समय श्रृंखला के लिए अच्छा परिचय (आर के साथ)


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मैं वर्तमान में दर्द के अनुभव से जुड़े मनोवैज्ञानिक विशेषताओं में एक प्रयोग के लिए डेटा एकत्र कर रहा हूं। इस के भाग के रूप में, मैं अपने स्वयं के प्रतिभागियों से जीएसआर और बीपी माप एकत्र कर रहा हूं, साथ ही विभिन्न आत्म-रिपोर्ट और निहित उपायों के साथ। मेरे पास एक मनोवैज्ञानिक पृष्ठभूमि है और कारक विश्लेषण, रैखिक मॉडल और प्रयोगात्मक विश्लेषण के साथ सहज हूं।

मेरा सवाल यह है कि समय श्रृंखला विश्लेषण के बारे में सीखने के लिए अच्छे (अधिमानतः मुक्त) संसाधन उपलब्ध हैं। जब मैं इस क्षेत्र में आता हूं, तो मैं कुल नवाब हूं, इसलिए किसी भी मदद की बहुत सराहना की जाएगी। मेरे पास अभ्यास करने के लिए कुछ पायलट डेटा हैं, लेकिन मैं एकत्र किए गए डेटा को पूरा करने से पहले अपनी विश्लेषण योजना पर विस्तार से काम करना चाहूंगा।

यदि प्रदान किए गए संदर्भ भी आर से संबंधित थे, तो यह अद्भुत होगा।

संपादित: व्याकरण बदलने के लिए और 'स्वयं रिपोर्ट और निहितार्थ उपाय' जोड़ने के लिए

जवाबों:


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यह एक बहुत बड़ा विषय है और कई अच्छी किताबें हैं जो इसे कवर करती हैं। ये दोनों अच्छे हैं, लेकिन क्रायर मेरे दोनों का पसंदीदा है:

  1. Cryer। " टाइम सीरीज़ एनालिसिस: विद एप्लीकेशन इन आर " विषय पर एक क्लासिक है, जिसे आर कोड को शामिल करने के लिए अद्यतन किया गया है।
  2. Shumway और Stoffer। " टाइम सीरीज़ एनालिसिस एंड इट्स एप्लीकेशंस: विथ आर एग्ज़ाम्पल्स "।

एक अच्छा मुफ्त संसाधन है ज़ोइनकंड की ईबुक, विशेष रूप से समय श्रृंखला अनुभाग

R पैकेज को देखने के लिए मेरा पहला सुझाव Rmetrics से मुक्त ebook "ए डिस्कशन ऑफ टाइम सीरीज़ ऑब्जेक्ट्स फॉर आर इन फाइनेंस" होगा। यह विभिन्न समय श्रृंखला पैकेजों की तुलना करते हुए बहुत सारे उदाहरण देता है और कुछ विचारों पर चर्चा करता है, लेकिन यह कोई सिद्धांत प्रदान नहीं करता है।

एरिक ज़िवेट की "एस-प्लस के साथ मॉडलिंग फाइनेंशियल टाइम सीरीज़" और रुए त्से की " फाइनेंशियल टाइम सीरीज़ का विश्लेषण " (सीआरएएन पर टीएसए पैकेज में उपलब्ध) निर्देशित और वित्तीय समय श्रृंखला हैं, लेकिन दोनों अच्छे सामान्य संदर्भ प्रदान करते हैं। मैं रूही त्से के होमपेज को देखने की दृढ़ता से सलाह देता हूं क्योंकि यह इन सभी विषयों को कवर करता है, और आवश्यक आर कोड प्रदान करता है। विशेष रूप से, "वित्तीय समय श्रृंखला का विश्लेषण" और "बहुभिन्नरूपी समय श्रृंखला विश्लेषण" पाठ्यक्रम देखें।


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धन्यवाद, विशेष रूप से ज़ोनकॉन्ड संदर्भ के लिए, मैंने पाया कि पहले लेकिन फिर से वापस नहीं मिला।
रिचमीमोर्रिसो

मैंने ज़ोनोकेन्ड को पहले कभी नहीं देखा था, यह बहुत अच्छा है!
शमौन हेवर्ड

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समय श्रृंखला विश्लेषण और इसके अनुप्रयोग: रॉबर्ट एच। शुमवे और डेविड एस। स्टोफ़र द्वारा आर उदाहरणों के साथ इस विषय के लिए एक महान संसाधन होगा, लेकिन आपको बहुत सारी उपयोगी ब्लॉग प्रविष्टियाँ मिल सकती हैं (जैसे मेरा पसंदीदा एक: learnr ) और ट्यूटोरियल ( जैसे जुड़ा हुआ मुखपृष्ठ से ) भी इंटरनेट पर स्वतंत्र रूप से उपलब्ध।

डेविड स्टोफ़र के होमपेज पर (ऊपर लिंक किया गया है) आप पुस्तक के अध्यायों में उपयोग किए गए उदाहरण डेटासेट पा सकते हैं, और पहले और दूसरे संस्करणों से नमूना अध्याय भी।


लिंक के लिए धन्यवाद, इस पीडीएफ में से एक विशेष रूप से उपयोगी cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf लगता है कि मुझे याद नहीं है।
रिचमीमोर्रिसो

मुझे नहीं लगता कि LearnR ब्लॉग में किसी भी समय श्रृंखला के संदर्भ हैं ...
शेन

मैंने इसे समय-श्रृंखला के लिए खोजा, और ggplot2 के बारे में कुछ सामान मिला। उपयोगी है, लेकिन वास्तव में मेरे साथ नहीं था।
रिचमीमोर्रिसो

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मेरी ओर से बहुत देर से जवाब, लेकिन मुझे काउपरटाइट और मेटकाफ द्वारा आर के साथ इंट्रोडक्टरी टाइम सीरीज मिली है जो बीएससी स्तर के विश्लेषण से एमएससी स्तर के सामान और पेशेवर काम के बीच संक्रमण के लिए वास्तव में उपयोगी है। हां, यह थोड़ा बुनियादी है, लेकिन अच्छी व्याख्याएं और उदाहरण और कुछ उपयोगी कोड हैं।

संपादित करें: मुझे यह जोड़ना चाहिए कि मैंने पहले उत्तर के अनुसार क्रायेर और चान को बेहद उपयोगी पाया है।

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