heteroscedasticity पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक रेखीय प्रतिगमन है जो काफी अच्छा है, मुझे लगता है (यह एक विश्वविद्यालय परियोजना के लिए है इसलिए मुझे वास्तव में सुपर सटीक होने की आवश्यकता नहीं है)। बिंदु है, अगर मैं अवशिष्ट बनाम अनुमानित मूल्यों की साजिश करता हूं, तो (मेरे शिक्षक के अनुसार) विषमलैंगिकता का …

12 regression  normal-distribution  residuals  heteroscedasticity 

मैं वर्तमान में ANOVA मान्यताओं के उल्लंघन का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने सामान्यता का परीक्षण करने के लिए शापिरो-विल्क का उपयोग किया है, और लेवेन के परीक्षण और बार्टलेट के विचरण समानता दोनों के परीक्षण के साथ दबोचा है। जब से लॉग ने असमान भिन्नताओं को …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

मेरे पास एक प्रयोग है जिसमें मैं सामान्य रूप से वितरित चर का माप ले रहा हूं ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) हालाँकि, पिछले प्रयोगों ने कुछ सबूत दिए हैं कि मानक विचलन एक स्वतंत्र चर का एक परिणीति कार्य है , अर्थातएक्सσσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

मैं असमान परिवर्तन (वेल्च परीक्षण) के साथ दो-नमूना टी-परीक्षण के बेयसियन समकक्ष की तलाश कर रहा हूं। मैं एक बहुभिन्नरूपी परीक्षण की भी तलाश कर रहा हूं, जैसे कि हॉटेलिंग का टी स्टेटिस्टिक। संदर्भों की सराहना की। बहुभिन्नरूपी मामले के लिए, मान लें कि हमारे पास और , जहां (resp …

11 correlation  bayesian  t-test  heteroscedasticity 

मैंने अपने प्रयोगों में से एक के आंकड़ों के समूहों पर लेवेन के और बार्टलेट के परीक्षण को यह प्रमाणित करने के लिए चलाया है कि मैं एनोवा की भिन्नताओं की समरूपता की धारणा का उल्लंघन नहीं कर रहा हूं। मैं आप लोगों के साथ जाँच करना चाहता हूँ कि …

11 anova  heteroscedasticity  levenes-test 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

मैं प्रबंधित फंड पर रिटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए आर में नीचे कई रैखिक प्रतिगमन प्रदर्शन कर रहा हूं। reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) यहां केवल जीआरआई और एमबीए द्विआधारी / द्विध्रुवीय भविष्यवक्ता हैं; शेष भविष्यवक्ता निरंतर हैं। मैं बाइनरी चर के लिए अवशिष्ट भूखंडों को उत्पन्न करने के लिए …

11 r  multiple-regression  categorical-data  heteroscedasticity  residuals 

मैं आर पैकेज में plm पैकेज का उपयोग करके एक जमा ओएलएस प्रतिगमन चला रहा हूं। हालांकि, मेरा सवाल बुनियादी आंकड़ों के बारे में अधिक है, इसलिए मैं इसे पहले यहां पोस्ट करने की कोशिश करता हूं;) चूँकि मेरे प्रतिगमन परिणाम से विषमलैंगिक अवशिष्ट प्राप्त होते हैं इसलिए मैं हेट्रोसेकेडसिटी …

10 r  anova  multiple-regression  heteroscedasticity  robust-standard-error 

इस प्रश्न को पूछने से पहले, मैंने हमारी साइट पर खोज की और बहुत सारे समान प्रश्न पाए, (जैसे यहाँ , यहाँ , और यहाँ )। लेकिन मुझे लगता है कि उन संबंधित प्रश्नों का अच्छी तरह से जवाब नहीं दिया गया या उन पर चर्चा नहीं की गई, इस …

10 mixed-model  residuals  heteroscedasticity  diagnostic 

मेरे पास बाएं-तिरछे / भारी पूंछ वाले वितरण की एक श्रृंखला है जिसे मैं दिखाना चाहूंगा। तीन कारकों में 42 वितरण होते हैं (लेबल के रूप में A, Bऔर Cनीचे)। इसके अलावा, भिन्नता पूरे कारक में सिकुड़ रही है B। मेरे पास यह मुद्दा है कि वितरण परिणाम के पैमाने …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

मेरे पास निम्न रैखिक मॉडल है: अवशेषों को सम्‍मिलित करने के लिए मैंने आश्रित चर पर एक परिवर्तन को रूप में लागू करने की कोशिश की है, लेकिन मुझे अभी भी अवशेषों पर समान प्रशंसक प्रभाव दिखाई देता है। DV मान अपेक्षाकृत छोटा है इसलिए लॉग लेने से पहले +1 …

10 regression  data-transformation  linear-model  heteroscedasticity 

यदि कोई bartlett.testहोमोसिस्टैसिटी, पैरामीट्रिक (वेरिएंट्स के बार्टलेट टेस्ट ऑफ होमोजिनेसिटी) , और गैर-पैरामीट्रिक (वेरिंस के होमोसेक्सुअलिटी के फिग्नर-किलेन टेस्ट fligner.test) परीक्षण परीक्षण उपलब्ध है। कैसे बताएं कि किस तरह का उपयोग करना है? क्या यह डेटा की सामान्यता पर निर्भर होना चाहिए?

10 r  variance  heteroscedasticity  misspecification 

मैं एक बुनियादी सांख्यिकी पाठ्यक्रम पढ़ा रहा हूं और आज मैं दो श्रेणियों के लिए स्वतंत्रता की ची-चुकता परीक्षा और एकरूपता के लिए परीक्षण को कवर करूंगा। ये दो परिदृश्य वैचारिक रूप से भिन्न हैं, लेकिन एक ही परीक्षण सांख्यिकीय और वितरण का उपयोग कर सकते हैं। समरूपता के परीक्षण …

10 chi-squared  independence  heteroscedasticity  teaching 

मैं एक डेटासेट का अनुकरण करने की कोशिश कर रहा हूं जो मेरे पास मौजूद डेटा से मेल खाता है, लेकिन यह अनिश्चित है कि मूल डेटा में त्रुटियों का अनुमान कैसे लगाया जाए। अनुभवजन्य डेटा में विषमलैंगिकता शामिल है, लेकिन मुझे इसे बदलने में कोई दिलचस्पी नहीं है, बल्कि …

9 r  simulation  heteroscedasticity  gamlss  dglm 

रेखीय प्रतिगमन की धारणाओं में से एक यह है कि त्रुटि शर्तों में एक निरंतर विचरण होना चाहिए और यह कि मॉडल से जुड़े आत्मविश्वास अंतराल और परिकल्पना परीक्षण इस धारणा पर निर्भर करते हैं। वास्तव में क्या होता है जब त्रुटि शर्तों में निरंतर विचरण नहीं होता है?

9 regression  heteroscedasticity  assumptions  robust-standard-error