python पर टैग किए गए जवाब

पायथन एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसे आमतौर पर मशीन लर्निंग के लिए उपयोग किया जाता है। किसी भी * ऑन-टॉपिक * प्रश्न के लिए इस टैग का उपयोग करें (a) में `Python` या तो प्रश्न का एक महत्वपूर्ण भाग या अपेक्षित उत्तर के रूप में शामिल है, और (b)` Python` का उपयोग करने के बारे में * just * नहीं है।

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मल्टी-लेबल क्लासिफायर पर स्किट-लर्न के क्रॉस सत्यापन कार्यों का उपयोग कैसे करें
मैं एक डेटा सेट पर अलग-अलग क्लासीफायर का परीक्षण कर रहा हूं, जहां 5 कक्षाएं हैं और प्रत्येक उदाहरण इन वर्गों में से एक या अधिक से संबंधित हो सकता है, इसलिए मैं विशेष रूप से स्किकिट-लर्न के मल्टी-लेबल क्लासिफायर का उपयोग कर रहा हूं sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier। अब मैं क्रॉस-वैलिडेशन का …
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एक अजगर matplotlib boxplot में टिक्स का नाम कैसे दें
ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। Python matplotlib में एक बॉक्सप्लॉट कमांड है । आम तौर पर, ग्राफ के सभी हिस्से संख्यात्मक …
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धार के मामलों में सटीक और याद रखने के लिए सही मूल्य क्या हैं?
परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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एक सहसंबंध मैट्रिक्स को क्लस्टर करना
मेरे पास एक सहसंबंध मैट्रिक्स है जो बताता है कि प्रत्येक आइटम को दूसरे आइटम से कैसे संबद्ध किया जाता है। इसलिए एन आइटम के लिए, मेरे पास पहले से ही एन * एन सहसंबंध मैट्रिक्स है। इस सहसंबंध मैट्रिक्स का उपयोग करते हुए मैं एम डिब्बे में एन आइटम …
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जूलिया: यह कैसे कर रहा है का जायजा लेते हुए
यह पोस्ट तेजी से बदलती घटना से संबंधित है। मुझे 2012 का एक प्रश्न आया, जिसमें विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय कार्यों के लिए आर / पायथन के विकल्प के रूप में जूलिया के बारे में बहुत अच्छी चर्चा थी। यहां जूलिया के वादे के बारे में 2012 से मूल प्रश्न …
19 r  python  computing  julia 
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रैखिक प्रतिगमन में परिपत्र भविष्यवाणियों का उपयोग
मैं पवन डेटा (0, 359) और दिन के समय (0, 23) का उपयोग करके एक मॉडल को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे चिंता है कि वे खराब रेखीय प्रतिगमन में फिट होंगे, क्योंकि वे स्वयं रैखिक पैरामीटर नहीं हैं। मैं उन्हें पायथन का उपयोग करके बदलना …
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आरसीएन (LSTM) का उपयोग समय के वैक्टर (थीनो) की भविष्यवाणी के लिए
मुझे बहुत ही साधारण समस्या है लेकिन मुझे इसे हल करने के लिए एक सही उपकरण नहीं मिल रहा है। मेरे पास उसी लंबाई के वैक्टर के कुछ अनुक्रम हैं। अब मैं इन अनुक्रमों के ट्रेन नमूने पर LSTM RNN को प्रशिक्षित करना चाहता हूं और फिर कई प्राइमिंग वैक्टरों …
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सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण होने के लिए डेटा का अनुकरण कैसे करें?
मैं 10 वीं कक्षा में हूं और मैं एक मशीन लर्निंग साइंस फेयर प्रोजेक्ट के लिए डेटा का अनुकरण करना चाहता हूं। अंतिम मॉडल का उपयोग रोगी डेटा पर किया जाएगा और सप्ताह के कुछ निश्चित समय के बीच सहसंबंध की भविष्यवाणी करेगा और इसका प्रभाव किसी एकल रोगी के …
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लॉजिस्टिक रिग्रेशन के गुणांकों की मानक त्रुटियों की गणना कैसे करें
मैं एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन को प्रशिक्षित करने और परीक्षण करने के लिए पायथन के स्किटिट-लर्न का उपयोग कर रहा हूं। scikit-learn स्वतंत्र चर के प्रतिगमन गुणांक को लौटाता है, लेकिन यह गुणांक के मानक त्रुटियों को प्रदान नहीं करता है। मुझे प्रत्येक गुणांक के लिए एक वाल्ड सांख्यिकीय की गणना …
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पायथन में कोलीनियर चर को व्यवस्थित रूप से कैसे हटाया जाए? [बन्द है]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । इस प्रकार, मैंने सहसंबंध तालिकाओं को देखकर …
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N सफलताओं तक मैं कैसे फ़्लिप कर सकता हूँ?
आप और मैं एक खेल खेलने का फैसला करते हैं जहाँ हम एक सिक्का उछालते हैं। कुल में 10 सिर फ्लिप करने वाला पहला खिलाड़ी खेल जीतता है। स्वाभाविक रूप से, इस बारे में एक तर्क है कि पहले किसे जाना चाहिए। इस खेल के सिमुलेशन से पता चलता है …
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मतलाब और पायथन के बीच, सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए कौन सी भाषा अच्छी है?
मतलाब और पायथन के बीच, सामान्य सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण के लिए कौन सी भाषा अच्छी है? पेशेवरों और विपक्ष, पहुंच के अलावा, प्रत्येक के लिए क्या हैं?
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क्या समय श्रृंखला पूर्वानुमान को स्वचालित करना संभव है?
मैं एक एल्गोरिथ्म का निर्माण करना चाहूंगा जो किसी भी समय श्रृंखला का विश्लेषण करने में सक्षम हो और "स्वचालित रूप से" विश्लेषण किए गए समय श्रृंखला डेटा के लिए सबसे अच्छा पारंपरिक / सांख्यिकीय पूर्वानुमान विधि (और इसके मापदंडों) का चयन करें। क्या ऐसा कुछ करना संभव होगा? यदि …
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पाइथन में जेनक नेचुरल ब्रेक्स: ब्रेक की इष्टतम संख्या कैसे पता करें?
मुझे जेनेक्स नैचुरल ब्रेक्स एल्गोरिथम का यह पायथन कार्यान्वयन मिला और मैं इसे अपने विंडोज 7 मशीन पर चला सकता हूं। यह बहुत तेज़ है और यह मेरे जियोडाटा के आकार को देखते हुए कुछ ही समय में टूट जाता है। अपने डेटा के लिए इस क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म का उपयोग …
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रैंडम फ़ॉरेस्ट के साथ फ़ीचर चयन
मेरे पास ज्यादातर वित्तीय चर (120 विशेषताएं, 4k उदाहरण) के साथ एक डेटासेट है जो ज्यादातर अत्यधिक सहसंबद्ध और बहुत शोर (तकनीकी संकेतक, उदाहरण के लिए) हैं, इसलिए मैं मॉडल प्रशिक्षण (बाइनरी वर्गीकरण) के साथ अधिकतम 20-30 के बारे में चयन करना चाहूंगा - वृद्धि कमी)। मैं फीचर रैंकिंग के …
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