tbats पर टैग किए गए जवाब

मैं समय श्रृंखला विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं और इस क्षेत्र में नया हूं। मेरे पास 2006-2009 की एक घटना की दैनिक गिनती है और मैं इसके लिए एक समय श्रृंखला मॉडल फिट करना चाहता हूं। यहां मैंने जो प्रगति की है वह है: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

मुझे आधे घंटे का डिमांड डेटा मिला है, जो एक बहु-मौसमी समय श्रृंखला है। मैं आर tbatsमें forecastपैकेज में इस्तेमाल किया , और इस तरह के परिणाम मिले: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) क्या इसका मतलब यह है कि श्रृंखला आवश्यक रूप से बॉक्स-कॉक्स परिवर्तन का उपयोग करने के …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

मैं निम्नलिखित समय सीरीज़ डेटा को मौसमी, प्रवृत्ति और अवशिष्ट पोटीनीनेट में विघटित करना चाहूंगा। डेटा एक व्यावसायिक भवन से प्रति घंटा कूलिंग एनर्जी प्रोफ़ाइल है: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81) plot(TotalCoolingForDecompose.ts) इसलिए स्पष्ट दैनिक और साप्ताहिक मौसमी प्रभाव हैं, इसलिए से सलाह के आधार पर: कई मौसमी घटकों के …

10 r  time-series  forecasting  multiple-seasonalities  tbats