेखन से खींचा है। मुझे समझ में नहीं आता है कि प्रत्येक वर्ग के लिए f1- स्कोर, सटीक और रिकॉल मान क्यों हैं, जहां मुझे विश्वास है कि कक्षा भविष्यवक्ता लेबल है? मुझे लगा कि एफ 1 स्कोर आपको मॉडल …

1
एक लैमर मॉडल से प्रभावों की पुनरावृत्ति की गणना
मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

2
पाइथन का स्किट-लर्न एलडीए सही ढंग से काम क्यों नहीं कर रहा है और यह एसवीडी के माध्यम से एलडीए की गणना कैसे करता है?
मैं scikit-learnमशीन लर्निंग लाइब्रेरी (Python) से रैखिक डिस्क्रिमिनेटर एनालिसिस (LDA) का उपयोग आयामी कमी के लिए कर रहा था और परिणामों के बारे में थोड़ा उत्सुक था। मैं अब सोच रहा हूं कि एलडीए क्या scikit-learnकर रहा है ताकि परिणाम अलग दिखें, उदाहरण के लिए, आर में किया गया एक …

2
Scikit में पूर्ण प्रतिशत त्रुटि (MAPE) का मतलब है [जानें]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस सवाल में सुधार करना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । हम पायथन और स्किकिट-लर्न का उपयोग …

5
परिवर्तन बिंदु विश्लेषण के लिए पायथन मॉड्यूल
मैं एक पायथन मॉड्यूल की तलाश कर रहा हूं जो टाइम-सीरीज़ में बदलाव-बिंदु विश्लेषण करता है। कई अलग-अलग एल्गोरिदम हैं और मैं उनमें से प्रत्येक एल्गोरिदम को हाथ से रोल किए बिना उनमें से कुछ की प्रभावकारिता का पता लगाना चाहता हूं। आदर्श रूप से मैं कुछ मॉड्यूल जैसे कि …

1
Keras, काम सीखने की दर कैसे काम करता है?
यदि आप प्रलेखन http://keras.io/optimizers/ को देखते हैं तो क्षय के लिए SGD में एक पैरामीटर है। मुझे पता है कि यह समय के साथ सीखने की दर को कम करता है। हालांकि, मैं यह पता नहीं लगा सकता कि यह कैसे काम करता है। क्या यह एक मूल्य है जो …

5
साइन लहरों की भविष्यवाणी करने में मैं अपने तंत्रिका नेटवर्क को बेहतर कैसे बनाऊं?
यहां, एक नज़र डालें: आप ठीक से देख सकते हैं कि प्रशिक्षण डेटा कहाँ समाप्त होता है। प्रशिक्षण डेटा से तक जाता है ।−1−1-1111 मैंने केरस और तन-सक्रियण के साथ 1-100-100-2 घने नेटवर्क का उपयोग किया। मैं पी / क्यू के रूप में दो मूल्यों, पी और क्यू से परिणाम …

2
पीसीपी इन सूपी और स्केलेर अलग परिणाम देता है
क्या मैं किसी बात को गलत समझ रहा हूँ? यह मेरा कोड है कपाल का उपयोग करना import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn import decomposition from sklearn import datasets from sklearn.preprocessing import StandardScaler pca = decomposition.PCA(n_components=3) x = np.array([ [0.387,4878, 5.42], [0.723,12104,5.25], …

4
पीसीए स्पेस पर एक नया वेक्टर कैसे प्रोजेक्ट करें?
प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.