multiple-seasonalities पर टैग किए गए जवाब

मैं पूर्वानुमान के लिए R (3.1.1), और ARIMA मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मैं जानना चाहता हूं कि "आवृत्ति" पैरामीटर क्या होना चाहिए, जो ts()फ़ंक्शन में असाइन किया गया है , अगर समय श्रृंखला डेटा का उपयोग करके im है: मिनटों से अलग हो गया है और 180 दिनों …

28 r  time-series  arima  multiple-seasonalities  mape 

मैं समय श्रृंखला विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं और इस क्षेत्र में नया हूं। मेरे पास 2006-2009 की एक घटना की दैनिक गिनती है और मैं इसके लिए एक समय श्रृंखला मॉडल फिट करना चाहता हूं। यहां मैंने जो प्रगति की है वह है: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

मेरे पास एक समय श्रृंखला है जिसमें दोहरे मौसमी घटक शामिल हैं और मैं निम्नलिखित समय श्रृंखला घटकों (प्रवृत्ति, मौसमी घटक 1, मौसमी घटक 2 और अनियमित घटक) में श्रृंखला को विघटित करना चाहूंगा। जहाँ तक मुझे पता है, R में एक श्रृंखला को विघटित करने की STL प्रक्रिया केवल …

22 r  time-series  forecasting  decomposition  multiple-seasonalities 

मैं बिक्री डेटा के दैनिक समय की श्रृंखला का उपयोग कर रहा हूं जिसमें लगभग 2 साल के दैनिक डेटा बिंदु शामिल हैं। कुछ ऑनलाइन ट्यूटोरियल / उदाहरणों के आधार पर मैंने डेटा में मौसमी पहचान की कोशिश की। ऐसा लगता है कि एक साप्ताहिक, मासिक और शायद एक वार्षिक …

15 r  time-series  forecasting  arima  multiple-seasonalities 

प्रमुख संपादन: मैं डेव और निक को उनकी प्रतिक्रियाओं के लिए अब तक बड़ा धन्यवाद कहना चाहूंगा। अच्छी खबर यह है कि मुझे काम करने के लिए लूप मिला (सिद्धांत ने प्रो। हाईडमैन के बैच पूर्वानुमान पर पोस्ट से उधार लिया है)। बकाया प्रश्नों को समेकित करने के लिए: a) …

12 forecasting  arima  predictor  seasonality  multiple-seasonalities 

मुझे आधे घंटे का डिमांड डेटा मिला है, जो एक बहु-मौसमी समय श्रृंखला है। मैं आर tbatsमें forecastपैकेज में इस्तेमाल किया , और इस तरह के परिणाम मिले: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) क्या इसका मतलब यह है कि श्रृंखला आवश्यक रूप से बॉक्स-कॉक्स परिवर्तन का उपयोग करने के …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

मैं निम्नलिखित समय सीरीज़ डेटा को मौसमी, प्रवृत्ति और अवशिष्ट पोटीनीनेट में विघटित करना चाहूंगा। डेटा एक व्यावसायिक भवन से प्रति घंटा कूलिंग एनर्जी प्रोफ़ाइल है: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81) plot(TotalCoolingForDecompose.ts) इसलिए स्पष्ट दैनिक और साप्ताहिक मौसमी प्रभाव हैं, इसलिए से सलाह के आधार पर: कई मौसमी घटकों के …

10 r  time-series  forecasting  multiple-seasonalities  tbats