इस प्रश्न को समझने के लिए दो मुख्य दृष्टिकोण हैं। पहला (और मेरा मानना है कि सबसे सफल) संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों पर साहित्य है (देखें यह लेसरॉन्ग लिंक )।
इस विषय पर बहुत कुछ लिखा गया है और इसे यहाँ संक्षेप में प्रस्तुत करना भी उचित होगा। सामान्य तौर पर, इसका मतलब यह है कि संज्ञानात्मक मशीनरी मनुष्यों के विकास प्रक्रिया के माध्यम से संपन्न होती है ताकि जीवित रहने के फैसले को अधिक कुशलता से करने के लिए बहुत सारी हेरास्टिक और शॉर्टकट काम करते हैं। ये उत्तरजीविता के निर्णय ज्यादातर पैतृक वातावरणों पर लागू होते हैं जिनका हम अब शायद ही सामना करते हैं, और इसलिए आवृत्ति जिसके साथ हम परिदृश्यों का सामना करते हैं जहां हमारे उत्तराधिकार विफल हो सकते हैं।
उदाहरण के लिए, मनुष्य विश्वास पैदा करने में महान हैं। यदि किसी नए विश्वास की लागत बहुत कम है, लेकिन एक विश्वास को नियोजित करने में विफल रहने से जीवित रहने की उच्च लागत होती है (भले ही विश्वास सामान्य रूप से गलत हो), तो किसी को विश्वास करने के लिए बहुत सारे युक्तिकरण और कम सबूत बाधाओं की उम्मीद होगी प्रस्ताव (जो हम मनुष्यों के साथ देखते हैं)। आपको समान कारणों के लिए संभाव्यता मिलान जैसे व्यवहार भी मिलते हैं।
हम सभी आकर्षक तरीकों का वर्णन करते हुए आगे बढ़ सकते हैं जो हम अफीम निर्णय लेने से विचलित करते हैं। Kahneman की हालिया पुस्तक थिंकिंग, फास्ट एंड स्लो और डैन एरीली की किताब की जाँच करें , उदाहरण के लिए बहुत से उदाहरणों के साथ लोकप्रिय, पठनीय खातों के लिए तर्कहीन । मैं संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह के अधिक राजसी चर्चा के लिए लेसरवॉन्ग पर कुछ दृश्यों को पढ़ने की सलाह देता हूं , और कुछ परिस्थितियों में इन पूर्वाग्रहों से बचने के लिए कदम उठा सकता है।
इस समस्या के लिए अन्य दृष्टिकोण (मुझे लगता है) कहीं अधिक कठिन है। यह धारणा है कि अनिश्चितता से निपटने के लिए संभावना ही सही आदर्श सिद्धांत नहीं है। मेरे पास अभी इसके लिए कुछ स्रोतों को एनोटेट करने का समय नहीं है, लेकिन मैं बाद में इस दृश्य की कुछ चर्चा के साथ अपने उत्तर को अपडेट करूंगा।