मेरा प्रश्न यह है कि कौन सी resampling तकनीक ने अधिक लोकप्रियता प्राप्त की है
बूटस्ट्रैपिंग या क्रमपरिवर्तन परीक्षण?
बूटस्ट्रैपिंग ज्यादातर बड़े नमूना मानक त्रुटियों या विश्वास अंतराल उत्पन्न करने के बारे में है; जैसा कि नाम से पता चलता है कि परीक्षण परीक्षण ज्यादातर परीक्षण के बारे में हैं। (हालांकि प्रत्येक को दूसरे कार्य के लिए उपयोग किए जाने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।)
हम लोकप्रियता को कैसे आंकेंगे? यदि हम मनोविज्ञान और शिक्षा जैसे क्षेत्रों को देखें तो हम रैंक आधारित परीक्षणों जैसे कि विल्कोक्सॉन-मैन-व्हिटनी, हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण, रैंक-सहसंबंध परीक्षण और इतने पर उपयोग कर सकते हैं। ये सभी क्रमपरिवर्तन परीक्षण हैं (दूसरी ओर ऐसे कई उदाहरण हैं जहां मूल डेटा के क्रमपरिवर्तन परीक्षण इसके बजाय इस्तेमाल किए जा सकते हैं लेकिन आमतौर पर नहीं होते हैं)। कुछ अन्य अनुप्रयोग क्षेत्रों में, क्रमपरिवर्तन परीक्षणों का उपयोग शायद ही कभी किया जाएगा, लेकिन कभी-कभी आवेदन क्षेत्रों में अलग-अलग लोकप्रियता उपयोगिता की तुलना में जो भी क्षेत्र की स्थानीय संस्कृति के बारे में अधिक कहती है।
लागू करने के लिए आसान?
कई मामलों में - विशेष रूप से सरल वाले - वे लगभग समान रूप से आसान हैं - यह अनिवार्य रूप से प्रतिस्थापन के साथ नमूने और प्रतिस्थापन के बिना नमूने के बीच का अंतर है।
कुछ अधिक जटिल मामलों में, बूटस्ट्रैपिंग करना आसान है क्योंकि (परीक्षण के दृष्टिकोण से इसे देखते हुए) यह शून्य के बजाय वैकल्पिक के तहत काम करता है (कम से कम भोली कार्यान्वयन होगा - ऐसा करना ताकि यह अच्छी तरह से काम करे अधिक जटिल हो सकता है)।
अधिक जटिल मामलों में सटीक क्रमपरिवर्तन परीक्षण मुश्किल हो सकता है क्योंकि एक उपयुक्त विनिमेय मात्रा अप्रमाणित हो सकती है - अक्सर एक लगभग विनिमेय मात्रा को सटीकता की कीमत पर प्रतिस्थापित किया जा सकता है (और वास्तव में वितरण मुक्त होने के नाते)।
बूटस्ट्रैपिंग अनिवार्य रूप से शुरू से ही सटीक सटीकता मानदंड (अंतराल की सटीक कवरेज) पर छोड़ देता है, और इसके बजाय बड़े नमूनों में यथोचित अच्छा कवरेज प्राप्त करने की कोशिश करने पर ध्यान केंद्रित करता है (कभी-कभी कम सफलता के साथ समझा जा सकता है; यदि आपने जाँच नहीं की है, तो डॉन 'मान लें कि आपका बूटस्ट्रैप आपके द्वारा अपेक्षित कवरेज देता है)।
क्रमपरिवर्तन परीक्षण छोटे नमूनों पर काम कर सकते हैं (हालांकि महत्व के स्तरों की सीमित पसंद कभी-कभी बहुत छोटे नमूनों के साथ एक समस्या हो सकती है), जबकि बूटस्ट्रैप एक बड़ी-नमूना तकनीक है (यदि आप इसे छोटे नमूनों के साथ उपयोग करते हैं, तो कई मामलों में परिणाम नहीं हो सकते हैं बहुत उपयोगी हो)।
मैं शायद ही कभी उन्हें एक ही समस्या पर प्रतियोगियों के रूप में देखता हूं, और उन्हें अलग-अलग (वास्तविक) वास्तविक समस्याओं पर इस्तेमाल किया है - अक्सर एक प्राकृतिक विकल्प होगा, जिसे देखना होगा।
दोनों के लिए लाभ हैं, लेकिन न तो एक पैनकेया में। यदि आप उनमें से केवल एक पर ध्यान केंद्रित करके सीखने के प्रयास को कम करने की उम्मीद कर रहे हैं, तो आपको निराश होने की संभावना है - यह दोनों resampling टूलबॉक्स के आवश्यक भाग हैं।