bootstrap पर टैग किए गए जवाब

मेरी समस्या: समानांतर समूह यादृच्छिक परीक्षण जिसमें प्राथमिक परिणाम का बहुत ही सही-तिरछा वितरण होता है। मैं सामान्यता ग्रहण नहीं करना चाहता और सामान्य-आधारित 95% CI (यानी 1.96 X SE का उपयोग करना) का उपयोग करना चाहता हूं। मैं केंद्रीय प्रवृत्ति को माध्यिका के रूप में व्यक्त करने में सहज …

27 confidence-interval  bootstrap  median  clinical-trials 

कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र से आने वाले, मैंने अक्सर मॉडल के फिटिंग के लिए RANSAC (रैंडम सैंपल कंसैन्स ) विधि का इस्तेमाल किया है जिसमें बहुत सारे आउटलेयर के साथ डेटा हो। हालाँकि, मैंने कभी इसे सांख्यिकीविदों द्वारा उपयोग नहीं किया है, और मैं हमेशा इस धारणा के तहत रहा …

26 outliers  bootstrap  robust 

हम मान लेते हैं कि हमारा आँकड़ा कुछ डेटा का एक कार्य है जो वितरण फ़ंक्शन से खींचा गया है ; हमारे नमूने के अनुभवजन्य वितरण समारोह । So एक यादृच्छिक चर के रूप में देखा जाने वाला आँकड़ा है और सांख्यिकी का बूटस्ट्रैप संस्करण है। हम दूरी के रूप …

25 probability  mathematical-statistics  bootstrap  asymptotics  consistency 

तो यह सवाल थोड़ा गड़बड़ है, लेकिन मैं उस के लिए रंगीन रेखांकन शामिल करूंगा! पहले पृष्ठभूमि फिर प्रश्न (ओं)। पृष्ठभूमि मान लें कि आपके पास श्रेणियों पर समान प्रोबायलेट्स के साथ एक आयामी बहुआयामी वितरण है । चलो सामान्यीकृत मायने रखता है (हो है कि वितरण से), यह है …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

किसी विशेष डेटा सेट पर एक क्लासिफायरियर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और अन्य क्लासिफायर के साथ तुलना करने के लिए सबसे उपयुक्त नमूनाकरण विधि क्या है? क्रॉस-सत्यापन मानक अभ्यास प्रतीत होता है, लेकिन मैंने पढ़ा है कि इस तरह के .632 बूटस्ट्रैप एक बेहतर विकल्प हैं। अनुवर्ती के रूप …

24 machine-learning  classification  predictive-models  cross-validation  bootstrap 

मैं आर में बूट पैकेज में देख रहा हूं और जब मैंने इसे उपयोग करने के तरीके के बारे में कई अच्छे प्राइमरों को पाया है, मुझे अभी तक कुछ भी नहीं मिला है जो बताता है कि "पर्दे के पीछे" क्या हो रहा है। उदाहरण के लिए, इस उदाहरण …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

मुझे यह समझने में परेशानी हो रही है कि बायेसियन बूटस्ट्रैपिंग प्रक्रिया क्या है, और यह आपके सामान्य बूटस्ट्रैपिंग से कैसे भिन्न होगा। और अगर कोई सहज / वैचारिक समीक्षा और दोनों की तुलना कर सकता है, तो यह बहुत अच्छा होगा। एक उदाहरण लेते हैं। मान लें कि हमारे …

21 bayesian  sampling  bootstrap 

मैं अपने डेटा में एक रेखीय मॉडल लागू कर रहा हूं: yमैं= β0+ β1एक्समैं+ ϵमैं,εमैं∼ एन( 0 , σ2) का है ।yमैं=β0+β1एक्समैं+εमैं,εमैं~एन(0,σ2)। y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}x_{i}+\epsilon_{i}, \quad\epsilon_{i} \sim N(0,\sigma^{2}). मैं बूटस्ट्रैप विधि का उपयोग करके गुणांकों के विश्वास अंतराल (CI) ( , ) का । दो तरीके हैं जिनसे मैं बूटस्ट्रैप विधि लागू …

21 regression  bootstrap 

हमने एक नई उत्पाद सुविधा का विभाजन परीक्षण चलाया है और यह मापना चाहते हैं कि राजस्व का उत्थान महत्वपूर्ण है या नहीं। हमारी टिप्पणियों को निश्चित रूप से वितरित नहीं किया जाता है (हमारे अधिकांश उपयोगकर्ता खर्च नहीं करते हैं, और जो ऐसा करते हैं, उनके भीतर यह बहुत …

19 bootstrap  outliers 

(यदि आवश्यक हो तो R कोड को अनदेखा करें, क्योंकि मेरा मुख्य प्रश्न भाषा-स्वतंत्र है) अगर मैं एक साधारण सांख्यिकीय की परिवर्तनशीलता को देखना चाहता हूं (उदा: माध्य), मुझे पता है कि मैं इसे सिद्धांत के माध्यम से कर सकता हूं: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

मैं गैर-सामान्य रूप से वितरित नमूने में किसी माध्यम के विश्वास अंतराल की गणना कैसे कर सकता हूं? मैं समझता हूं कि बूटस्ट्रैप विधियां आमतौर पर यहां उपयोग की जाती हैं, लेकिन मैं अन्य विकल्पों के लिए खुला हूं। जबकि मैं एक गैर-पैरामीट्रिक विकल्प की तलाश कर रहा हूं, अगर …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

मान लीजिए कि मेरे पास दो स्वतंत्र समूहों के साथ एक डेटा है: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

मैं एक है का कहना है कि नमूना और बूटस्ट्रैप नमूना एक stastitic के लिए इस नमूने से χχ\chi (जैसे मतलब)। जैसा कि हम सभी जानते हैं, यह बूटस्ट्रैप नमूना आंकड़े के अनुमानक के नमूना वितरण का अनुमान लगाता है । अब, इस बूटस्ट्रैप नमूने का मतलब मूल नमूने के …

18 estimation  bootstrap 

बूटस्ट्रैप-आधारित आत्मविश्वास अंतराल का अध्ययन करते समय, मैं एक बार निम्नलिखित कथन पढ़ता हूं: यदि बूटस्ट्रैप वितरण को दाईं ओर तिरछा किया गया है, तो बूटस्ट्रैप-आधारित विश्वास अंतराल एंडपॉइंट को दाईं ओर आगे बढ़ने के लिए एक सुधार को शामिल करता है; यह उल्टा लग सकता है, लेकिन यह सही …

17 confidence-interval  bootstrap 

मैं वर्तमान में लैरी वासरमैन के "ऑल स्टैटिस्टिक्स" पढ़ रहा हूं और उन्होंने अध्याय में कुछ लिखा है, जो उन्होंने गैर-पैरामीट्रिक मॉडल के सांख्यिकीय कार्यों के आकलन के बारे में लिखा है। उसने लिखा "कभी-कभी हम कुछ गणनाएँ करके सांख्यिकीय फ़ंक्शन की अनुमानित मानक त्रुटि पा सकते हैं। हालांकि अन्य …

16 self-study  estimation  bootstrap  standard-error