लॉजिस्टिक और लॉगिट रिग्रेशन में क्या अंतर है?

Question

लॉजिस्टिक और लॉगिट रिग्रेशन में क्या अंतर है? मैं समझता हूं कि वे समान हैं (या यहां तक ​​कि एक ही चीज) लेकिन क्या कोई इन दोनों के बीच के अंतर को समझा सकता है? बाधाओं के बारे में एक है?

Comments

वही चीज। स्टैटा में, एक आपको ऑड्स रेशियो देता है, तो दूसरा आपको ऑड्स रेशियो का लॉग देता है।

— जेरेमी मील्स

आँकड़े में स्टैस के का जवाब देखें ।stackexchange.com/questions/27662/… एक संक्षिप्त उत्तर है: रिपोर्टिंग में अलग-अलग समानताओं के साथ एक ही बात।

— निक कॉक्स

बहुत सी बातों के साथ, यह निर्भर करता है कि कौन बोल रहा है । अलग-अलग लोग दुर्भाग्य से, अलग-अलग तरीकों से शब्दों का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ लोग कहेंगे कि वे एक ही हैं, लेकिन अन्य लोग "लॉजिस्टिक फ़ंक्शन" का उपयोग करेंगे (और इसलिए कभी-कभी 'लॉजिस्टिक रिग्रेशन' भी) नॉनलाइन रिग्रेशन फ़ंक्शन को संदर्भित करने के लिए जो कि लॉजिस्टिक cdf का एक गुणक है, और जो यह देखने के लिए एक अलग बात होगी कि GLM में लॉग-लिंक को क्या कहा जाता है।

— Glen_b -Reinstate मोनिका

Answer 1

Logit एक है लिंक समारोह / एक पैरामीटर के परिवर्तन। यह बाधाओं का लघुगणक है। यदि हम पैरामीटर को , तो इसे निम्नानुसार परिभाषित किया जाता है: l o g i t ( the ) = log ($\pi$
रसदसमारोह logit का उल्टा होता है। यदि हमारे पास मान है, तोx, उपस्कर है:logistic(x)=e

$${\rm logit}(\pi) = \log\bigg(\frac{\pi}{1-\pi}\bigg)$$ $x$
इस प्रकार (मैट्रिक्स संकेतन का उपयोग कर जहांएक्सएक हैएन×पीमैट्रिक्स औरβएक हैपी×1वेक्टर), logit प्रतिगमन है:लॉग( $${\rm logistic}(x) = \frac{e^x}{1+e^x}$$ $\boldsymbol X$$N\times p$$\boldsymbol\beta$$p\times 1$
और रसद प्रतिगमन है:π=ईएक्स $$\log\bigg(\frac{\pi}{1-\pi}\bigg) = \boldsymbol{X\beta}$$
: के लिए अधिक इन विषयों के बारे में जानकारी है, यह तुम यहाँ मेरा उत्तर को पढ़ने के लिए मदद मिल सकती हैlogit और PROBIT मॉडल के बीच अंतर। $$\pi = \frac{e^\boldsymbol{X\beta}}{1+e^\boldsymbol{X\beta}}$$

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$${\rm odds} = \exp({\rm logit}(\pi)) = \frac{{\rm logistic}(x)}{1-{\rm logistic}(x)}$$