terminology पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकी में विशिष्ट तकनीकी शब्दों / अवधारणाओं का उपयोग और अर्थ।

2
सांख्यिकी और एमएल में "कर्नेल" नाम क्यों?
यह ऑपरेटिंग सिस्टम और रैखिक बीजगणित के संदर्भ में अन्य एसई साइटों पर पूछा गया है, लेकिन एक ही सवाल मुझे सांख्यिकी और मशीन सीखने में उपयोग किए जाने वाले कर्नेल तरीकों के बारे में बताता है। अक्सर यह कहा जाता है कि कर्नेल, जैसे कि कर्नेल घनत्व अनुमान या …


3
लॉजिस्टिक वितरण को "लॉजिस्टिक" क्यों कहा जाता है?
एक सामान्य अर्थ में, लॉजिस्टिक वितरण के बारे में "लॉजिस्टिक" क्या है? केवल शुद्ध गणित की परिभाषा ही नहीं, नाम के लिए व्युत्पत्ति और शब्दगत तर्क क्या है?

2
क्या इस असतत वितरण का कोई नाम है?
क्या इस असतत वितरण का कोई नाम है? के लिए i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} मैं निम्नलिखित से इस वितरण में आया था: मेरे पास कुछ उपयोगिता फ़ंक्शन द्वारा रैंक किए गए आइटमों की एक सूची है । मैं सूची के प्रारंभ की ओर पूर्वाग्रह …

1
लॉजिस्टिक और लॉगिट रिग्रेशन में क्या अंतर है?
लॉजिस्टिक और लॉगिट रिग्रेशन में क्या अंतर है? मैं समझता हूं कि वे समान हैं (या यहां तक ​​कि एक ही चीज) लेकिन क्या कोई इन दोनों के बीच के अंतर को समझा सकता है? बाधाओं के बारे में एक है?

6
वर्णनात्मक और विभेदक आंकड़ों के बीच अंतर क्या है?
मेरी समझ यह थी कि वर्णनात्मक आँकड़े मात्रात्मक रूप से एक डेटा सैंपल की विशेषताओं का वर्णन करते थे, जबकि हीन सांख्यिकी आँकड़ों के बारे में अनुमान लगाते थे जिनसे नमूने लिए गए थे। हालाँकि, सांख्यिकीय अनुमान के लिए विकिपीडिया पृष्ठ : अधिकांश भाग के लिए, सांख्यिकीय निष्कर्ष जनसंख्या के …

3
क्या सहज रूप से "पूर्वाग्रह" है?
मैं रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण के संदर्भ में पूर्वाग्रह की अवधारणा को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। पूर्वाग्रह की गणितीय परिभाषा क्या है? क्या वास्तव में पक्षपाती है और क्यों / कैसे? उदाहरण?


2
"नकारात्मक द्विपद" यादृच्छिक चर क्यों कहा जाता है?
मुझे समझ नहीं आता कि "नकारात्मक द्विपद" यादृच्छिक चर का नाम क्यों है। इसके बारे में नकारात्मक क्या है? इसके बारे में द्विपद क्या है? इसके बारे में नकारात्मक-द्विपद क्या है?

4
क्या कोई "यादृच्छिक चर की राशि" की अवधारणा को स्पष्ट कर सकता है
मेरी प्रायिकता कक्षा में "यादृच्छिक चर की रकम" का उपयोग लगातार किया जाता है। हालाँकि, मैं क्या वास्तव में इसका मतलब पर अटक गया हूँ? क्या हम एक यादृच्छिक चर से अहसास के एक समूह के योग के बारे में बात कर रहे हैं? यदि हां, तो क्या यह एक …

4
सीखने और अनुमान में क्या अंतर है?
मशीन लर्निंग रिसर्च पेपर अक्सर सीखने और अनुमान को दो अलग-अलग कार्यों के रूप में मानते हैं, लेकिन यह मेरे लिए बिल्कुल स्पष्ट नहीं है कि भेद क्या है। में इस पुस्तक उदाहरण के लिए वे कार्य के दोनों प्रकार के लिए बायेसियन आंकड़ों का उपयोग, लेकिन वह गौरव के …

4
क्या कोई सांख्यिकीय परीक्षण है जो पैरामीट्रिक और गैर पैरामीट्रिक है?
क्या कोई सांख्यिकीय परीक्षण है जो पैरामीट्रिक और गैर पैरामीट्रिक है? यह सवाल एक इंटरव्यू पैनल ने पूछा था। क्या यह वैध प्रश्न है?

4
धार के मामलों में सटीक और याद रखने के लिए सही मूल्य क्या हैं?
परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

4
क्या एक मॉडल डेटा के लिए फिट है या एक मॉडल के लिए डेटा फिट है?
क्या एक मॉडल को डेटा को फिट करने और मॉडल को डेटा को फिट करने के बीच एक वैचारिक या प्रक्रियात्मक अंतर है? पहली वर्डिंग का एक उदाहरण https://courses.washington.edu/matlab1/ModelFitting.html में देखा जा सकता है , और दूसरे का https://reference.wolfram.com/applications/eda/FittingDoToLinearModelsByLeast-SquaresTechniques.html में देखा जा सकता है। ।

2
नाम में क्या है: परिशुद्धता (विचरण का विलोम)
वास्तव में, मतलब सिर्फ टिप्पणियों का औसत है। विचरण यह है कि ये अवलोकन माध्य से कितने भिन्न हैं। मैं जानना चाहूंगा कि विचरण के व्युत्क्रम को सटीकता के रूप में क्यों जाना जाता है। इससे हम क्या अंतर्ज्ञान कर सकते हैं? और सटीक मैट्रिक्स बहुभिन्नरूपी (सामान्य) वितरण में सहसंयोजक …

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.