bootstrap पर टैग किए गए जवाब

कई लोकप्रिय पुनरुत्पादन तकनीकें हैं, जो अक्सर अभ्यास में उपयोग की जाती हैं, जैसे बूटस्ट्रैपिंग, क्रमपरिवर्तन परीक्षण, जैकनाइफ, आदि। इन तकनीकों पर चर्चा करने वाले कई लेख और पुस्तकें हैं, उदाहरण के लिए फिलिप आई गुड (2010) क्रमपरिवर्तन, पैरामीटर और बूटस्ट्रैप टेस्ट परिकल्पनाओं की मेरा सवाल यह है कि कौन …

37 hypothesis-testing  nonparametric  bootstrap  permutation-test 

यह सवाल एक निश्चित जवाब पाने के लिए अच्छी तरह से खुला हो सकता है, लेकिन उम्मीद नहीं है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, जैसे एसवीएम, जीबीएम, रैंडम फॉरेस्ट आदि, आम तौर पर कुछ मुफ्त पैरामीटर होते हैं, जो अंगूठे के मार्गदर्शन के कुछ नियम से परे, प्रत्येक डेटा सेट पर ट्यून …

34 machine-learning  cross-validation  bootstrap  optimization  resampling 

मैंने इस एक सहित कुछ स्रोतों में पढ़ा है , कि रैंडम फ़ॉरेस्ट आउटलेर्स के लिए संवेदनशील नहीं हैं (जिस तरह से लॉजिस्टिक रिग्रेशन और अन्य एमएल तरीके हैं, उदाहरण के लिए)। हालाँकि, अंतर्ज्ञान के दो टुकड़े मुझे अन्यथा बताते हैं: जब भी निर्णय वृक्ष का निर्माण किया जाता है, …

33 random-forest  bootstrap  outliers  cart 

मुझे पता है कि यह एक बहुत ही गर्म विषय है जहां कोई भी वास्तव में एक सरल जवाब नहीं दे सकता है। फिर भी मैं सोच रहा हूं कि क्या निम्नलिखित दृष्टिकोण उपयोगी नहीं हो सकता है। बूटस्ट्रैप विधि केवल तभी उपयोगी है जब आपका नमूना अधिक या कम …

33 bootstrap  sample-size  methodology 

मैंने हाल ही में मानक त्रुटियों और आकलनकर्ताओं के लिए विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए बूटस्ट्रैपिंग तकनीकों का उपयोग करने के बारे में सीखा। मैंने जो सीखा वह यह था कि यदि डेटा IID है, तो आप नमूना डेटा को आबादी के रूप में मान सकते हैं, और …

33 time-series  bootstrap 

एमआईटी ओपनकोर्सवेयर में 18.05 के लिए संभाव्यता और सांख्यिकी का परिचय, स्प्रिंग 2014 (वर्तमान में यहां उपलब्ध है ), यह बताता है: बूटस्ट्रैप प्रतिशताइल विधि इसकी सादगी के कारण आकर्षक है। हालांकि इसके बारे में बूटस्ट्रैप वितरण पर निर्भर करता है एक के आधार पर विशेष नमूना का सही वितरण …

31 confidence-interval  bootstrap 

अक्सर यह दावा किया जाता है कि बूटस्ट्रैपिंग एक अनुमानक में पूर्वाग्रह का अनुमान प्रदान कर सकता है। यदि कुछ स्टेटिस्टिक के लिए अनुमान है, और बूटस्ट्रैप प्रतिकृतियां हैं ( ), तो पूर्वाग्रह का बूटस्ट्रैप अनुमान जो कि बहुत ही सरल और शक्तिशाली लगता है, अस्थिर होने के बिंदु तक।t^t^\hat …

31 bootstrap  bias 

लॉग-सामान्य जैसे बहुत तिरछा वितरण सटीक बूटस्ट्रैप विश्वास अंतराल के परिणामस्वरूप नहीं होता है। यहां एक उदाहरण दिखाया गया है कि बाएं और दाएं पूंछ के क्षेत्र आदर्श 0.025 से बहुत दूर हैं कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस बूटस्ट्रैप विधि को आर में आजमाते हैं: require(boot) n <- …

30 confidence-interval  nonparametric  mean  bootstrap  median 

मेरे पास एक मतलब की परिकल्पना के परीक्षण के लिए एक बूटस्ट्रैप विधि पर एक पांडुलिपि है, और मैं इसे प्रकाशन के लिए भेजना चाहूंगा, लेकिन मुझे एक नैतिक दुविधा है। मैंने उनके अनैतिक व्यावसायिक व्यवहारों के लिए एल्सेवियर के विरोध पर हस्ताक्षर किए हैं, और पूरे मामले को पढ़ने …

30 hypothesis-testing  bootstrap  journals 

जब कोई मानक त्रुटि प्राप्त करने के लिए एक पैरामीटर बूटस्ट्रैप करता है तो हमें पैरामीटर का वितरण मिलता है। हम उस वितरण के माध्यम का उपयोग क्यों नहीं करते हैं जिसके परिणामस्वरूप या हम जिस पैरामीटर को पाने की कोशिश कर रहे हैं, उसके लिए अनुमान लगाते हैं? क्या …

30 distributions  bootstrap  standard-error  expected-value 

हाल ही में बूटस्ट्रैप का अध्ययन करने के बाद, मैं एक वैचारिक प्रश्न के साथ आया जो अभी भी मुझे पहेली बना रहा है: आप एक जनसंख्या है, और आप एक जनसंख्या विशेषता, यानी जानना चाहता हूँ , जहाँ मैं का उपयोग आबादी का प्रतिनिधित्व करने के लिए। उदाहरण के …

29 bootstrap  simulation  resampling 

मैं एक वर्ग प्रदर्शन करना चाहता था जहां मैं एक टी-अंतराल की तुलना बूटस्ट्रैप अंतराल से करता हूं और दोनों की कवरेज संभावना की गणना करता हूं। मैं चाहता था कि डेटा एक तिरछी वितरण से आए, इसलिए मैंने डेटा को उत्पन्न करने के लिए चुना exp(rnorm(10, 0, 2)) + …

29 bootstrap  diagnostic 

क्या रेखीय प्रतिगमन या अन्य प्रतिगमन विधि (k- निकटतम पड़ोसी, प्रतिगमन पेड़ आदि) से प्राप्त बिंदु भविष्यवाणियों के लिए पूर्वानुमान अंतराल की गणना करने के लिए कोई बूटस्ट्रैप तकनीक उपलब्ध है? किसी तरह मुझे लगता है कि कभी-कभी प्रस्तावित भविष्यवाणी को बूट करने के लिए कभी-कभी प्रस्तावित तरीका (देखें उदाहरण …

29 bootstrap  prediction-interval 

मैं एक अनुमानित 2-पक्षीय बूटस्ट्रैप किए गए पी-मान की गणना करने के लिए "बूट" पैकेज का उपयोग करता हूं लेकिन परिणाम t.test का उपयोग करने के पी-मूल्य से बहुत दूर है। मैं यह पता नहीं लगा सकता कि मैंने अपने आर कोड में क्या गलत किया है। क्या कोई मुझे …

28 r  hypothesis-testing  p-value  bootstrap  permutation-test 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation