मैं हाल ही में काम पर कुछ मासिक पूर्वानुमानों पर काम करते हुए और रॉब ह्यंडमैन की पुस्तक को पढ़ते हुए अपने पूर्वानुमान ज्ञान को ताज़ा कर रहा हूं, लेकिन जिस जगह पर मैं संघर्ष कर रहा हूं वह एक घातीय चौरसाई मॉडल बनाम एआरआईएमए मॉडल का उपयोग करना है। क्या अंगूठे का एक नियम है जहां आपको एक कार्यप्रणाली का उपयोग दूसरे बनाम करना चाहिए?
इसके अलावा, चूंकि आप AIC का उपयोग उन दोनों की तुलना करने के लिए नहीं कर सकते हैं, जो आपको RMSE, MAE, आदि द्वारा जाना है?
वर्तमान में मैं सिर्फ प्रत्येक में से कुछ का निर्माण कर रहा हूं और त्रुटि उपायों की तुलना कर रहा हूं लेकिन मुझे यकीन नहीं था कि क्या कोई बेहतर तरीका है।
जैसा कि मैं Hyndman की पुस्तक से याद करता हूं, स्मूथिंग तकनीकों का एक प्रमुख बिंदु डेटा को सुचारू करना है। यह शोर या शोर की अस्थिरता पर विचार नहीं करता है। यह भविष्यवाणियों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन यह मुख्य बिंदु नहीं लगता है।
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मेहर
@aginensky, घातीय चौरसाई निश्चित रूप से एक लोकप्रिय और प्रभावी पूर्वानुमान तकनीक है। मुझे लगता है कि घातीय चौरसाई मॉडल का मुख्य उपयोग पूर्वानुमान के अलावा और कुछ नहीं है।
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रिचर्ड हार्डी
यह सही है, वास्तव में जब तक हाल ही में एक घातीय चौरसाई मॉडल जैसी कोई चीज नहीं थी ; घातीय चौरसाई केवल कंप्यूटिंग पूर्वानुमान के लिए एक एल्गोरिथ्म था , और कुछ नहीं।
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क्रिस हग