एक घटना की संभावना जो औसत दर्जे का नहीं है


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हम माप सिद्धांत से जानते हैं कि ऐसी घटनाएं हैं जो मापी नहीं जा सकती हैं, अर्थात वे लेब्सगेग मापने योग्य नहीं हैं। किसी घटना को हम किस संभावना के साथ कहते हैं कि प्रायिकता माप को परिभाषित नहीं किया जाता है? इस तरह की घटना के बारे में हम किस प्रकार के बयान देंगे?


यह गणना नहीं करता है। शायद मुझे कॉफी की जरूरत है या मैं इसे गलत समझ रहा हूं। एक माप फ़ंक्शन को परिभाषित नहीं किया जा रहा है और एक सेट गैर-मापने योग्य होने के बीच अंतर है। यदि प्रश्न फ़ंक्शन से संबंधित है, तो यह केवल एक बिंदु है जिस पर फ़ंक्शन अपरिभाषित है। यह परिभाषित किए गए फ़ंक्शन की संभावना को रोकता नहीं है और एक वैध संभावना मापक है।
Iterator

यदि आप पसंद के स्वयंसिद्ध बिना गैर-लेबेसेग-मापने योग्य सेट स्थापित नहीं कर सकते हैं, तो आप यह जानने का प्रस्ताव कैसे करेंगे कि गैर-मापने योग्य संभावना वाला कोई विशेष कार्यक्रम हुआ है या नहीं?
हेनरी

@ हेनरी: ओपी केवल शब्दावली का उल्लेख कर सकता है। जैसे कि मैं इस तरह के आयोजन का संदर्भ कैसे दे सकता हूं , मुझे डगलस एडम्स के अनंत सुधार अभियान को लागू करना होगा। या इसे व्हाइट क्वीन घटना कहें, क्योंकि वह नाश्ते से पहले 6 असंभव चीजों पर विश्वास कर सकती थी। :)
Iterator

जैसा कि कार्डिनल ने बताया है, प्रायिकता सिद्धांत में नॉनम्युसेबल सेट का बहुत व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। वैन डर वार्ट की पुस्तक कमजोर अभिसरण और अनुभवजन्य प्रक्रियाएं बहुत अच्छा परिचय देती हैं। इस पुस्तक को पढ़ने के लिए गणित में काफी अच्छी पृष्ठभूमि की आवश्यकता होती है, लेकिन प्रस्तुत सिद्धांत मेरे विचार में सुंदर है।
mpiktas 7

क्या आप केवल लेबेसेग के उपाय या अधिक सामान्यतः संभावना सिद्धांत के ढांचे के भीतर शामिल परिणामों में रुचि रखते हैं? यहां प्रतिभागियों के बीच इस बारे में कुछ संदेह होने लगता है।
कार्डिनल

जवाबों:


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जैसा कि मैंने टिप्पणियों में कहा था कि इस प्रकार की घटनाओं (गैर-मापने योग्य सेट) से कैसे निपटना है, पुस्तक में वर्णित है: ए वैन डर वॉर्ट और ए। वेलनर द्वारा कमजोर अभिसरण और अनुभवजन्य प्रक्रियाएं । आप पहले कुछ पेज ब्राउज़ कर सकते हैं।

इन सेटों से निपटने का उपाय काफी सरल है। उन्हें मापने योग्य सेट के साथ अनुमानित करें। तो मान लीजिए कि हमारे पास संभावना स्थान । किसी भी सेट B के लिए बाहरी संभावना को परिभाषित करें (यह पुस्तक में पेज 6 में है):(Ω,,पी)बी

पी*(बी)=inf{(पी(),बी,}

यह पता चला है कि आप इस तरह की परिभाषा के साथ एक बहुत उपयोगी सिद्धांत का निर्माण कर सकते हैं।


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यद्यपि मैं अनुभवजन्य प्रक्रिया सिद्धांत का विशेषज्ञ नहीं हूं, लेकिन यह मेरी धारणा है कि बाहरी संभाव्यता का उपयोग वास्तव में गैर-मापने योग्य सेटों को संभाव्यता प्रदान करने की इच्छा पर आधारित नहीं है, लेकिन क्योंकि आप परेशानी के माध्यम से नहीं जाना चाहते हैं वास्तव में हर समय औसत दर्जे का साबित होता है। और अगर आप फ़ुबिनी की प्रमेय जैसी चीज़ों के बिना रह सकते हैं, तो आप मूल रूप से बाहरी संभावनाओं की गणना करके कुछ भी ढीला नहीं करते हैं।
NRH

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संपादित करें: कार्डिनल की टिप्पणी के आलोक में: मैं नीचे सभी से कहता हूं कि लेबेसेग माप (एक पूर्ण उपाय) के बारे में है। अपने प्रश्न को फिर से प्रस्तुत करना, ऐसा लगता है कि यह वही है जिसके बारे में आप पूछ रहे हैं। सामान्य बोरेल उपाय के मामले में, अपने सेट को शामिल करने के लिए उपाय का विस्तार करना संभव हो सकता है (कुछ ऐसा जो लेब्स्ग के माप के साथ संभव नहीं है क्योंकि यह पहले से ही उतना बड़ा है जितना बड़ा हो सकता है)।

इस तरह की घटना की संभावना को परिभाषित नहीं किया जाएगा। अवधि। एक वास्तविक मूल्यवान फ़ंक्शन की तरह एक (गैर-वास्तविक) जटिल संख्या के लिए परिभाषित नहीं किया गया है, एक संभाव्यता माप मापने योग्य सेट पर परिभाषित किया गया है लेकिन गैर-मापने योग्य सेट पर नहीं।

तो ऐसी घटना के बारे में हम क्या बयान दे सकते हैं? खैर, शुरुआत के लिए, इस तरह की घटना को पसंद के स्वयंसिद्ध का उपयोग करके परिभाषित करना होगा। इसका मतलब यह है कि सभी सेट जिन्हें हम किसी नियम द्वारा वर्णित कर सकते हैं, को बाहर रखा गया है। यानी, आम तौर पर हमारी रुचि के सभी सेटों को बाहर रखा गया है।

लेकिन क्या हम एक गैर-मापने योग्य घटना की संभावना के बारे में कुछ नहीं कह सकते ? इस पर एक बाउंड्री लगाओ या कुछ और? Banach-Tarski के विरोधाभास से पता चलता है कि यह काम नहीं करेगा। अगर बाणच-टार्स्की के टुकड़े की परिमित संख्या का माप उस क्षेत्र में ऊपरी सीमा में होता है (जैसे, गोले का माप), तो पर्याप्त गोले का निर्माण करके हम एक विरोधाभास में चले जाएंगे। एक समान तर्क से पीछे की ओर, हम देखते हैं कि टुकड़ों में एक गैर-तुच्छ निचला भाग नहीं हो सकता है।

मैंने यह नहीं दिखाया है कि सभी गैर-मापने योग्य सेट यह समस्याग्रस्त हैं, हालांकि मेरा मानना ​​है कि एक चतुर व्यक्ति की तुलना में मुझे एक तर्क के साथ आने में सक्षम होना चाहिए जो यह दर्शाता है कि हम किसी भी तरह से किसी भी गैर-तुच्छ सीमा को नहीं माप सकते हैं। "किसी भी गैर-मापने योग्य सेट (समुदाय के लिए चुनौती)।

सारांश में, हम इस तरह के एक सेट की संभावना माप के बारे में कोई बयान नहीं दे सकते हैं, यह दुनिया का अंत नहीं है क्योंकि सभी प्रासंगिक सेट औसत दर्जे का हैं।


यह एक दिलचस्प जवाब और जानकारीपूर्ण उत्तर है। लेकिन, हो सकता है कि आप Lebesgue की औसत दर्जे पर केंद्रित हों। गैर-परिवर्तनीय सेट प्रायिकता सिद्धांत में अधिक प्रचलित हैं।
कार्डिनल

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