association-measure पर टैग किए गए जवाब

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

प्लॉट 1 के लिए, मैं एक्स और वाई के बीच के संबंध को एक साधारण सहसंबंध का परीक्षण कर सकता हूं। प्लॉट 2 के लिए, जहां संबंध अशुभ है फिर भी एक्स और वाई के बीच एक स्पष्ट संबंध है, मैं एसोसिएशन का परीक्षण कैसे कर सकता हूं और इसकी …

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

मेरे पास दो चर हैं: ड्रग नाम (डीएन) और इसी प्रतिकूल घटना (एई), जो कई-से-कई संबंधों में हैं। 33,556 दवा के नाम और 9,516 प्रतिकूल घटनाएं हैं। नमूना का आकार लगभग 5.8 मिलियन अवलोकन है। मैं डीएन और एई के बीच संबंध / संबंध का अध्ययन और समझना चाहता हूं। …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

से सांख्यिकीय विज्ञान विश्वकोश मुझे लगता है कि यह देखते हुए समझ में दिचोतोमोउस (बाइनरी: 1 = वर्तमान; 0 = अनुपस्थित) विशेषताओं (चर), हम किसी भी दो वस्तुओं के लिए एक आपात तालिका फार्म कर सकते हैं मैं और जे एक नमूने की:पीपीp j 1 0 ------- 1 | a …

20 binary-data  similarities  association-measure 

इस तरह के दो प्रकार के चर के बीच के संबंध का अध्ययन करने के लिए एक सार्थक "सहसंबंध" उपाय क्या है? आर में, यह कैसे करना है?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

मैं FactoMineRअव्यक्त चर के लिए माप के अपने डेटा सेट को कम करने के लिए उपयोग कर रहा हूं । ऊपर दिए गए चर का नक्शा मेरे लिए व्याख्या करने के लिए स्पष्ट है, लेकिन जब चर और घटक के बीच जुड़ाव की बात आती है तो मैं भ्रमित हो …

17 correlation  pca  factor-analysis  association-measure  biplot 

सहकर्मी के समर्थन (स्वतंत्र चर) और काम संतुष्टि (आश्रित चर) के बीच संबंध खोजने के लिए मैं ची-स्क्वायर टेस्ट लागू करना चाहता हूं। सहकर्मी का समर्थन समर्थन की सीमा के अनुसार चार समूहों में होता है: 1 = बहुत कम सीमा, 2 = कुछ सीमा तक, 3 = से बहुत …

14 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure 

मैं समस्या को यहाँ फेंक रहा हूँ जैसा कि मैंने प्राप्त किया। मेरे पास दो यादृच्छिक चर हैं। जिनमें से एक निरंतर (Y) है और दूसरा वह जो असतत है और उसे ordinal (X) के रूप में जाना जाएगा । मैंने क्वेरी के साथ प्राप्त किए गए प्लॉट के नीचे …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

मुझे नहीं पता कि नाममात्र (अनियंत्रित श्रेणीबद्ध) विशेषताओं के मामले में व्यक्तियों के बीच कौन सी दूरी का उपयोग किया जाता है। मैं कुछ पाठ्यपुस्तक पढ़ रहा था और वे सरल मिलान समारोह का सुझाव देते हैं लेकिन कुछ पुस्तकों का सुझाव है कि मुझे नाममात्र को द्विआधारी विशेषताओं में …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

मैं पॉलीड्रग उपयोग पर एक अध्ययन कर रहा हूं। मेरे पास 400 ड्रग एडिक्ट्स के डेटा सेट हैं, जिनमें से प्रत्येक ने उन ड्रग्स के बारे में बताया जो वे दुरुपयोग करते हैं। 10 से अधिक दवाएं हैं और इसलिए बड़े संभावित संयोजन हैं। मैंने अधिकांश दवाओं को पुन: उपयोग …

10 hypothesis-testing  clustering  combinatorics  association-measure  association-rules 

मैं एक द्विबीजपत्री और एक सतत चर के बीच सहसंबंध को खोजने की कोशिश कर रहा हूं। इस पर मेरे जमीनी कार्य से मैंने पाया कि मुझे स्वतंत्र टी-परीक्षण का उपयोग करना है और इसके लिए पूर्व शर्त यह है कि चर का वितरण सामान्य होना चाहिए। मैंने सामान्यता के …

10 normal-distribution  categorical-data  continuous-data  kolmogorov-smirnov  association-measure 

"अगर मैं पीछे एक स्पष्ट अंतर्ज्ञान पाने के लिए कोशिश कर रहा हूँ बनाता अधिक होने की संभावना तो बनाता है यानी अधिक होने की संभावना"एएAबीबीBबीबीBएएA बता दें कि उस स्थान के आकार को दर्शाता है जिसमें और हैंएन ( एस))n(एस)n(S)एएAबीबीB दावा: तोपी( बी | ए ) > पी( बी …

9 probability  inference  conditional-probability  intuition  association-measure 

मैं जानना चाहता हूं कि क्या मैट्रिक्स गुणा का उपयोग करके जैककार्ड गुणांक की गणना करने का कोई संभावित तरीका है। मैंने इस कोड का इस्तेमाल किया jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { …

9 r  matrix  binary-data  association-measure  similarities 

निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

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