nonparametric पर टैग किए गए जवाब

इस टैग का उपयोग नॉनपामेट्रिक या पैरामीट्रिक विधियों की प्रकृति या दोनों के बीच के अंतर के बारे में पूछने के लिए करें। अपरंपरागत विधियां आमतौर पर अंतर्निहित वितरण के बारे में कुछ मान्यताओं पर निर्भर करती हैं, जबकि पैरामीट्रिक विधियां ऐसी धारणाएं बनाती हैं जो डेटा को बहुत कम मापदंडों द्वारा वर्णित करने की अनुमति देती हैं।

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डेरिवेटिव के कर्नेल घनत्व अनुमानक के लिए एक इष्टतम बैंडविड्थ है?
मुझे कर्नेल घनत्व अनुमानक का उपयोग करके टिप्पणियों के एक सेट के आधार पर घनत्व फ़ंक्शन का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। टिप्पणियों के एक ही सेट के आधार पर, मुझे कर्नेल घनत्व अनुमानक के डेरिवेटिव का उपयोग करके घनत्व के पहले और दूसरे डेरिवेटिव का अनुमान लगाने की भी …
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तुलना के लिए वायलिन भूखंडों को कैसे स्केल करें?
मैं वायलिन भूखंडों को आकर्षित करने की कोशिश कर रहा हूं और सोच रहा हूं कि क्या उन्हें समूहों में स्केल करने के लिए सबसे अच्छा अभ्यास है। यहां तीन विकल्प दिए गए हैं जो मैंने आर mtcarsडेटा सेट (1973 से मोटर ट्रेंड कार, यहां पाया गया ) का उपयोग …
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पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप का उपयोग क्यों करें?
मैं वर्तमान में पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप से संबंधित कुछ चीजों के बारे में अपना सिर प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं। ज्यादातर चीजें शायद तुच्छ हैं, लेकिन मुझे अभी भी लगता है कि मैं कुछ याद कर सकता हूं। मान लीजिए कि मैं पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप प्रक्रिया का उपयोग करके डेटा …
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घनत्व अनुमान उपयोगी कहाँ है?
कुछ थोड़े कठिन गणित से गुजरने के बाद, मुझे लगता है कि मुझे कर्नेल घनत्व के अनुमान का थोड़ा सा अंतर्ज्ञान है। लेकिन मुझे यह भी ज्ञात है कि तीन से अधिक चरों के लिए बहुभिन्नरूपी घनत्व का आकलन करना एक अच्छा विचार नहीं हो सकता है, अपने अनुमानकों के …
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आर का उपयोग करके क्रूसकल-वालिस या मान-व्हिटनी यू परीक्षण के लिए शक्ति विश्लेषण?
क्या क्रसकल-वालिस और मान-व्हिटनी यू परीक्षण के लिए एक शक्ति विश्लेषण करना संभव है? यदि हाँ, तो क्या कोई आर पैकेज / फ़ंक्शन हैं जो इसे निष्पादित करते हैं?
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ची-वर्ग परीक्षण की प्रयोज्यता यदि कई कोशिकाओं में 5 से कम आवृत्ति है
सहकर्मी के समर्थन (स्वतंत्र चर) और काम संतुष्टि (आश्रित चर) के बीच संबंध खोजने के लिए मैं ची-स्क्वायर टेस्ट लागू करना चाहता हूं। सहकर्मी का समर्थन समर्थन की सीमा के अनुसार चार समूहों में होता है: 1 = बहुत कम सीमा, 2 = कुछ सीमा तक, 3 = से बहुत …
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अपारदर्शी आंकड़ों में संबंध इतने कठिन क्यों हैं?
मेरा nonparametric पाठ, व्यावहारिक Nonparametric सांख्यिकी , अक्सर अपेक्षाओं, variances, परीक्षण के आँकड़ों, और इस तरह के लिए स्वच्छ सूत्र देता है, लेकिन इसमें चेतावनी भी शामिल है कि यह केवल तभी काम करता है जब हम संबंधों की उपेक्षा करते हैं। मान-व्हिटनी यू स्टेटिस्टिक की गणना करते समय, यह …
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सामान्य रूप से वितरित डेटा के लिए स्टूडेंट के टी-टेस्ट की तुलना में विलकॉक्सन टेस्ट की एसिम्प्टोटिक सापेक्ष दक्षता क्यों है ?
यह सर्वविदित है कि विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण की एसिम्प्टोटिक सापेक्ष दक्षता (हैं) स्टूडेंट के t की तुलना में है , यदि डेटा सामान्य रूप से वितरित जनसंख्या से खींचा जाता है। यह बुनियादी एक-नमूना परीक्षण और दो स्वतंत्र नमूनों (विल्कोक्सन-मान-व्हिटनी यू) के लिए संस्करण के लिए सच है। सामान्य …
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घनत्व अनुमान विधि का नाम क्या है जहां एक सामान्य मिश्रण वितरण बनाने के लिए सभी संभव जोड़े का उपयोग किया जाता है?
मैंने केवल एक आयामी घनत्व अनुमान बनाने का एक साफ (जरूरी नहीं कि अच्छा) तरीका सोचा है और मेरा सवाल है: क्या इस घनत्व आकलन विधि का कोई नाम है? यदि नहीं, तो क्या यह साहित्य में किसी अन्य पद्धति का विशेष मामला है? यहाँ विधि है: हमारे पास एक …
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बहुत बड़ी संख्या में डेटा बिंदुओं में मानों की प्रतिरूपण कैसे करें?
मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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यदि कोई भी पैरामीट्रिक परीक्षण शून्य को अस्वीकार नहीं करता है, तो क्या इसका गैर-वैकल्पिक विकल्प भी ऐसा करता है?
यदि गैर-पैरामीट्रिक परीक्षणों को उनके पैरामीट्रिक विकल्पों की तुलना में कम शक्ति माना जाता है, तो क्या इसका मतलब यह है कि यदि कोई पैरामीट्रिक परीक्षण शून्य को अस्वीकार नहीं करता है, तो इसका गैर-पैरामीट्रिक विकल्प शून्य को भी अस्वीकार नहीं करता है? यदि पैरामीट्रिक परीक्षण की मान्यताओं को पूरा …
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विविधता का एक मजबूत (गैर-पैरामीट्रिक) उपाय गुणांक की तरह - IQR / मंझला, या वैकल्पिक?
डेटा के दिए गए सेट के लिए, प्रसार को अक्सर मानक विचलन के रूप में या IQR (अंतर-चतुर्थक श्रेणी) के रूप में गणना की जाती है। जबकि एक standard deviationसामान्यीकृत (z- स्कोर, आदि) है और इसलिए इसका उपयोग दो अलग-अलग आबादी से प्रसार की तुलना करने के लिए किया जा …
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क्या कोलमोगोरोव-स्मिर्नोव टेस्ट के लिए कई-नमूना संस्करण या विकल्प है?
मैं छह जोड़ी भूखंडों में पेड़ों के आकार के वितरण की तुलना कर रहा हूं जहां एक भूखंड को एक उपचार मिला और दूसरे को नियंत्रण। भूखंडों की प्रत्येक जोड़ी पर एक Kolmogorov-स्मिर्नोव परीक्षण का उपयोग करते हुए मुझे लगता है कि लगता है से लेकर करने के लिए । …
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माप उपकरण के कारण छत के प्रभाव से कैसे निपटें?
मैंने विषयों को मापने के लिए साइकोफिजियोलॉजिकल डेटा एकत्र किया है '(दो समूहों) कंपन को देखने की क्षमता। छोटे और छोटे विस्थापन पर त्वचा के खिलाफ एक कंपन जांच चलती है, और जब वे कंपन महसूस करते हैं तो विषय इंगित करता है। दुर्भाग्य से, उच्च आवृत्तियों पर, जांच केवल …
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निर्धारित करें कि यदि एक भारी पूंछ वितरित प्रक्रिया में काफी सुधार हुआ है
मैं यह जानने के लिए कि परिवर्तन से पहले प्रक्रिया में सुधार हुआ है या नहीं, किसी प्रक्रिया के प्रसंस्करण समय का निरीक्षण करें। यदि प्रसंस्करण समय कम हो जाता है, तो प्रक्रिया में सुधार हुआ है। प्रसंस्करण समय का वितरण वसा युक्त है, इसलिए औसत के आधार पर तुलना …
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