forecasting पर टैग किए गए जवाब

मैं हाल ही में काम पर कुछ मासिक पूर्वानुमानों पर काम करते हुए और रॉब ह्यंडमैन की पुस्तक को पढ़ते हुए अपने पूर्वानुमान ज्ञान को ताज़ा कर रहा हूं, लेकिन जिस जगह पर मैं संघर्ष कर रहा हूं वह एक घातीय चौरसाई मॉडल बनाम एआरआईएमए मॉडल का उपयोग करना है। …

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मैं अब एक पंक्ति में दो साल के लिए एक ऑनलाइन व्यवसाय संचालित कर रहा हूं, इसलिए मेरे पास लगभग दो वर्षों के लिए मेरा मासिक बिक्री डेटा है। हर महीने मेरा व्यवसाय निश्चित रूप से मौसमी स्विंग से प्रभावित होता है (क्रिसमस पर बेहतर प्रदर्शन करता है, आदि), और …

12 time-series  forecasting 

प्रमुख संपादन: मैं डेव और निक को उनकी प्रतिक्रियाओं के लिए अब तक बड़ा धन्यवाद कहना चाहूंगा। अच्छी खबर यह है कि मुझे काम करने के लिए लूप मिला (सिद्धांत ने प्रो। हाईडमैन के बैच पूर्वानुमान पर पोस्ट से उधार लिया है)। बकाया प्रश्नों को समेकित करने के लिए: a) …

12 forecasting  arima  predictor  seasonality  multiple-seasonalities 

R में MARSS पैकेज गतिशील कारक विश्लेषण के लिए कार्य करता है। इस पैकेज में, डायनेमिक फैक्टर मॉडल को स्टेट स्पेस मॉडल के एक विशेष रूप के रूप में लिखा गया है और वे मानते हैं कि सामान्य रुझान एआर (1) प्रक्रिया का पालन करते हैं। जैसा कि मैं उन …

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अक्सर मुझे लगता है कि लेखक "लॉग अंतर" मॉडल का अनुमान लगाते हैं, उदाहरण के लिए लॉग( yटी) - लॉग( yटी - 1) = लॉग( yटी/ यटी - 1) = α + βएक्सटीlog⁡(yt)−log⁡(yt−1)=log⁡(yt/yt−1)=α+βxt\log (y_t)-\log(y_{t-1}) = \log(y_t/y_{t-1}) = \alpha + \beta x_t मैं मानता हूँ यह संबंधित के लिए उपयुक्त है …

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मैंने एक पूर्वानुमान विधि की कोशिश की और जांचना चाहता हूं कि मेरी विधि सही है या नहीं। मेरा अध्ययन विभिन्न प्रकार के म्यूचुअल फंडों की तुलना कर रहा है। मैं उनमें से एक के लिए एक बेंचमार्क के रूप में जीसीसी सूचकांक का उपयोग करना चाहता हूं, लेकिन समस्या …

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मैं ऊर्जा और मौसम के भंडार के बीच एक मॉडल की तलाश कर रहा हूं। मेरे पास यूरोप के देशों के बीच खरीदे गए MWatt की कीमत है, और मौसम पर बहुत सारे मूल्य हैं (ग्रिब फाइलें)। 5 साल (2011-2015) की अवधि पर प्रत्येक घंटे। मूल्य / दिन यह प्रति …

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क्रिस चैटफ़ील्ड, जिनकी कई गुणवत्ता वाली पुस्तकों और पत्रों को पढ़ने में मुझे मज़ा आया, (1) निम्नलिखित सलाह देता है: उदाहरण के लिए, एआरआईसी के कम और लगभग समान मूल्यों वाले एआरआईएमए समय-श्रृंखला के मॉडल के बीच का विकल्प संभवतः बनाया जाना चाहिए, जिस पर न्यूनतम एआईसी देने के लिए …

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mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

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पूर्ण प्रकटीकरण: मैं एक सांख्यिकीविद् नहीं हूं, और न ही मैं एक होने का दावा करता हूं। मैं एक नीच आईटी प्रशासक हूं। कृपया मेरे साथ सौम्य खेलें। :) मैं हमारे उद्यम के लिए डिस्क भंडारण उपयोग को इकट्ठा करने और पूर्वानुमान के लिए जिम्मेदार हूं। हम अपने संग्रहण उपयोग …

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मान लीजिए, मेरे पास Jan'05 से दिसम्बर 11 तक फैले 20.000 मासिक समय की श्रृंखला है। इनमें से प्रत्येक एक अलग उत्पाद के लिए वैश्विक बिक्री डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं। क्या होगा अगर, उनमें से हर एक के लिए पूर्वानुमान पूर्वानुमान के बजाय, मैं केवल कुछ उत्पादों पर ध्यान …

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"स्केल पर पूर्वानुमान" (FBProphet पूर्वानुमान उपकरण ) पेपर को पढ़ते हुए, देखें https://peerj.com/preprints/3190.pdf ) मैं "विरल पूर्व" शब्द के पार आया था। लेखक स्पष्ट करते हैं कि वे कुछ स्केलर रेट से एक विचलन वेक्टर के मॉडलिंग में इस तरह के "विरल पूर्व" का उपयोग कर रहे थे , जो …

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मैं समय श्रृंखला डेटा में उन्हें ढूंढने / उनका पता लगाने के लिए आउटलेर्स को सही करने का एक तरीका खोजने की कोशिश कर रहा हूं। R में nnetar जैसे कुछ तरीके, बड़े / बड़े आउटलेर्स के साथ टाइम सीरीज़ के लिए कुछ त्रुटियां देते हैं। मैं पहले से ही …

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मैं निम्नलिखित समय सीरीज़ डेटा को मौसमी, प्रवृत्ति और अवशिष्ट पोटीनीनेट में विघटित करना चाहूंगा। डेटा एक व्यावसायिक भवन से प्रति घंटा कूलिंग एनर्जी प्रोफ़ाइल है: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81) plot(TotalCoolingForDecompose.ts) इसलिए स्पष्ट दैनिक और साप्ताहिक मौसमी प्रभाव हैं, इसलिए से सलाह के आधार पर: कई मौसमी घटकों के …

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मैं एक पेपर मिल के प्रदर्शन पर पूर्वानुमान बनाने के लिए आरएफ प्रतिगमन का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं। मेरे पास इनपुट्स (लकड़ी की लुगदी आदि की दर और मात्रा ...) के साथ-साथ मशीन के प्रदर्शन (कागज का उत्पादन, मशीन द्वारा तैयार की गई शक्ति) और मैं भविष्यवाणियां …

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