numerical-integration पर टैग किए गए जवाब

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

मैं मोंटे कार्लो सिमुलेशन में हाल ही में देख गया है, और अनुमानित स्थिरांक के लिए यह इस तरह के रूप उपयोग किया गया है (एक आयत, आनुपातिक क्षेत्र के अंदर वृत्त)।ππ\pi हालांकि, मैं मोंटे कार्लो एकीकरण का उपयोग करते हुए [यूलर की संख्या] के मूल्य का अनुमान लगाने की …

35 simulation  monte-carlo  algorithms  random-generation  numerical-integration 

मान लें कि मेरे पास एक फ़ंक्शन g(x)g(x)g(x) जिसे मैं को एकीकृत करना चाहता हूं निश्चित रूप से समापन बिंदु पर शून्य पर जाता है, कोई ब्लोअप, अच्छा कार्य नहीं करता है। एक तरीका जिससे मैं नमूनों की सूची को वितरण आनुपातिक से उत्पन्न करने के लिए मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स एल्गोरिथ्म का …

16 simulation  monte-carlo  metropolis-hastings  numerical-integration 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

मैं बायेसियन इंट्रेंस के बारे में पढ़ रहा हूं और मुझे वाक्यांश "सीमांत संभावना का संख्यात्मक एकीकरण बहुत महंगा है" मेरे पास गणित की पृष्ठभूमि नहीं है और मैं सोच रहा था कि वास्तव में यहाँ महंगा क्या है ? क्या यह सिर्फ गणना शक्ति के संदर्भ में है या …

12 bayesian  numerical-integration  variational-bayes  approximate-inference 

मैं इस सवाल से आ रहा हूँ अगर कोई भी निशान का पालन करना चाहता है। मूल रूप से मेरे पास एक डेटा सेट है जो ऑब्जेक्ट्स से बना है, जहां प्रत्येक ऑब्जेक्ट में इसके साथ संलग्न मानों की संख्या दी गई है (दो इस मामले में):ΩΩ\OmegaNNN Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]\Omega = o_1[x_1, …

12 probability  maximum-likelihood  kernel-smoothing  numerical-integration 

मेरे पास जहां है, जहां अनुभवजन्य cdf और एक फ़ंक्शन है । मेरे पास एक संकुचन मानचित्रण है और इसलिए मैं बाणच निश्चित बिंदु प्रमेय अनुक्रम का उपयोग करके अभिन्न समीकरण को हल करने की कोशिश कर रहा हूं।T1(x)=∫x0g(T1(y)) dF^n(y)T1(x)=∫0xg(T1(y)) dF^n(y) T_1(x) = \int_0^x g(T_1(y)) \ d\hat{F}_n(y) F^nF^n\hat{F}_nggg हालाँकि, R …

10 r  numerical-integration 

मुझे आशा है कि यह पूछने के लिए सही जगह है, अगर इसे और अधिक उपयुक्त मंच पर स्थानांतरित करने के लिए स्वतंत्र नहीं है। मैं काफी समय से सोच रहा था कि मोंटे कार्लो एकीकरण के साथ गैर-स्क्वायर पूर्णांक कार्यों का इलाज कैसे किया जाए । मुझे पता है …

9 monte-carlo  numerical-integration