मैं आपके प्रश्नों को क्रम में ले जा रहा हूँ:
सवाल यह है कि आज बाइसियन कौन हैं?
कोई भी व्यक्ति जो बायेसियन डेटा विश्लेषण करता है और "बायेसियन" के रूप में स्वयं की पहचान करता है। जैसे एक प्रोग्रामर कोई है जो प्रोग्राम करता है और एक "प्रोग्रामर" के रूप में स्वयं की पहचान करता है। एक मामूली अंतर यह है कि ऐतिहासिक कारणों से बायेसियन के वैचारिक अर्थ होते हैं, क्योंकि प्रायिकता की "अक्सरवादी" व्याख्याओं के समर्थकों के बीच गर्मजोशी के तर्क और संभाव्यता के "बायेसियन" व्याख्याओं के समर्थकों के बीच।
क्या वे कुछ चुनिंदा अकादमिक संस्थान हैं, जहां आप जानते हैं कि अगर आप वहां जाते हैं तो आप एक बायेसियन बन जाएंगे?
नहीं, आँकड़ों के अन्य भागों की तरह आपको भी एक अच्छी किताब (और शायद एक अच्छे शिक्षक) की आवश्यकता है।
यदि हां, तो क्या वे विशेष रूप से मांगे जाते हैं?
बायेसियन डेटा विश्लेषण सांख्यिकीय मॉडलिंग करते समय एक बहुत ही उपयोगी उपकरण है, जो मुझे लगता है कि एक बहुत मांग के बाद कौशल है, (भले ही कंपनियां विशेष रूप से "बायेसियन" की तलाश में नहीं हैं)।
क्या हम केवल कुछ सम्मानित सांख्यिकीविदों और गणितज्ञों की बात कर रहे हैं, और यदि ऐसा है तो वे कौन हैं?
वहाँ कई सम्मानित सांख्यिकीविदों कि मेरा मानना है कि खुद को कहेंगे हैं Bayesians , लेकिन उन नहीं हैं Bayesians।
क्या वे भी ऐसे ही मौजूद हैं, ये शुद्ध "बायेसियन"?
यह पूछना थोड़ा सा है कि "क्या ये शुद्ध प्रोग्रामर मौजूद हैं"? 46656 किस्म के बायेसियन नामक एक मनोरंजक लेख है , और निश्चित रूप से कई मूलभूत मुद्दों के बारे में "बायेसियन" के बीच एक स्वस्थ तर्क है। जैसे प्रोग्रामर विभिन्न प्रोग्रामिंग तकनीकों के गुणों पर बहस कर सकते हैं। (बीसीडब्ल्यू, हास्केल में शुद्ध प्रोग्रामर कार्यक्रम)।
क्या वे खुशी से लेबल स्वीकार करेंगे?
कुछ करते हैं, कुछ नहीं करते। जब मैंने बायेसियन डेटा विश्लेषण की खोज की तो मुझे लगा कि यह कटा हुआ ब्रेड (मैं अभी भी करता हूं) के बाद से सबसे अच्छा था और मैं खुद को "बायेसियन" कहने के लिए खुश था (कम से कम अपने विभाग में पी-मूल्य वाले लोगों को परेशान करने के लिए)। आजकल मुझे यह शब्द पसंद नहीं है, मुझे लगता है कि यह लोगों को अलग-थलग कर सकता है क्योंकि यह बायेसियन डेटा विश्लेषण ध्वनि को कुछ प्रकार के पंथ की तरह बनाता है, जो कि आपके सांख्यिकीय टूलबॉक्स में होने के लिए उपयोगी विधि के बजाय यह नहीं है।
क्या यह हमेशा एक चापलूसी भेद है?
नहीं! जहाँ तक मुझे पता है, "बायेसियन" शब्द को प्रसिद्ध सांख्यिकीविद फिशर ने अपमानजनक शब्द के रूप में पेश किया था। इससे पहले इसे "उलटा संभावना" या सिर्फ "संभावना" कहा जाता था।
क्या वे बैठकों में अजीबोगरीब स्लाइडों के साथ गणितज्ञ हैं, जो किसी भी पी मूल्यों और आत्मविश्वास के अंतराल से वंचित हैं, आसानी से ब्रोशर पर देखा जाता है?
खैर, बायेसियन आंकड़ों में सम्मेलन होते हैं, और मुझे नहीं लगता कि वे कई पी-मान शामिल करते हैं। आप स्लाइड मिल जाएगा अजीबोगरीब अपनी पृष्ठभूमि पर निर्भर करेगा ...
एक "बायेसियन" कितना आला है? क्या हम सांख्यिकीविदों के अल्पसंख्यक की बात कर रहे हैं?
मुझे अभी भी लगता है कि सांख्यिकीविदों का एक अल्पसंख्यक बायेसियन आंकड़ों से निपटता है, लेकिन मुझे भी लगता है कि अनुपात बढ़ रहा है।
या मशीन सीखने के अनुप्रयोगों के साथ वर्तमान बायेसियन-इस्म समान है?
नहीं, लेकिन मशीन सीखने में बायेसियन मॉडल का बहुत उपयोग किया जाता है। यहाँ एक महान मशीन लर्निंग बुक है जो बायेसियन / प्रोबाइलिस्टिक परिप्रेक्ष्य से मशीन लर्निंग प्रस्तुत करता है: http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/MLbook/
आशा है कि अधिकांश सवालों के जवाब दिए :)
अपडेट करें:
[सी] ould आप कृपया विशिष्ट तकनीकों या परिसर की एक सूची को जोड़ने पर विचार करें जो बेयसियन आंकड़ों को अलग करते हैं?
बायेसियन मॉडल का उपयोग क्या है, बायेसियन आंकड़ों का क्या अंतर है :) यहां बायसियन मॉडल क्या है :
बायेसियन मॉडल एक सांख्यिकीय मॉडल है जहां आप मॉडल के भीतर सभी अनिश्चितता का प्रतिनिधित्व करने के लिए संभावना का उपयोग करते हैं, दोनों आउटपुट के बारे में अनिश्चितता लेकिन मॉडल के लिए इनपुट (उर्फ मापदंडों) के बारे में अनिश्चितता भी। पूरी पूर्व / पश्च / बायर्स प्रमेय बात इस पर चलती है, लेकिन मेरी राय में, सब कुछ के लिए प्रायिकता का उपयोग करना है जो इसे बायेसियन बनाता है (और वास्तव में एक बेहतर शब्द शायद केवल संभाव्य मॉडल जैसा कुछ होगा)।
अब, बायेसियन मॉडल को फिट करने के लिए मुश्किल हो सकता है , और विभिन्न कम्प्यूटेशनल तकनीकों का एक मेजबान है जो इसके लिए उपयोग किया जाता है। लेकिन ये तकनीक अपने आप में बायेसियन नहीं हैं। कुछ कम्प्यूटेशनल तकनीकों का नामकरण करने के लिए:
- मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो
- महानगरों-हेस्टिंग्स
- गिब्स का नमूना
- हैमिल्टनियन मोंटे कार्लो
- भिन्नता बे
- अनुमानित बायेसियन अभिकलन
- कण फिल्टर
- लाप्लास सन्निकटन
- और इसी तरह...
प्रसिद्ध सांख्यिकीविद् कौन थे, जिन्होंने 'बायेसियन' शब्द को अपमानजनक के रूप में पेश किया?
यह माना जाता था कि रोनाल्ड फिशर। पेपर बायेसियन इनविज़न "बायेसियन" कब बना? "बायेसियन" शब्द का इतिहास देता है।
