probability पर टैग किए गए जवाब

आइए कहते हैं कि मैं एक सिक्के के 10,000 फ़्लिप कर रहा हूं। मैं इस बात की प्रायिकता जानना चाहूंगा कि एक पंक्ति में लगातार 4 या अधिक सिर प्राप्त करने में कितने फ़्लिप होते हैं। यह गिनती निम्नलिखित के रूप में काम करेगी, आप केवल एक ही सिर (4 …

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मैं वर्तमान में एक वेबसाइट पर विश्लेषण कर रहा हूं जिसके लिए आवश्यक है कि मैं एक निर्णय ट्री आरेख बनाऊं जिसमें यह संभावना हो कि लोग जब भी वेबसाइट पर आते हैं, तो वे मार्ग दिखाते हैं। मैं एक ऐसे से निपट रहा हूं data.frameजो मुखपृष्ठ से शुरू होकर …

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एक अनंत यादृच्छिक ज्यामितीय ग्राफ पर विचार करें जिसमें नोड स्थान घनत्व साथ एक पॉइज़न बिंदु प्रक्रिया का पालन करते हैं और किनारों को नोड्स के बीच रखा जाता है जो डी के करीब हैं । इसलिए, किनारों की लंबाई निम्नलिखित पीडीएफ का पालन करती है:ρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 …

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मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

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max(X1,X2,...,Xn)max(X1,X2,...,Xn)\max( X_1,X_2,...,X_n) nnn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 यह लगभग निश्चित रूप से एक चतुर प्रमाण और अच्छे समाधान के साथ एक अच्छी तरह से ज्ञात समस्या है, लेकिन मैं चारों ओर खुदाई कर रहा हूं और कुछ भी नहीं मिला है।

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मैं यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या साधारण संभावनाएं मेरी समस्या के लिए काम करेंगी या यदि लॉजिस्टिक रिग्रेशन जैसे अधिक परिष्कृत तरीकों का उपयोग करना (और सीखना) बेहतर होगा। इस समस्या में प्रतिक्रिया चर एक द्विआधारी प्रतिक्रिया (0, 1) है। मेरे पास कई भविष्यवक्ता चर …

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अगर कभी ऐसा कोई मामला सामने आया है जहां यह स्पष्ट हो जाए कि मोंटी हॉल समस्या है यहां तक ​​कि महान पॉल एर्डोस भी इस समस्या से मूर्ख बने। मेरा प्रश्न जिसका उत्तर देना मुश्किल हो सकता है, यह संभावना के बारे में क्या है कि हम एक उत्तर …

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संभावना के बारे में सोचकर मुझे हमेशा एहसास होता है कि मैं गिनती में कितना बुरा हूं ... आधार अक्षरों अनुक्रम पर विचार करें , प्रत्येक समान रूप से प्रकट होने की संभावना है। इस अनुक्रम में लंबाई के हित के आधार जोड़े के एक विशेष अनुक्रम में क्या संभावना …

10 probability  combinatorics 

कुछ समय के लिए, ऐसा लग रहा था कि फिशर कर्नेल लोकप्रिय हो सकते हैं, क्योंकि वे संभावित मॉडल से गुठली बनाने का एक तरीका प्रतीत हो रहे थे। हालांकि, मैंने शायद ही कभी उन्हें अभ्यास में इस्तेमाल करते देखा है, और मेरे पास यह अच्छा अधिकार है कि वे …

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इंटरव्यूस्ट्रीट के पास जनवरी में अपना दूसरा कोडप्रिंट था जिसमें नीचे दिए गए प्रश्न शामिल थे। प्रोग्रामेटिक उत्तर पोस्ट किया गया है लेकिन इसमें सांख्यिकीय विवरण शामिल नहीं है। (आप Google क्रेडिट के साथ इंटरव्यूस्ट्रीट वेबसाइट पर साइन इन करके और फिर इस पृष्ठ से कॉइन टॉस की समस्या पर …

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हमारे पास कार्ड का एक डेक है । हम प्रतिस्थापन से यादृच्छिक रूप से समान रूप से कार्ड बनाते हैं। 2 n ड्रॉ के बाद , अपेक्षित कार्डों की संख्या कभी नहीं चुनी जाती है?nnn2n2n2n यह प्रश्न समस्या का भाग 2 है। 2.12 इन एम। मिटज़ेनमाकर और ई। अपफ़ल, प्रोबेबिलिटी …

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हम माप सिद्धांत से जानते हैं कि ऐसी घटनाएं हैं जो मापी नहीं जा सकती हैं, अर्थात वे लेब्सगेग मापने योग्य नहीं हैं। किसी घटना को हम किस संभावना के साथ कहते हैं कि प्रायिकता माप को परिभाषित नहीं किया जाता है? इस तरह की घटना के बारे में हम …

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मेरे पास कार्यों की एक श्रृंखला है, प्रत्येक एक माना जाता है जो एजेंटों के बीच एक यादृच्छिक चर के घनत्व का प्रतिनिधित्व करता है। प्रत्येक फ़ंक्शन में एक डोमेन भी होता है, जो बताता है कि यादृच्छिक चर के कौन से मूल्य मान्य हैं। अब, अगर मुझे अपने आँकड़े …

10 distributions  probability 

मुसीबत मैं एक आर फ़ंक्शन लिख रहा हूं जो एक पूर्ववर्ती घनत्व का अनुमान लगाने के लिए एक बायेसियन विश्लेषण करता है और एक सूचित पूर्व और डेटा दिया जाता है। यदि उपयोगकर्ता को पूर्व पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता हो तो मैं एक चेतावनी भेजना चाहूंगा। इस प्रश्न में, …

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मैं रूबिक के क्यूब्स को एक शौक के रूप में हल करता हूं। मैं कुछ सॉफ्टवेयर का उपयोग करके घन को हल करने में लगने वाले समय को रिकॉर्ड करता हूं, और इसलिए अब मेरे पास हजारों सॉल्व का डेटा है। डेटा मूल रूप से प्रत्येक अनुक्रमिक हल के समय …

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