references पर टैग किए गए जवाब

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नुकसान कार्यों का व्यापक अवलोकन?
मैं मशीन लर्निंग के कुछ आवश्यक विचारों पर एक वैश्विक परिप्रेक्ष्य प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं, और मैं सोच रहा था कि क्या नुकसान (चुकता, लॉग, काज, छद्म, आदि) की विभिन्न धारणाओं का एक व्यापक उपचार है। मैं हान्स फंक्शन सेमेंटिक्स पर जॉन लैंगफोर्ड की उत्कृष्ट पोस्ट की …

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नौसिखियों के लिए सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के बारे में सबसे अच्छी पुस्तक क्या है?
मैं अभी भी सामान्यीकृत रेखीय मॉडल के लिए बहुत नया हूं, और मैंने जिन जीएलएम ग्रंथों को उठाया है उनमें से अधिकांश में मैं बहुत सारे अंकन के साथ संघर्ष करता हूं। क्या बेहद लोकप्रिय जीएलएम किताबें हैं जो खुद को पठनीयता के लिए बेहतर बताती हैं?

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फ्रीडमैन द्वारा "सांख्यिकी" के बीच चयन, और फ्रीडमैन द्वारा "सांख्यिकीय मॉडल: सिद्धांत और व्यवहार"
मैं एक सांख्यिकीविद् नहीं हूं, लेकिन मुझे आंकड़ों में बहुत दिलचस्पी है और मैं संदर्भ के रूप में रखने के लिए एक पुस्तक खरीदना चाहता हूं। मेरे पास विशिष्ट विषयों पर कुछ पुस्तकें हैं (जैसे कि मशीन लर्निंग के लिए सांख्यिकीय सीखने के तत्व या बायेसियन डेटा विश्लेषण ... के …
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एक लामर मॉडल के लिए किस बहुविध तुलना पद्धति का उपयोग किया जाता है: लसीन्स या ग्लेहट?
मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके निर्धारित डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें एक निश्चित प्रभाव (स्थिति) और दो यादृच्छिक प्रभाव (विषय डिजाइन और जोड़ी के कारण प्रतिभागी) हैं। मॉडल lme4पैकेज के साथ उत्पन्न किया गया था exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp):। इसके बाद, मैंने निश्चित प्रभाव (स्थिति) के बिना मॉडल …

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मतलब के लिए विश्वास अंतराल की सन्निकटन त्रुटि
Let में iid यादृच्छिक चर का एक परिवार हो मान{Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n[0,1][0,1][0,1] , एक मतलब होनेμμ\mu और विचरणσ2σ2\sigma^2 । मतलब, का उपयोग कर के लिए एक सरल विश्वास अंतरालσσ\sigma जब भी यह जाना जाता है, द्वारा दिया जाता है P(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1).P(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1). P( | \bar X - \mu| > \varepsilon) \le \frac{\sigma^2}{n\varepsilon^2} \le\frac{1}{n \varepsilon^2} …

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जैसे-जैसे पुनरावृत्तियों की संख्या बढ़ती है, धीरे-धीरे बूस्टिंग मशीन की सटीकता कम होती जाती है
मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

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क्या सांख्यिकीय तरीके पुरातन हैं और उन्हें पाठ्यपुस्तकों से हटा दिया जाना चाहिए? [बन्द है]
जैसा कि वर्तमान में खड़ा है, यह प्रश्न हमारे प्रश्नोत्तर प्रारूप के लिए एक अच्छा फिट नहीं है। हम तथ्यों, संदर्भों या विशेषज्ञता के आधार पर उत्तर दिए जाने की अपेक्षा करते हैं, लेकिन इस प्रश्न पर बहस, बहस, मतदान या विस्तारित चर्चा की संभावना होगी। यदि आपको लगता है …

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क्या द्विआधारी डेटा के प्रतिगमन मॉडलिंग के लिए लॉगिट फ़ंक्शन हमेशा सबसे अच्छा है?
मैं इस समस्या के बारे में सोच रहा हूं। द्विआधारी डेटा मॉडलिंग के लिए सामान्य लॉजिस्टिक फ़ंक्शन है: हालांकि logit समारोह है, जो एक एस के आकार की अवस्था है, हमेशा डेटा मॉडलिंग के लिए सबसे अच्छा है? हो सकता है कि आपके पास यह विश्वास करने का कारण हो …

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सामान्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का रन-टाइम विश्लेषण
क्या किसी के पास सामान्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (एनएन, एसवीएम, आदि के विभिन्न जायके) के लिए रन-टाइम विश्लेषण का सारांश है?

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एक अच्छा संसाधन क्या है जिसमें विभिन्न वर्गीकरणों के पेशेवरों और विपक्षों की तुलना शामिल है?
सबसे अच्छा आउट-ऑफ-द-बॉक्स 2-क्लास क्लासिफायरियर क्या है? हां, मुझे लगता है कि यह मिलियन डॉलर का सवाल है, और हां, मैं नो लंच प्रमेय से अवगत हूं , और मैंने पिछले प्रश्नों को भी पढ़ा है: आपके आवेदन के लिए सबसे अच्छा आउट-ऑफ-द-बॉक्स बॉक्स-क्लास क्लासीफायर क्या है? और सबसे खराब …

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'मैसेज पासिंग मेथड ’क्या है?
मेरे पास एक अस्पष्ट अर्थ है कि संदेश पारित करने की विधि क्या है: एक एल्गोरिथ्म जो वितरण के लिए एक सन्निकटन का निर्माण करता है, जो सभी अन्य कारकों के सभी सन्निकटन पर वितरण सशर्त के कारकों में से प्रत्येक के पुनरावृत्तियों का निर्माण करता है। मेरा मानना ​​है …

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समय श्रृंखला के लिए अच्छा परिचय (आर के साथ)
मैं वर्तमान में दर्द के अनुभव से जुड़े मनोवैज्ञानिक विशेषताओं में एक प्रयोग के लिए डेटा एकत्र कर रहा हूं। इस के भाग के रूप में, मैं अपने स्वयं के प्रतिभागियों से जीएसआर और बीपी माप एकत्र कर रहा हूं, साथ ही विभिन्न आत्म-रिपोर्ट और निहित उपायों के साथ। मेरे …

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कंप्यूटर विज्ञान पर लागू होने वाली कौन सी पुस्तकें कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी का अवलोकन प्रदान करती हैं?
एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में, मैं सांख्यिकीय एल्गोरिदम, डेटा खनन, मशीन सीखने, बायेसियन नेटवर्क, वर्गीकरण एल्गोरिदम, तंत्रिका नेटवर्क, मार्कोव चेन, मोंटे कार्लो विधियों और यादृच्छिक संख्या पीढ़ी जैसे विषयों में रुचि रखता हूं। मुझे व्यक्तिगत रूप से इनमें से किसी भी तकनीक के साथ काम करने का आनंद नहीं …

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मजबूत मतलब अनुमान में क्रैश कोर्स
मेरे पास अनुमानों का एक गुच्छा (लगभग 1000) है और वे सभी लंबे समय तक चलने वाले लोच का अनुमान लगाने वाले हैं। इनमें से आधे से थोड़ा अधिक विधि ए का उपयोग करने का अनुमान है और बाकी विधि बी का उपयोग करते हुए। कहीं मैंने कुछ ऐसा पढ़ा …

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विभिन्न गुणों के साथ वितरण के संदर्भ
मैं अक्सर अपने आप को ऐसे प्रश्न पूछते हुए देखता हूं, "मुझे पता है कि यह चर में निहित है और अधिकांश द्रव्यमान झूठ और फिर 1. की ओर लगातार गिरावट आती है। मैं इसे मॉडल करने के लिए किस वितरण का उपयोग कर सकता हूं? "( 0 , 1 …

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