nonparametric पर टैग किए गए जवाब

इस टैग का उपयोग नॉनपामेट्रिक या पैरामीट्रिक विधियों की प्रकृति या दोनों के बीच के अंतर के बारे में पूछने के लिए करें। अपरंपरागत विधियां आमतौर पर अंतर्निहित वितरण के बारे में कुछ मान्यताओं पर निर्भर करती हैं, जबकि पैरामीट्रिक विधियां ऐसी धारणाएं बनाती हैं जो डेटा को बहुत कम मापदंडों द्वारा वर्णित करने की अनुमति देती हैं।

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पैरामीट्रिक नमूना आकार गणना और गैर पैरामीट्रिक विश्लेषण
मैं यह जानने के लिए उत्सुक हूं कि क्या किसी के पास एक विशिष्ट संदर्भ (पाठ या पत्रिका लेख) है जो नमूना आकार का प्रदर्शन करने के चिकित्सा साहित्य में सामान्य अभ्यास का समर्थन करने के लिए है जो कि पैरामीट्रिक हैं (अर्थात एक सामान्य वितरण और माप का एक …
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"गैर पैरामीट्रिक सांख्यिकीय मॉडल" के वास्तविक जीवन उदाहरण क्या हैं?
मैं यहाँ सांख्यिकीय मॉडल पर विकिपीडिया लेख पढ़ रहा हूँ , और मैं कुछ हद तक "गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकीय मॉडल" के अर्थ के रूप में हैरान हूँ, विशेष रूप से: एक सांख्यिकीय मॉडल nonparametric है यदि पैरामीटर सेट अनंत आयामी है। एक सांख्यिकीय मॉडल अर्धवृत्ताकार है अगर इसमें परिमित-आयामी और अनंत-आयामी …
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एक सामान्य और एक सतत यादृच्छिक चर के बीच सहयोग की गैर-पैरामीट्रिक माप
मैं समस्या को यहाँ फेंक रहा हूँ जैसा कि मैंने प्राप्त किया। मेरे पास दो यादृच्छिक चर हैं। जिनमें से एक निरंतर (Y) है और दूसरा वह जो असतत है और उसे ordinal (X) के रूप में जाना जाएगा । मैंने क्वेरी के साथ प्राप्त किए गए प्लॉट के नीचे …
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वितरण मुक्त आँकड़ों / विधियों और गैर-पैरामीट्रिक आँकड़ों के बीच क्या अंतर है?
से विकिपीडिया गैर-पैरामीट्रिक कवर तकनीक का पहला अर्थ जो किसी विशेष वितरण से संबंधित डेटा पर निर्भर नहीं करता है। इनमें अन्य शामिल हैं: वितरण मुक्त विधियां, जो मान्यताओं पर भरोसा नहीं करती हैं कि डेटा किसी दिए गए प्रायिकता वितरण से लिया गया है। जैसे कि यह पैरामीट्रिक आँकड़ों …
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क्या गहन शिक्षण मॉडल पैरामीट्रिक हैं? या गैर पैरामीट्रिक?
मुझे नहीं लगता कि सभी डीप लर्निंग मॉडल्स का एक ही जवाब हो सकता है। गहरे शिक्षण मॉडल में से कौन-से पैरामीट्रिक हैं और कौन-से गैर पैरामीट्रिक हैं और क्यों?
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एक गैर पैरामीट्रिक परीक्षण में कई तुलनाएं
मैं एक डेटा सेट के साथ काम कर रहा हूं जो गैर-पैरामीट्रिक है और इसके 12 उपचार हैं। मैं Kruskal वालिस परीक्षण किया और एक महत्वपूर्ण मिला -value, और अब मैं एक बहु तुलना प्रक्रिया का संचालन करने के जो उपचार के काफी भिन्न देखना चाहेंगे। इस विषय के बारे …
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फ्राइडमैन परीक्षण बनाम विलकॉक्सन परीक्षण
मैं एक पर्यवेक्षित मशीन सीखने के वर्गीकरण एल्गोरिदम के प्रदर्शन का आकलन करने की कोशिश कर रहा हूं। अवलोकन नाममात्र कक्षाओं में आते हैं (समय के लिए 2, हालांकि मैं 99 विषयों की आबादी से खींची गई बहु-वर्ग समस्याओं के लिए इसे सामान्य बनाना चाहूंगा)। यदि एल्गोरिथ्म इनपुट कक्षाओं के …
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साइन टेस्ट और विलकॉक्सन साइन-रैंक टेस्ट के बीच चयन कैसे करें?
मैं युग्मित डेटा का विश्लेषण करने के लिए इन दो परीक्षणों में से एक को लेने की कोशिश कर रहा हूं। क्या किसी को अंगूठे के किसी भी नियम के बारे में पता है, जिसके बारे में सामान्य रूप से किसी को चुनना है?
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गैर-पैरामीट्रिक आंकड़ों का परिचय
मैं पिछले दो वर्षों से आँकड़ों का अध्ययन कर रहा हूँ। लगभग मैंने जो कुछ भी सीखा है वह पैरामीट्रिक आंकड़ों के बारे में है। अब मैं गैर-पैरामीट्रिक आंकड़ों के बारे में और जानना चाहूंगा। क्या कोई इस क्षेत्र में कुछ संक्षिप्त (शायद पठनीय और साथ ही) परिचय का सुझाव …
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फ्रीडमैन टेस्ट के बाद नेमेनी पोस्ट-हॉक टेस्ट को सही तरीके से कैसे लागू करें
मैं कई डेटा सेट पर कई एल्गोरिदम के प्रदर्शन की तुलना कर रहा हूं। चूंकि उन प्रदर्शन मापों को सामान्य रूप से वितरित करने की गारंटी नहीं है, इसलिए मैंने डेमेसर (2006) के आधार पर नेमेनी पोस्ट-हॉक टेस्ट के साथ फ्रीडमैन टेस्ट को चुना । फिर मुझे एक और पेपर …
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गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण (जैसे क्रमपरिवर्तन परीक्षण) के साथ सहभागिता प्रभाव का परीक्षण कैसे करें?
मेरे पास दो श्रेणीबद्ध / नाममात्र चर हैं। उनमें से प्रत्येक केवल दो अलग-अलग मान ले सकता है (इसलिए, मेरे कुल 4 संयोजन हैं)। मूल्यों का प्रत्येक संयोजन संख्यात्मक मानों के एक सेट के साथ आता है। तो, मेरे पास संख्याओं के 4 सेट हैं। इसे और अधिक ठोस बनाने …
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मैं अपने ARIMA मॉडल में अवलोकन 48 में एक अभिनव रूपरेखा कैसे शामिल करूं?
मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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वर्दी बनाम गैर-वर्दी डिब्बे के साथ हिस्टोग्राम
यह प्रश्न एक समान और एक गैर-समान हिस्टोग्राम के बीच मूल अंतर का वर्णन करता है। और यह प्रश्न एक समान हिस्टोग्राम के डिब्बे की संख्या को चुनने के लिए अंगूठे के नियम पर चर्चा करता है जो कि (कुछ अर्थों में) उस डिग्री को हिस्टोग्राम के वितरण का प्रतिनिधित्व …
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क्या विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण के लिए क्रमिक या अंतराल डेटा आवश्यक है?
कई ऑनलाइन स्रोतों को देखने के बाद, मुझे सीधे उत्तर नहीं मिल सकते हैं। क्या कोई व्यक्ति मेरे लिए स्पष्ट कर सकता है कि क्या WSRT के लिए सामान्य डेटा का उपयोग करना पर्याप्त है और यदि नहीं, तो क्या संकेत परीक्षण एक उपयुक्त विकल्प है? अंत में, यह विश्वविद्यालय …
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आर में विल्कोक्सन-मान-व्हिटनी महत्वपूर्ण मूल्य
मैंने देखा है कि जब मैं R का उपयोग करके मैन-व्हिटनी यू के लिए महत्वपूर्ण मूल्यों को खोजने की कोशिश करता हूं, तो मान हमेशा 1 + महत्वपूर्ण मूल्य होते हैं। उदाहरण के लिए, α = .05 , n = 10 , m = 5α=.05,n=10,m=5\alpha=.05, n = 10, m = …
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