मेरे पास दो नमूने हैं जिन्हें मैं परीक्षण करना चाहता हूं (अजगर का उपयोग करके) यदि वे समान वितरण से तैयार किए गए हैं। ऐसा करने के लिए मैं scipy.stats से सांख्यिकीय फ़ंक्शन ks_2samp का उपयोग करता हूं। यह 2 मान लौटाता है और मुझे मुश्किलें आती हैं कि उनकी व्याख्या कैसे करें। कृपया मदद करें!
जवाबों:
जैसा कि Stijn ने बताया है कि, ks टेस्ट डी स्टेटिस्टिक और डी स्टेटिस्टिक के अनुरूप पी-वैल्यू देता है। डी स्टेटिस्टिक दो नमूनों के सीडीएफ के बीच पूर्ण अधिकतम दूरी (सुपरमम) है। यह संख्या करीब 0 है अधिक संभावना यह है कि दो नमूने एक ही वितरण से तैयार किए गए थे। Ks परीक्षण के लिए विकिपीडिया पृष्ठ देखें। यह एक अच्छी व्याख्या प्रदान करता है: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov%E2%80%93Smirnov_test
Ks परीक्षण द्वारा लौटाया गया पी-मान अन्य पी-मानों के समान ही है। आप शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं कि दो नमूने समान वितरण से तैयार किए गए थे यदि पी-मान आपके महत्व स्तर से कम है। यदि आप प्रक्रिया में रुचि रखते हैं, तो आप डी आंकड़े के पी-मूल्य में रूपांतरण के लिए ऑनलाइन टेबल पा सकते हैं।
Ks_2samp के लिए Google खोज करते समय, पहली हिट इस वेबसाइट की है। उस पर, आप फ़ंक्शन विनिर्देश देख सकते हैं:
This is a two-sided test for the null hypothesis that 2 independent samples are drawn from the same continuous distribution.
Parameters :
a, b : sequence of 1-D ndarrays
two arrays of sample observations assumed to be drawn from a continuous distribution, sample sizes can be different
Returns :
D : float, KS statistic
p-value : float, two-tailed p-value