वितरण का अपेक्षित मान माध्य है, जो भारित औसत मान
सबसे संभावित मूल्य मोड है, यही सबसे संभावित मूल्य है।
हालांकि क्या हम किसी भी समय को देखने की उम्मीद करते हैं ? यहाँ से उद्धृत :
यदि परिणाम समान रूप से संभावित नहीं हैं, तो साधारण औसत को भारित औसत से प्रतिस्थापित किया जाना चाहिए, जो इस तथ्य को ध्यान में रखता है कि कुछ परिणाम दूसरों की तुलना में अधिक होने की संभावना है। अंतर्ज्ञान हालांकि एक ही रहता है: एक्स का अपेक्षित मूल्य वह है जो औसतन होने की उम्मीद करता है ।
मैं नहीं समझ सकता क्या अर्थ है "पर औसत हो" करता है, इसका मतलब है कि, सहायता के लिए, एक उपाय बार जब मैं देखने की उम्मीद का एक बहुत लेने के अधिक के अन्य मूल्यों से ? लेकिन क्या यह विधा की परिभाषा नहीं है?
तो बयान की व्याख्या कैसे करें? और E [x] का संभावित अर्थ क्या है ?
मैं एक उदाहरण भी दिखाना चाहूंगा जहां मैं भ्रमित नहीं होता। अध्ययन वितरण मुझे पता चला कि मोड है , जबकि , जहां डेटा की स्वतंत्रता की डिग्री कर रहे हैं।χ 2 मीटर ओ
मैंने विश्वविद्यालय में सुना है कि, डेटा का एक सेट फिट करने के लिए Least Squares Method का उपयोग करने के बाद परीक्षण करते समय, मुझे प्राप्त करने की अपेक्षा करनी चाहिए क्योंकि "जो सामान्य रूप से होता है"।χ 2 ≈ ν
क्या मुझे इस सब की गलतफहमी थी या किसी संभावित मूल्य की उम्मीद है? (भले ही सबसे संभावित मूल्य मोड है)